Aleph Alpha 发布 Kolibri 开源权重模型,主打欧洲 AI 主权
Aleph Alpha 发布 Kolibri,一个德语和英语双语模型,总参数 78B,通过 MoE 架构每 token 激活约 3B。公司称 Kolibri 在两种语言的质量与运行成本上处于帕累托前沿,德语基准得分 71%,解码速度快于 GPT OSS A5B、Qwen 3.6 A3B 和 Gemma 4 A4B 等同类模型。
Aleph Alpha 发布 Kolibri,一个德语和英语双语模型,总参数 78B,通过 MoE 架构每 token 激活约 3B。公司称 Kolibri 在两种语言的质量与运行成本上处于帕累托前沿,德语基准得分 71%,解码速度快于 GPT OSS A5B、Qwen 3.6 A3B 和 Gemma 4 A4B 等同类模型。
NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model,称其为最早的开源月球科学基础模型之一。
上海人工智能实验室 InternLM 项目发布 ResOPD,一种仅用教师模型 Top-k 概率和学生采样 token 概率即可估计全词表 reverse-KL 梯度的稀疏在线策略蒸馏方法,教师传输量和前向次数与稀疏 OPD 持平。
PostHog 发布 Jeeves,一个基于 Qwen3.5-9B(LoRA + pointer head)的推理型 Jev 式分类器,采用 SFT 与 CISPO 训练,并配备 block-4 扩散草稿器。
Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma,采用文本扩散方式并行生成整块文本,在专用 GPU 上推理速度最高提升 4 倍。
推荐理由:Google DeepMind 开源文本扩散模型,给出 4x 推理加速与本地部署的硬件门槛,可据此判断速度优先场景的取舍。