ZooWork-ShopRanker：面向电商场景的偏好对齐重排序模型发布

ZooWork团队发布ShopRanker系列电商重排序模型（0.6B/4B/8B），通过多LLM裁判生成偏好标签进行训练，并推出包含约1万条真实流量数据的ShopRank-Bench基准。实验显示该系列模型在电商检索任务上显著优于现有开源基线及未对齐版本，且小参数模型表现突出。目前模型与基准已开源。