ParSer 论文提出并行读取与深度推理解耦的长上下文智能体架构

论文提出 ParSer，用一批冻结的轻量子智能体并行读取文档块，由经强化学习训练的主导智能体通过多轮 scatter-gather 迭代推理，将阅读与推理解耦。在 7K 到 896K token 的多跳 QA 上，4B 主干平均超过最强顺序记忆基线 5.7 分，896K 时领先 12.0 分，9B 版超过 DeepSeek-V4-Pro 6.3 分，并将推理延迟最多降低 11 倍。