Google 提出 SKILL.state，用显式可变执行状态替代追加式对话历史，解决长程智能体运行变慢和上下文污染问题。模型每步仅读取不可变技能规范、当前结构化状态和最新观察，中间推理在生成有效状态更新后即被丢弃，提示词不再随运行增长。在多个数据集、模型和执行环境中，任务准确率提升，累计 token 消耗下降，且该抽象与架构无关，可移植到现有技能运行时。