研究：AI编码智能体生成更多代码，但软件产出未增加

哈佛大学研究者Fiona Chen与James Stratton基于Jellyfish的工程分析数据，覆盖2021年至2026年3月间700多家软件开发公司、逾70万名员工的3亿条工作事件，发现AI编码工具的效率提升被下游约束吸收。研究指出代码审查流程显著变长，pull request更可能需要修改，审查者留下的评论更多，因此几乎没有证据表明企业因此提高了软件产出或减少了用工。