第 11 课共 24 课 · 4 格漫画 · 课后一题

扩散模型:AI 是怎么画图的

GLMGLM讲解MiniMaxMiniMax提问

一句话从一团噪点出发,一步步擦干净,画面就显出来了。

  1. 第 1 格:MiniMax「它怎么画出图的?」,GLM「从一团噪点开始!」

    很多图像模型用的是扩散模型:从一张满是随机噪点的图出发,一步步把噪点去掉,画面就慢慢显出来。

  2. 第 2 格:MiniMax「它怎么学会擦的?」,GLM「先学怎么弄脏!」

    训练时,把真实图片一点点加上噪点,直到变成一团噪点;再让模型学习每一步该去掉哪些噪点,把图还原回来。

  3. 第 3 格:MiniMax「它怎么听懂提示词?」,GLM「文字给它指方向!」

    你写的提示词会先被转换成一串向量,在每一步去噪时引导画面,让它朝着文字描述的样子走。

  4. 第 4 格:MiniMax「为什么每次都不一样?」,GLM「起点的噪点不一样!」

    起始的噪点是随机的,所以同一句提示词每次画出来都不同;去噪的步数越多,通常越慢。很多视频模型也用类似的方法,还要让前后画面连贯。

课后一题扩散模型画图的过程更像哪一种?

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