Reflection 发布开源权重模型 Beam
先了解这件事
2026年10月6日，Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam。据 TechCrunch 当日报道，Reflection 称 Beam 在高级推理基准上追平中国公司 Z.ai 的 GLM-5.2，并优于当前领先的西方开源模型，推理算力用量少 3-4 倍，但未披露参数规模、训练数据、许可证及具体基准分数。同日 Latent Space 报道称，Beam 是面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 全量权重将于本月放出。The Decoder 同日报道则称 Beam 为免费开放模型，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿，面向编码、逻辑推理和智能体任务。目前尚无第三方复现或评测结果。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
事件进展
- 10月6日 14:28 · 2 篇报道Reflection 发布开源 MoE 模型 BeamThe Decoder：Reflection 发布首款开源权重模型 Beam，主打低算力对标 DeepSeek 与 Qwen
- 10月6日 03:33 · 1 篇报道Reflection 发布开源权重模型 BeamTechCrunch · AI：Reflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型并称推理算力低 3-4 倍
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- The Decoder精选Reflection 发布首款开源权重模型 Beam，主打低算力对标 DeepSeek 与 Qwen
AI 公司 Reflection 发布首款免费开放模型 Beam，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿，面向编码、逻辑推理和智能体任务。
- Latent SpaceReflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 全量权重将于本月放出。
- TechCrunch · AIReflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型并称推理算力低 3-4 倍
Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上追平 Z.ai 的 GLM-5.2，并比当前领先的西方开源模型表现更好，推理算力用量少 3-4 倍。
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当前热度 3·可比范围峰值 24（10月6日 21:00）·近 24 小时可比范围变化 -80%
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