🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分2525

TestingCatalog 称 GPT-6-Astra 模型 slug 已出现在 OpenAI API 上，推测若明天发布将是重要一周，并猜测可能先上线路由功能。

西班牙公司 Multiverse Computing 推出 Quasar 438B 模型，1M 词元上下文

西班牙 AI 公司 Multiverse Computing 推出 4,380 亿参数的推理模型 Quasar 438B，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 得分 43，为参与比较的欧洲模型中最高。

Meta 发布 Muse Spark 1.3，主打编码与长周期智能体任务

Meta 于 2026 年 9 月 2 日发布 AI 模型 Muse Spark 1.3，专为延长智能体工作流与增强编码能力设计，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 称其编码能力超越 GPT-5.6 Sol、与 Claude Fable 5.1 持平。

Dongxi 东锡 NLP@dongxi_nlpAI 评分4545

Gemini 3.8 发布，作者称其表现非常亮眼。作者认为 Gemini 似乎在复制去年 2.5 Pro 到 3 的节奏，夏天后发力，到年底用 ultra 年票打折绑定用户，之后再拉半年。

Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6969

Meta 发布 Muse Spark 1.3，是五个月内第四个 Muse Spark 版本。xhigh 变体在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 61 分。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，推理更努力但 token 用量可能更高

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，称其比 3.7 Flash 在复杂任务上执行更多推理步骤并迭代调用工具，定价维持每百万输入 token $0.75、输出 $3.75，但警告模型可能消耗更多 token 导致实际成本上升。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6666

Meta 发布 Muse Spark 1.3，官方称比 1.2 减少 20% 工具调用和 25% token 用量。作者汇总基准数据：MRCR 256K–512K 得分 98.5，超过 GPT-5.6 Sol 的 91.5；JobBench 64.9、OSWorld 66.9、AutomationBench 49.4，接近 Opus 5 的 65.7、68.3、50.3。

OpenRouter@OpenRouterAI 评分3737

Muse Spark 1.3 现已上线 OpenRouter，面向长时运行的智能体、多智能体和编码工作流。官方称其能记录所学内容、处理冲突输入，并在需要时请求澄清或确认，可通过 https://openrouter.ai/meta/muse-spark-1.3 使用。

AI at Meta@AIatMetaAI 评分4242

Meta 发布 Muse Spark 1.3，重点提升智能体与编码任务表现并聚焦真实可用性。模型可在单线程中跨多个工作流维持更长程的任务，更主动与用户协作，会提出澄清问题、标记卡住状态并在关键操作前确认；对自身局限的校准更好以减少幻觉结果。内部对比显示相比 Muse Spark 1.2 工具调用减少约 20%，token 消耗减少约 25%。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分6060

Meta 官方宣布 Muse Spark 1.3 发布，已在 Meta 模型 API 和 Muse Code 上推出，官方称这是其在编码和智能体工作上的最大跃升，价格极低。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，六周内第三款 Flash 模型

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，称其为此前最佳的推理与编码模型，这是六周内的第三款 Flash 模型，另推出面向漏洞检测与缓解的 Gemini 3.8 Flash Cyber。

Meituan LongCat@Meituan_LongCatAI 评分6262

美团 LongCat 宣布 LongCat-2.0 已在 Command Code 上线并对所有订阅用户免费可用。该模型参数量 1.6T、上下文 1M、激活参数 48B，可通过 npm i -g command-code 安装使用。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber：同一核心模型、两种访问方式

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 Gemini 3.8 Flash Cyber，两者基于同一核心智能，区别在于安全包络和访问方式。

Google AI@GoogleAIAI 评分5757

Google AI 发布 Gemini 3.8 Flash Cyber，专为安全团队等防御者构建，可大规模生成修复漏洞的补丁（patch generation），官方称是其迄今最强的防御模型之一，较 3.5 代大幅提升。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，六周内第三款 Flash 模型

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，含通用版和面向经审核防御者的 3.8 Flash Cyber。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分3030

TestingCatalog 转发 @mrfanduu 的探测结果，gpt-6-astra 这个模型标识已在 OpenAI API 中被检出为 GATED-EXISTS（404），而 gpt-5.7-astra、gpt-5.7 及 -sol/-luna/-terra/-cyber 变体均返回 400 不存在，gpt-5.6-cyber 对照组同为 404。作者称如果明天真的发布将是重要一周，并猜测 Routing 会先上线。

Demis Hassabis@demishassabisAI 评分5555

Google 发布 Gemini 3.8 Flash 及新的 3.8 Flash Cyber，作者称后者推进网络防御前沿，这是 6 周内第 3 次 Flash 模型更新。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber 两款新模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 模型卡

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 模型卡，称其为 Gemini 3.7 Flash 的下一代迭代，在软件工程和智能体知识工作流方面提升性能，并继续支持自定义 effort 等级以平衡质量、成本和延迟。

谷歌低调上线 Gemini 3.8 Flash 模型，面向软件工程与智能体任务

谷歌 9 月 2 日在 Google DeepMind 网站低调上线 Gemini 3.8 Flash 模型，基于 Gemini 3.7 Flash，截至发稿官方尚未通过新闻稿或社媒官宣。

谷歌推出 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型，内部已全面部署用于代码安全防护

谷歌于当地时间 9 月 2 日宣布推出 Gemini 3.8 Flash Cyber 模型，通过 Fairwind 计划面向首批受信任的安全防护团队开放。该模型在 CyberGym 基准上达到顶尖自主漏洞挖掘水平，内部测试中 20 种编程语言的漏洞挖掘成功率突破 70%，CWE-Bench 上 Pass@1 达 47.2%。

Sundar Pichai@sundarpichai精选AI 评分6565

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，为 6 周内第 3 次 Flash 更新。官方称相较 3.7 Flash 在软件工程、智能体任务和多步推理上有显著提升，在 DeepSWE v1.1 上以更低成本自主端到端解决复杂工程问题，表现超越多数更大的前沿模型。图中基准显示其 Terminal-bench 2.1 得 89.4%、HLE-Verified 得 54.9%，输入价格 $0.75/1M tokens、输出 $3.75/1M tokens，为 2026 年 12 月 31 日前 introductory 价。详情见 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/

Sundar Pichai@sundarpichaiAI 评分5555

Google 发布 Gemini 3.8 Flash Cyber，定位为其最强网络安全模型，具备漏洞发现与大规模修补能力，速度和定价对标 Flash 档。模型在 CyberGym 基准达到 86.2%，CWE-Bench 修补任务 47.2%，内部基准上跨 20 种编程语言的漏洞发现成功率超过 70%。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分7070

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，这是 6 周内第 3 次更新的 Flash 模型，官方称智能体与编码能力再次提升。

elvis@omarsar0AI 评分6969

Google DeepMind 发布两款新 Gemini 模型：3.8 Flash 相比 3.7 Flash 在软件工程、智能体任务和多步推理上有显著提升；3.8 Flash Cyber 专注网络安全，提供前沿级漏洞检测和自动补丁。作者认为 3.8 Flash 定价有吸引力，Cyber 版在补丁能力上处于 Pareto 前沿。

OpenRouter@OpenRouterAI 评分5757

OpenRouter 宣布 Google DeepMind 的 Gemini 3.8 Flash 已上线，入口为 https://openrouter.ai/google/gemini-3.8-flash。官方称其以 3.7 Flash 的引入价在所列各项基准（编码、金融、法律、视频、科学）上超越前代；配图显示输入/输出价为 $0.75/$3.75 每百万 token（常规价 $1.50/$7.50），引入价有效期至 2026 年 12 月 31 日。

Google AI Developers@googleaidevsAI 评分4444

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，称其专为复杂推理打造。官方用 3.8 Flash 与 Three.js 在 Google AI Studio 中构建交互式 3D 可视化器，可自动将硬件设备分解为多个图层，用户通过解构滑块即可拆开并逐层查看各组件。

Ammaar Reshi@ammaarAI 评分6666

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，距上一版仅 3 周，作者称这款 flash 模型在多项基准上超越旗舰模型，输入价格仅 $0.75/百万 tokens、输出 $3.75。模型当日已在 AI Studio、Gemini app 和 Antigravity 可用；介绍价有效期至 2026 年 12 月 31 日，之后恢复 $1.50/$7.50 定价。

Multiverse Computing 发布 Quasar 438B 推理模型，自称欧洲领先

Multiverse Computing 发布首款大模型 Quasar 438B，定位面向企业级智能体和编码的推理模型，支持英文和西班牙语。

Google AI@GoogleAIAI 评分6262

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，主打处理复杂智能体和多步任务，推理能力显著提升，不仅写代码还能驾驭复杂项目。模型延续 effort controls，使完成任务的思考量与 token 花费成正比；官方还演示其在 @antigravity 中结合原生视频理解与编码，自主构建 3D 游戏、试玩找错并执行代码修改。

Logan Kilpatrick@OfficialLoganKAI 评分5454

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，是 6 周内第 3 次更新的 Flash 模型，主打智能体和编码能力提升。官方跑分显示其在 Terminal-bench 2.1 达 89.4%、HLE-Verified 达 54.9%、LVBench 达 87.8%， introductory 价为输入 $0.75、输出 $3.75 每 1M tokens，2026 年 12 月 31 日后恢复 $1.50/$7.50 定价。

Logan Kilpatrick@OfficialLoganKAI 评分2222

Gemini 3.8 Flash 在 DeepSWE V1.1 基准上得分 73.7%。配套图表显示该成绩在多款模型的分数与每任务平均成本对比中位于高效区，图表来源标注为 Datacurve AI（deepswe.datacurve.ai）。

WeatherNext 3 发布，天气 AI 接入搜索、地图和开发者数据服务

WeatherNext 3 结合实时卫星和地面观测生成逐小时天气预报，并开始接入搜索、Gemini、地图及开发者数据服务。温湿度采用五公里网格，其他变量分辨率不同；其降水精度提升来自具体评测，不能扩大成所有地区和天气都更准确。

Google Gemini@GeminiAppAI 评分5757

Google 发布 Gemini 3.8 Flash 模型，即日起面向 Pro 和 Ultra 用户开放。官方称该模型响应更可靠、更全面，可提供日常话题的可操作建议，并支持文本分析和复杂编码等深度任务。

Google DeepMind@GoogleDeepMindAI 评分6262

Google DeepMind 发布两款 Gemini 新模型。Gemini 3.8 Flash 是其目前最智能的模型，相比 3.7 Flash 在软件工程、智能体任务和多步推理上有显著提升；Gemini 3.8 Flash Cyber 是其能力最强的网络安全模型，具备前沿水平的漏洞检测和自动修补能力。

Josh Woodward@joshwoodwardAI 评分5959

Google Labs VP Josh Woodward 宣布 3.8 Flash 正在向 GeminiApp 推送。配图显示 GeminiApp 模型选择器中 3.8 Flash 标注为 All-around help，与 3.5 Flash-Lite、3.1 Pro 等选项并列。

Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6565

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash，为四个月内第四款 Flash 模型。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分6262

Google Gemini 3.8 Flash 正在 Gemini、Google AI Studio 和 API 上推出，DeepSWE 1.1 得分 71%，接近 Claude Opus 5 的 74%，但价格低得多。定价为 2026 年 12 月 31 日前输入 $0.75、输出（含 thinking tokens）$3.75，2027 年 1 月 1 日起分别涨至 $1.50 和 $7.50。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分3535

Gemini 3.8 Flash 已在 GCP Agent Studio 上线。作者称其适合复杂多模态数据处理、编码场景以及软件工程相关的智能体任务，用例包括图文数据处理、编码问题和网页研究与应用测试。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分3535

Gemini 3.8 Flash 出现在 Google Cloud Console 指标与配额页面，作者称这通常是发布前的常规信号。引用内容称这印证了其今日发布或公布的传闻；当天早些时候还有用户发现部分 Gemini 会话已由 Gemini 3.8 Flash 驱动。