Convai 开源决策模型 Laya 对标 Jev，多平台移植提速

2026 年 9 月 19 日，Hacker News 热门出现中文翻译报道：作者 nandakishor_ml 发布开源非自回归决策模型家族 Laya，对标 TypeSafe AI 的 Jev，基于双向编码器，单 GPU 推理 32.8 ms、批量 7.2 ms/问题，自称比 Jev 快 7.8 倍，权重以 Apache 2.0 开源。9 月 21 日，同一来源称 Laya（OS Jev）可在 Mac M4 上通过 CoreML 离线运行，每秒 45 次决策，可用 uv 安装 laya-coreml[demo] 并下载 laya-multilingual-coreml-ane 模型运行演示；同日 X 用户 karminski 称已移植到 MLX 并优化，推出 laya-mlx，号称比 Jev 快 50 倍，设备内存占用最高 1G，在本地 M3 Max 上以每秒 60 次决策玩贪吃蛇，代码已开源。9 月 28 日，Unsloth 宣布可在仅 4GB 内存设备上本地运行 Laya Decision 模型，支持 Mac、Windows、Linux 的 CPU、统一内存和 GPU 环境；默认多语言模型 678MB，另有 English 与 Typed decisions 档需 5GB RAM、846MB，可通过 Unsloth Desktop 以 Jev 兼容 API 提供服务。9 月 29 日，Daniel Han 展示用 Unsloth Decision API 驱动本地 Laya 的实时打包演示，输入和更改旅行计划时行李箱物品实时更新，并称更多优化即将到来。目前关于 Laya 与 Jev 的对比数据均来自发布方或移植者自述，尚无第三方验证；早先报道称比 Jev 快 7.8 倍，后续移植版则称快 50 倍。

AI 根据报道生成 · 9 天前更新

1. 9月28日 23:22 · 1 篇报道
   Unsloth支持本地运行Laya Decision模型
   Unsloth：Unsloth 支持 4GB 内存本地运行 Laya Decision 模型
2. 9月21日 09:01 · 1 篇报道
   laya-mlx 移植版：比 Jev 快 50 倍，本地跑贪吃蛇
   karminski：laya-mlx 移植版：比 Jev 快 50 倍，本地跑贪吃蛇
3. 9月21日 05:13 · 1 篇报道
   Laya（OS Jev）在 Mac M4 CoreML 离线环境下每秒 45 次决策
   Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）：Laya（OS Jev）在 Mac M4 CoreML 离线环境下每秒 45 次决策
4. 9月19日 21:15 · 1 篇报道
   Convai 发布开源决策模型 Laya，对标 TypeSafe AI 的 Jev
   Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）：Convai 发布开源决策模型 Laya，对标 TypeSafe AI 的 Jev

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。