Claude Haiku 5.5 上线 Amazon Bedrock 与 Claude Platform on AWS
AWS 宣布 Claude Haiku 5.5 在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 上可用。
推荐理由：文章给出 Haiku 5.5 在 Bedrock 上的可用区域、成本变化与代码调用方式，便于判断它在多智能体分层中的位置。
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今日 9 条AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 NVIDIA Blog精选AI 评分7878 NVIDIA 与 Microsoft 发布 RTX Spark 笔记本及 Windows 智能体基础设施
在旧金山 Microsoft 活动上，NVIDIA 与 Microsoft 宣布为 Windows PC 的智能体时代共同设计软硬件，Microsoft 宣布 OS 级基础设施 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用，让智能体在系统控制下安全持久地在后台运行。
推荐理由：NVIDIA 与 Microsoft 把智能体运行所需的系统级容器和本地算力硬件一起端上 Windows，读者可据此判断本地智能体的落地条件。
OpenAI NewsAI 评分2020 Radisson 酒店集团将酒店搜索带入 ChatGPT
Radisson Hotel Group 与 Accenture 合作，基于 OpenAI 技术打造了一款 ChatGPT 插件，让旅客在规划行程时即可查找、比较并预订酒店。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Cornerstone OnDemand 如何用 Amazon Bedrock 将数据库诊断时间缩短 78%
Cornerstone OnDemand 基于 Amazon Bedrock 和 AWS 开源智能体编排框架 Strands Agents 构建了多智能体系统 Orion AI，将数据库诊断时间从每次事故约 45 分钟降至 10 分钟，缩短 78%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 AWS 六周实战计划：让非工程背景业务人员亲手构建 AI 智能体
AWS 推出六周结构化项目，让没有工程背景的业务人员用 Amazon Bedrock、AgentCore 和 Strands Agents SDK 构建可运行的 AI 原型。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 如何用 AWS Lambda Durable Functions 自动执行 AWS DevOps Agent 调查后的修复
AWS 展示了一套自动化修复工作流：AWS DevOps Agent 完成事件调查后，通过 Amazon EventBridge 触发 Lambda，再由 Amazon Bedrock 分析调查结果并从批准的 Lambda 工具白名单中提出修复方案。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Qlik 如何用 Amazon Bedrock 构建企业级可信 AI
Qlik 基于 Amazon Bedrock 构建的 Qlik Answers 自 2026 年 2 月正式可用以来，其 Discovery Agent 已为客户发现超过 10 万条异常与离群点，多数启用智能体工具的 Qlik Cloud 账户正在活跃使用。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 AWS 提出 Agentic Value Model：智能体自动化的商业论证框架
AWS 提出 Agentic Value Model，用于为智能体自动化构建商业论证，替代按「节省工时×人力成本−建设成本」计算的 RPA 时代 ROI 模型。
Microsoft Research精选AI 评分6767 微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：3500 行轻量智能体 RL 框架，直接训练真实 harness
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重新实现 agent。
推荐理由：微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，用约 3500 行代码把真实 harness 直接接入强化学习训练，读者可了解其轻量化设计与训练收益。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4848 基于 AgentCore 与 OpenClaw 构建上下文感知 AI 助手
AWS 发布教程，展示如何用开源智能体系统 OpenClaw 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建具备长期记忆的个人助手。AgentCore memory 将一次性对话转为持久知识，并支持用结构化元数据标记记忆以便检索。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 与 Ironclad 推进计算机操作智能体
OpenAI 与 Ironclad 正围绕复杂的合同工作流训练和评估 AI 智能体，以推进面向专业工作的 computer use 能力。该合作聚焦合同流程这一专业场景，用于检验智能体在真实业务操作中的表现。
OpenAI NewsAI 评分2222 Atlassian 与 OpenAI 扩大合作，将企业知识转化为行动
Atlassian 与 OpenAI 扩大合作，把前沿模型与企业知识连接起来，帮助团队规划、构建和交付工作。双方称此次合作旨在让企业知识转化为可执行的行动。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 用 Amazon Bedrock AgentCore、托管知识库和 Nova Sonic 构建语音旅行助手
基于 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon Nova 2.5 Sonic，可在航空公司应用中搭建语音旅行助手，让旅客通过语音查询行程、改座位、更新餐食偏好并转接人工客服。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock
Z.ai（智谱 AI）的 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线，这是一个 753B 参数的 MoE 模型，面向编码和长周期智能体任务。Bedrock 提供全托管 API、跨区域推理、提示词缓存和服务层级，支持 OpenAI 兼容的 Responses 与 Chat Completions API 以及 Invoke 和 Converse API。
推荐理由：GLM 5.3 在 Bedrock 上线，读者可了解其 753B MoE 规格、编码与安全能力及托管接入方式。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3131 Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，为编码智能体提供生成式 AI 推理优化
Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，通过 Agent Toolkit for AWS 提供给 Kiro、Claude Code、Codex 等编码智能体，使其具备推理优化与基准测试能力。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 如何在 AWS GovCloud 中用 Claude Code 与 Amazon Bedrock 运行合规工作负载
AWS 博客介绍在 AWS GovCloud (US) 中通过 Amazon Bedrock 使用 Claude Code 与 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Sonnet 5 开展 AI 辅助开发。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 用 Amazon Bedrock AgentCore 评估多智能体系统的可解释性与有用性
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 提供内置与自定义评估器，用于在多智能体系统的开发和生产阶段衡量准确性、任务成功率与行为表现。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的智能体检索实践
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 现已支持智能体检索，通过 AgenticRetrieveStream API 将多部分问题拆分为子查询并迭代判断证据是否充分，而标准 Retrieve API 仅执行一次混合搜索。langchain-aws 包同时暴露两种检索方式，文章对比了同一多部分问题在两条路径下的表现与成本。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2626 Amazon Quick 跨账户资源迁移：基于 MCP 与 Bedrock AgentCore 的自动化方案
AWS 发布 Quick Resource Migrator 示例 MCP 服务器，托管于 Amazon Bedrock AgentCore，可在单次工具调用中把 Amazon Quick 的 chat agents、action connectors、知识库、flows 和 spaces 从开发账户迁移到生产账户。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 在 Amazon SageMaker AI 上用多轮 RL 微调搜索智能体
AWS 介绍了如何用 Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习（MTRL）微调搜索智能体，并在检索质量与可靠性上给出实测结果。方案以 Qwen3.6-27B 为基础模型，环境提供 BM25 词法搜索与向量搜索两种工具，并限制交互轮数。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 用 Amazon Quick 与 Adjudicated Query 模式批量核查数千份租约合规性
AWS 提出 Adjudicated Query 设计模式，让业务用户在 Amazon Quick 聊天界面中用自然语言提问，实际合规判定交由确定性规则引擎完成，模型只负责把问题翻译成固定类型操作并转述结果。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 AI 正在改变开发者工作，GitHub 提出三项需要强化的技能
GitHub 提出 AI 时代开发者需要强化的三项技能：学会指挥 AI 而非只是使用它、不要轻信 AI 的第一个答案、用 AI 省下的时间解决更大的问题。文章以添加认证流程为例，说明开发者角色正从逐行实现转向定义问题、审查 AI 输出并做技术决策；并提到 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 会用第二个模型对计划、代码和测试进行评审。
OpenAI NewsAI 评分00 GPT-6 家族模型选型指南
OpenAI 发布 GPT-6 家族模型指南，面向初创公司讲解如何选择 GPT-6 模型、调节推理强度、优化提示词与技能、协调工具调用，并为生产环境准备相应工作流。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 与 CoreWeave 将 Vera Rubin NVL72 投入生产，Cognition 为首家客户
CoreWeave 宣布 NVIDIA Vera Rubin NVL72 系统搭配 Spectrum-X 102.4T 以太网在 CoreWeave Cloud 上可用，成为首批交付该平台的云厂商之一，Cognition 是首个在生产环境运行 Vera Rubin 的客户。
推荐理由：CoreWeave 上线 Vera Rubin NVL72 并公布 Devin 实测吞吐数据，可看到智能体推理与后训练基础设施的落地形态。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由：Gemini 4 Argon 的发布信息给出了输出上限、定价与多项基准成绩，可据此判断前沿模型在长程工程与安全防御上的进展。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上构建多智能体音乐制作流水线
AWS 官方博客演示在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上部署三智能体音乐制作流水线：作曲智能体在实例自带的 NVIDIA L4 上运行开源音乐生成模型 ACE-Step，交付智能体读取共享卷上的 .wav 做 DSP 处理，合规智能体独立复测并做相似度筛查。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用 Amazon Bedrock Knowledge Bases 以自然语言查询理赔数据
Amazon Bedrock Knowledge Bases 可通过 AgenticRetrieveStream API 用自然语言查询理赔文档，支持多轮追问、按 claim ID 和 claim type 等元数据过滤检索，并返回带引用的答案。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建环境智能体：从事件驱动信号到 human-in-the-loop 工作流
Amazon Bedrock AgentCore 支持构建"环境智能体"（ambient agent）：它监听 Amazon S3 事件通知、EventBridge 规则等事件流并自动触发任务，在需要时通过单个 ask_human 工具暂停等待人工审批，再从中断处恢复执行。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 Amazon S3 Vectors 构建智能体记忆
NVIDIA NeMo Agent Toolkit（NAT）可通过自定义 memory provider 接入 Amazon S3 Vectors，作为多智能体系统的持久化记忆层，并部署在 Amazon EKS 上。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 Amazon Quick 推出 Live Data in Apps：AI 构建的应用可实时查询受治理数据集
Amazon Quick 为 AI 构建的 Quick Apps 推出 Live Data in Apps，应用每次打开时都会实时查询受治理的 Quick Sight 数据集，而非依赖构建时的静态快照。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 在 Amazon Bedrock AgentCore 上用智能体 AI 扩展云迁移
AWS Professional Services 用四个智能体组成的模式，把每个应用的 IaC 开发时间从 3 到 4 周压缩到几分钟，该模式基于 Strands Agents SDK 构建、运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上，通过 AgentCore Gateway 暴露的 MCP 工具连接源与目标系统。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用
GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用，面向智能体编码、计算机使用和专业工作负载提供更强推理能力。据 OpenAI，它在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的单任务成本达到 GPT-6 Astra 的水平，并比 GPT-6 Sol 最佳成绩高 6.4 个百分点，且推理投入更低。
推荐理由：AWS 官方给出 GPT-6.1 Sol 在 Bedrock 上的能力定位与成本对比，可据此判断智能体工作流的落地方式。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon Quick 提示词工程基础：通用原则与 CRISPE 框架
AWS 发布 Amazon Quick 提示词工程基础指南，讲解如何通过具体化、上下文和示例提升其 AI 功能的输出质量。文章提出 CRISPE 框架，从上下文与约束、角色与职责、意图与输入、步骤与范围等维度结构化复杂提示词，适用于自定义 Agent、自动化流程和对话式数据分析。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon Quick 各组件提示词工程：模式与陷阱
AWS 官方博客按组件拆解 Amazon Quick 的提示词工程实践，指出 Quick Research、Quick Flows、Quick Sight 等能力对提示词的解读各不相同。Quick Research 需明确目标、受众与关注范围，并自行拆解子问题、限定数据源；Quick Flows 需写清 what、when、where，复杂逻辑用编号步骤表达，并可通过对话迭代调整流程。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 用 Amazon Quick 和 Bedrock AgentCore 构建 AI 合同智能平台
AWS 发布基于 Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 的合同智能平台参考架构，用 AI 智能体从合同 PDF 中提取结构化字段并交叉验证，解决 RAG 无法跨数百份合同做聚合统计的问题。
Claude：Blog（网页）AI 评分4444 Asana 如何用 Claude 打造可训练的人机协作团队
Asana 让 AI 智能体直接运行在其 Work Graph 模型内，与人类同事一样拥有角色、任务、消息读写和活动流记录，并由 Claude 驱动复杂任务。每个智能体按内容撰写、洞察分析、项目管理等角色预置技能与集成，其实际访问权限受触发者权限约束。智能体的共享记忆仅允许管理员和编辑者写入永久记忆，普通成员反馈只作用于当前任务。
Perplexity@perplexity_aiAI 评分4141Microsoft Research 博客（RSS）精选AI 评分6161 Microsoft Research 发布 AI 生物研究系统 Quine，并开放 Quine Fellows 项目申请
Microsoft Research 推出 Quine，一个包含生物学世界模型和交互式 harness 的 AI 研究系统，可跨基因组、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像等模态联合学习并推理干预后果。
推荐理由：原文给出 PDAC 化合物筛选一个周末完成并经湿实验验证的结果，读者可据此评估 AI 驱动生物发现的实际路径。
OpenRouter@OpenRouterAI 评分4242面向编程智能体的新技能：openrouter-decisions 将你的智能体指向一个分类、路由或审核步骤，它就能通过 OpenRouter 的 Decisions API 在决策模型上重建该步骤。
公众号：昆仑万维（天工）AI 评分5757 昆仑万维 SkyProduction 上线 Seedance 2.5 样片模式，抽卡成本最高可省约 90%
9 月 29 日，昆仑万维 SkyProduction（天工工作台）上线由火山引擎推出的 Seedance 2.5 样片模式：先出 480P 样片供预览，选定后再原生生成 1080P 正片，复用提示词、参考素材、seed、宽高比和时长。