Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2
先了解这件事
2026年10月7日，Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转换为数值向量。该模型为 7.4 亿参数，在 Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分 78.68，较前代 EmbeddingGemma 的 68.76 提升近 10 分，Google 称其表现超过规模两倍的竞品。同日，Google DeepMind 发布一手消息，称该模型将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间，采用 Apache 2.0 许可，参数量 7.4 亿。随后，Simon Willison 发文表示欣赏该模型采用 Apache 2.0 许可，认为嵌入模型不适合闭源、仅托管的形式：嵌入模型通常要计算并存储成千上万甚至数百万个向量，一旦厂商停供，用户就得为重新计算这些已存向量付费；他本人不愿自托管，更愿意付费使用托管版本，同时知道厂商停托管后可自行运行开放权重版本或另找供应商。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Simon WillisonEmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可
Simon Willison 表示欣赏 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可。他认为嵌入模型不适合用闭源、仅托管的形式：嵌入模型通常要计算并存储成千上万甚至数百万个向量，一旦厂商停供该模型，用户就得为重新计算这些已存向量付费。他本人不愿自托管，更愿意付费使用托管版本，同时知道厂商停托管后可以自行运行开放权重版本，或另找能运行的供应商。
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间，采用 Apache 2.0 许可，参数量 7.4 亿。
- The DecoderGoogle 发布 EmbeddingGemma 2，称多模态嵌入基准超越两倍规模竞品
Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转为数值向量。该模型 7.4 亿参数，在 Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分，Google 称其表现超过规模两倍的竞品。
本事件热度走势
当前热度 11·可比范围峰值 29（10月7日 05:00）·近 24 小时可比范围变化 -50%
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