CoGR：用强化学习共同进化查询与物品两侧的生成式检索器

论文提出 CoGR 检索框架，训练 LLM 直接在查询侧和物品侧生成紧凑关键词集，经倒排索引直接匹配，兼容现有关键词检索基础设施。训练采用两阶段流程，先用监督微调对齐关键词空间，再用 GRPO 交替优化两侧生成器，双方共同优化同一 query-to-item 检索 F_1 目标。