论文《Teach the Magnitude, Not the Direction》提出 CREST 框架，为多轮多步 LLM 智能体做分层信用分配：每轮单独获得验证的信用，再由同一模型充当自教师，对轮内不确定决策加大学习权重，但教师只能调节更新幅度、不能推翻验证器的判断。