SAT 自组织智能体团队学会协同推理，超越最强成员

论文提出自组织智能体团队 SAT，让固定团队的智能体从以往协作中学习角色分工、对话阶段和信息流策略，实现协同计算。仅用 15 道数学和 25 道研究生级知识题学到的策略可原样迁移到未见基准，五个数学与物理基准平均准确率 66.7%，高于最强成员的 48.8% 和完美路由器的 59.0%，在 AIME 2026 上超出该路由器 13.4 分。