BoundInk：边界感知的在线手写生成框架

针对现有方法难以捕捉字符间连接、间距和对齐等微观行为的问题，研究者提出 BoundInk。这是一个以写作者为条件的框架，将字符间边界视为显式生成单元，联合建模局部转换与上下文，从而在保持字形外观的同时改善连笔和间距。实验显示，该方法在三项基准测试中显著提升了边界质量指标，并将归一化动态时间规整距离降低了 17.6%--47.8%，在盲测人类评估中的偏好率为 78.0%--82.6%。