Fireworks AI：从租用闭源前沿模型到训练自有模型的三阶段路径

Fireworks AI 提出企业走向专业化智能的三阶段路径：先租用闭源前沿 LLM 并围绕其搭建提示词、RAG 与 harness，再引入更便宜的开源模型优化成本与延迟，最终为真正属于自己的问题训练定制模型。文中指出闭源 API 无法掌控模型权重、价格、延迟、下线计划与数据，且提示词与 harness 只能引导模型、无法教会模型任何东西。