微软经典版 Outlook 本月为商业用户功能区新增 Copilot 专属按钮

微软计划本月起面向所有经典版 Outlook 商业用户部署功能区 Copilot 专属按钮，公告编号 MC1441784，保留侧边栏并新增简化访问入口。

Microsoft Research 发布 VibeVoice-ASR-Streaming 流式说话人归属语音识别技术报告

Microsoft Research 发布 VibeVoice-ASR-Streaming 技术报告，提出基于 LLM 的端到端流式说话人归属 ASR，将音频块、0.5 秒 lookahead 和已有文本交错在单一自回归上下文中，无需独立 diarization 阶段即可随语音到达输出谁说了什么。

HiddenLayer 融资 1 亿美元 B 轮，企业加码 AI 部署安全

AI 安全公司 HiddenLayer 完成 1 亿美元 B 轮融资，由 Delta-v Capital 领投，Ten Eleven Ventures、Morgan Stanley、Microsoft 的 M12、Booz Allen Hamilton 等参投。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分4848

Microsoft 论文《Sliding-window beats linear attention》发现，目标是降低推理内存时，免训练的滑动窗口注意力（SWA）优于多数改造的线性注意力方法，只需保留小窗口加前 4 个 sink token。

Microsoft 谈 AI 基础设施的“良率”命题：从芯片到智能体

Microsoft 提出 AI 基础设施的“良率命题”，主张用半导体行业 60 年来的良率思维衡量 AI 投入的实际产出，而非只看建了多少算力。文中指出全球 AI 渗透率仅为劳动人口的 18%，且单个智能体任务的 token 消耗可达普通对话的 3400 倍以上，电力、内存与封装正成为瓶颈。

微软 Excel 推出 Change History 功能，用 Copilot 梳理协作修改历史

微软为 Excel 推出 Change History（变更历史）功能，结合 Copilot 推理能力生成修改说明，用户可用自然语言了解工作簿在特定时间段内的重要变化。功能会用不同颜色标记人工编辑与 Copilot 辅助修改，支持撤销某位协作者的 AI 辅助改动并保留其手动编辑，还能在公式异常时分析近期哪些修改可能导致公式失效。原文未披露最长追溯周期、可处理规模和响应时间等参数。

微软高管 Ryan Roslansky 示警低质量 AI 内容进入日常办公，形成恶性循环稀释信息价值

微软执行副总裁、Office 与 LinkedIn 业务负责人 Ryan Roslansky 在 LinkedIn 发文示警，低质量 AI 生成内容（AI Slop）已进入日常工作场景，形成 AI 生成、AI 阅读、AI 摘要的恶性循环，信息价值可能在反复转写中被稀释。

微软研究院发布高效病理基础模型 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash

微软研究院推出 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，旨在通过蒸馏技术大幅降低计算成本以支持大规模病理研究。GigaPath-Flash 将十亿参数模型压缩至 22M 参数，在保持竞争力的同时实现约 50 倍的算力节省；GigaTIME-Flash 则提升了空间蛋白质组学预测效率并改善了泛化能力。两款模型均以 Apache 2.0 协议开源，专为科研设计而非临床诊断，使研究人员能在单 GPU 上处理百万级切片数据。

微软研究院发布 Skala 1.1，并推进其在 CP2K、Psi4 等 DFT 软件中的集成

微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1，训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 的 55 个类别中拿下 32 项第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用，并正在集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP。微软研究院同时推出一个持续更新的基准，用于追踪后续 Skala 版本的计算性能。

微软发布 MindTopo 基准，揭示多模态模型拓扑推理短板

Microsoft Research 推出 MindTopo 基准，用于评估多模态大语言模型的拓扑推理能力，覆盖连通性、分离、顺序、包围与打结五类任务，并区分静态识别与交互规划两个认知层级。测试显示，当前专有与开源模型在静态推理上明显强于交互规划，且两者均远低于人类水平；失败多出现在规划阶段而非感知阶段，模型在场景变化后难以维持结构关系。图像与视频生成仅在单帧关系可见时偶有帮助，跨序列仍不可靠。

Microsoft Research 推出 CARE-X：面向临床放射学的胸部 X 光 VLM

Microsoft Research 发布研究模型 CARE-X，一个面向胸部 X 光多种临床解读任务的统一视觉语言模型，结合生成式与结构化预测，并用强化学习（DAPO）在多任务设置下奖励临床正确性。

微软研究院开源 Orchard：可扩展智能体 AI 框架

微软研究院发布开源框架 Orchard，核心是 Kubernetes 环境服务 Orchard Env，可复用于软件工程、网页导航和个人助理三类智能体任务，并支持直接在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 中训练。