TypeSafe AI· @typesafeai · X·· 16 天前AI 评分42
AI 导读
TypeSafe 新模型 Jev 以 SQL 函数 prompt_jev() 接入 MotherDuck,文本分类速度提升约 50 倍、成本降至约 1%。10 万行数据仅需 40 秒、花费 $0.50,达到前沿 LLM 准确率,而 LLM 方案耗时 32 分钟、花费 $37。
整理与数据来源:AIHOT
来源:TypeSafe AI · x.com
TypeSafe 新模型 Jev 以 SQL 函数 prompt_jev() 接入 MotherDuck,文本分类速度提升约 50 倍、成本降至约 1%。10 万行数据仅需 40 秒、花费 $0.50,达到前沿 LLM 准确率,而 LLM 方案耗时 32 分钟、花费 $37。
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