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Muse · Meta
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open,816B 参数、1M 上下文
一句话看懂Meta 把一款超大的新模型直接开放了权重,谁都能下载下来自己部署。
- 816B、激活 42B,窗口 1M 名词激活参数图鉴 →混合专家模型里,总参数是全部参数,激活参数是每处理一个 token 真正参与计算的部分,决定运行速度和成本。名词上下文图鉴 →模型一次能读进来、同时参考的内容量,可以理解为它的“短期记忆”。常用 token 数衡量,例如 500k 就是 50 万个 token。名词token图鉴 →模型读写文字的计量单位,一段文字会被切成若干个 token。不同模型切法不同,上下文长度和 API 费用通常都按它计算。
- 面向编码与,原生支持图像、音频、文档名词智能体图鉴 →能自己拆解任务、调用工具(浏览器、代码、各种软件)并分多步完成目标的 AI 系统,不只是一问一答。名词工作流图鉴 →把一件事拆成固定顺序的多个步骤,让 AI 或软件按流程逐步完成,比如查资料、写草稿、再审核。
- 已在 Hugging Face 以 Muse Model License 提供,比 8 月的 Muse Spark 多了安全名词后训练图鉴 →基础模型训练完成后的进一步训练,比如指令微调、强化学习,让模型更会听指令、更安全或更擅长某类任务。




