Apple Machine Learning Research（RSS）·· 23 天前AI 评分46
Apple 提出 TS-DFM：用能量罗盘引导少步离散流匹配蒸馏
Trajectory as the Teacher: Few-Step Discrete Flow Matching via Energy-Navigated Distillation
AI 导读
Apple 研究团队提出 Trajectory-Shaped Discrete Flow Matching（TS-DFM），用轻量级能量罗盘在训练中评估并筛选中间步骤，替代离散流匹配的盲目随机跳跃，且不增加推理成本。在 170M 参数语言模型上，8 步学生模型困惑度比 1024 步教师模型低 32%，速度快 128×。
整理与数据来源：AIHOT
来源：Apple Machine Learning Research（RSS） · machinelearning.apple.com