ReFlowSET：面向 SAR 到 EO 图像翻译的表征对齐潜空间流匹配框架

KAIST-VICLab 提出 ReFlowSET，一种条件潜空间流匹配框架，通过 SAR-EO 联合重建审计选择潜空间编解码器，并在该空间从零训练规模更小的条件 DiT。方法将中间噪声 EO 特征与冻结视觉基础模型提取的干净目标表征对齐，仅用于训练阶段，不增加推理成本；在 QXS-SAROPT 和 SAR2Opt 上取得 SOTA，代码与权重已在 GitHub 公开。