Meta 发布论文 CORAL（arXiv:2609.02730），提出一个 LLM 原生智能体框架，以闭环方式持续优化在线上服务数十亿用户的生产级推荐系统。每轮循环中智能体观察运行信号、基于过往决策记忆推理，并调用包括数值优化器在内的工具，所有改动被限制在固定操作预算内，策略无需参数更新即在上下文中改进。