斯坦福用 AI 审查地方法规，发现约 1000 条涉歧视性法律

斯坦福 RegLab 团队用 LLM 流程审查全美 9,623 个地方司法辖区的 900 万条法律条款，筛出约 10,000 条疑似歧视性法律，估计至少 5000 万美国人生活在存在明显歧视性法律的城市、县或镇。该流程在识别差别待遇上准确率超 90%，并正确标记了人工标注者认定为"高优先级"条款中的 88%，相关论文发表于 ICAIL。