Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)· JonSchneider·· 20 天前AI 评分70
PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B:体积缩小 9 倍以上,保留 98.2% 基准性能
Bonsai 2 27B:占用空间缩小至原来的 1/9,同时实现近无损压缩
AI 导读
PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B,基于 Qwen3.8 27B,采用三值权重加 FP16 分组缩放,有效每权重 1.76 bit,模型体积 5.9GB,比全精度模型小 9 倍以上,基准综合得分 83.9,保留全精度模型 98.2% 的性能。
整理与数据来源:AIHOT
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