HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）·· 24 天前AI 评分37
冻结基座 + logit 纠错：CRN v2 在 Gemma 4 E2B 上纠错且不损能力
Safe Error Correction for Language Models: Frozen-Base Adjustment with Capability Preservation
AI 导读
CRN v2 是一个约 34M 可训练参数的 logit 级纠错模块，叠加在完全冻结的 Gemma 4 E2B（4.65B 文本模块）之上，仅占其 0.73%，基座模型全程不更新。
整理与数据来源：AIHOT
来源：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文） · arxiv.org