HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)·· 14 天前AI 评分40
FuseReg:正则化层融合缓解表征自编码器的重建-生成差距
FuseReg: Regularizing Layer Fusion Mitigates the Reconstruction-Generation Gap in Representation Autoencoders
AI 导读
FuseReg 用随机编码器层子集训练替代启发式层融合,在 ImageNet-256 与 DINOv3-L 上,单个解码器无需重训即可从全层、稀疏和单层融合中重建,PSNR 高于固定融合的专用解码器。仅替换解码器即使未改动的 RAEv2 DiT-XL 生成器无引导 gFID 降低 27%,联合正则化两阶段在 DiT-Base 上降低 29%。
整理与数据来源:AIHOT
来源:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文) · arxiv.org