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第36话2026年11月5日星期四

看图、放权重、做动图

腾讯混元发布 Hy4 正式版，首次支持视觉与电脑操作；月之暗面在 Hugging Face 开放 Kimi K3.1 Pro 权重；OpenAI 发布 Images 2.6，ChatGPT 能直接生成 GIF；美国中期选举中多地选民投票否决数据中心；Anthropic 借助 Claude 解析首个原核生物穹窿体（vault）结构。

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11月5日 08:57 更新

腾讯混元 Hy4 正式发布，首次引入视觉与电脑操作

腾讯混元 11 月 4 日发布 Hy4 正式版，相比 8 月 28 日的 Hy4 preview 扩展了与规模，首次引入视觉能力和电脑操作支持，可执行细粒度图像处理、复杂图表分析、数学视觉推理，以及结合命令行与图形界面的任务。腾讯混元称，Hy4 在 GameDev 与 GameLogic 评测上分别提升 19.1% 和 9.8%，性能显著超过 preview，同时维持相同价格，并称其首次跻身最强模型之列，计划近期开源模型权重并发布模型系统卡片。

名词预训练图鉴 →训练的第一阶段：让模型读海量文字、代码等数据，学会语言和知识的基本规律，最耗算力。名词后训练图鉴 →基础模型训练完成后的进一步训练，比如指令微调、强化学习，让模型更会听指令、更安全或更擅长某类任务。名词API图鉴 →开发者用程序调用模型的接口，通常按使用量（token 数）计费。名词开源图鉴 →公开源代码或模型，让别人可以查看、使用和修改；具体能做什么要看许可证。

来源 · 公众号：腾讯混元来源 · Latent Space 来源 · X：OpenClaw (@openclaw)

苹果 Apple 智能随 iOS 27.3 入华，接入阿里千问

苹果宣布 Apple 智能随 iOS 27.3 进入中国市场：11 月 4 日开放开发者预览版测试，12 月正式版上线首批核心功能。11 月 4 日 IT 之家实测称，国行「Apple 智能与 Siri」已在该预览版如期上线，iPhone 15 Pro 及更新机型可用。

来源 · IT之家·人工智能来源 · X：X.PIN (@thexpin) 来源 · IT之家·人工智能

Google 将 AI 学习功能引入 Search 和 Classroom，学校禁用 AI 即失去搜索

Google 宣布把 Guided Learning 引入 Google Search 学生账号和 Google Classroom，并调整学校管控策略。Guided Learning 即日起在 Google Classroom 面向全球开放；Search 中的相关功能本月晚些时候先在美国部分学校试点，收集教育者反馈后再推广到其他学区。

来源 · TechCrunch：AI 来源 · The Decoder：AI News 来源 · IT之家·人工智能

OpenAI 发布 Images 2.6：ChatGPT 可生成 GIF，API 上线两款模型

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.6，ChatGPT 首次能一步原生生成 GIF：用户用或图片生成动图，可调整播放速度、逐帧编辑并循环分享。Images 2.6 正向网页、桌面和移动端的 ChatGPT 与 Codex 用户推送，OpenAI 称 Codex 覆盖所有档位。

名词提示词图鉴 →发给模型的指令或问题。写得越清楚、背景给得越足，回答通常越贴近需要。

来源 · OpenAI：官网动态来源 · X：Arena (@arena) 来源 · X：Higgsfield AI (@higgsfield)

Anthropic 开源 FlashProve 可验证推理原型

Anthropic 发布并可验证推理研究原型 FlashProve：用 zkSNARK 让用户在不接触模型权重的情况下，验证某条回复确由指定模型生成。代码、Lean 形式化证明和文档以协议公开。Anthropic 称，在 400B 模型 Llama 4 Maverick（4-bit ）上，单张 H100 生成证明的速度超过 100 tokens/秒，每 1,024 请求的证明约 19 MB；其耗时约为常用开源库 vLLM 处理同长度提示的 70–95 倍。The Decoder 称，普通 CPU 验证一份证明约需 17 秒。

名词开源图鉴 →公开源代码或模型，让别人可以查看、使用和修改；具体能做什么要看许可证。名词许可证图鉴 →规定别人能怎样使用代码或模型的条款，比如能否商用、能否修改。Apache 2.0 是常见的宽松许可证，允许免费商用。名词参数图鉴 →模型内部通过训练学到的数值，数量常以 B（十亿）计，比如 9B 就是 90 亿个参数。一般来说参数越多，能力越强，运行也越贵。名词混合专家图鉴 →一种模型结构（MoE）：内部分成许多“专家”子网络，每次只调用其中几个。总参数可以很大，实际计算量却小得多。名词量化图鉴 →用更少的位数存模型参数（比如从 16 位降到 4 位、2 位），模型变小、跑得更快，代价是精度可能略降。名词token图鉴 →模型读写文字的计量单位，一段文字会被切成若干个 token。不同模型切法不同，上下文长度和 API 费用通常都按它计算。名词GPU图鉴 →图形处理器，擅长同时做大量简单计算，是训练和运行大模型的主力芯片。

来源 · Anthropic：Research 来源 · The Decoder：AI News 来源 · IT之家·人工智能

OpenAI 宣布收购 Pierre，整合其开源工具入 Codex

OpenAI 宣布收购 Pierre Computer Company——Code Storage 及 Trees、Diffs、Highlights 等开发者工具背后的公司，以推进把 Codex 打造成团队与 AI 协同开发软件的平台。OpenAI 称，这些工具已被用于 Codex 的部分功能，包括文件浏览、代码变更审阅和实时语法高亮；双方将在此基础上继续开发。

名词开源图鉴 →公开源代码或模型，让别人可以查看、使用和修改；具体能做什么要看许可证。

来源 · OpenAI：官网动态来源 · The Decoder：AI News 来源 · X：Greg Brockman (@gdb)

MIT 称 GPT-6 Astra 可直接改写模型权重

MIT CSAIL 博士生 Rikiya Takehi 团队提出“权重空间编程”，称 GPT-6 Astra 无需训练或梯度，就能直接读取并修改另一个神经网络的权重。团队称，仅改动 Qwen3.5-0.8B 约 0.016%（131072 个）权重后，该模型 MATH-500 成绩从 7.9 升至 48.1，GSM8K 从 13.8 升至 67.1，指令遵循提升 3 倍。

来源 · The Decoder：AI News 来源 · Latent Space 来源 · IT之家·人工智能