多智能体 LLM 提示词优化新方法：控制-数据流分离

论文提出控制-数据流分离方法，将消息路由、输出格式、终止信号等执行关键协议表示为类型化、经验证的程序对象，任务相关语言作为可优化的数据流，避免提示词优化破坏协议导致智能体流水线失败。在合成推理、协作评审生成和保险评级工作流中，框架实现 100% 的最终协议有效性，同时持续提升任务性能。