Musubi 发布开源决策模型 PolicyLM-1.7B，用于实时内容审核

Musubi 发布轻量决策模型 PolicyLM-1.7B，开放权重，可将纯英文写成的内容政策在 50 毫秒内应用到消息上。该模型成本与速度接近主流社交平台的 AI 分类器，但具备现代 LLM 的灵活性，无需专门训练即可执行复杂政策，政策变更时也不必重新训练。联合创始人 Filip Jankovic 称其让平台管理者能主动为内容打标，并提到这一兴趣可追溯到 2024 年的 GLiNER 项目。