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#Google

今日 2 条
今天10月8日周四
  1. The Decoder66

    扎克伯格旗下 Biohub 牵头 18 亿美元计划,用 AI 预测细胞行为

    扎克伯格与 Priscilla Chan 支持的 Biohub 正协调一项 18 亿美元的计划,目标是训练能预测细胞行为的 AI 模型,以加速药物研发。该组织此前已在 4 月为五年期虚拟生物学计划承诺 5 亿美元,Meta、Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 合计出资 3 亿美元,美国能源部五年内投入超 5 亿美元用于实验室测量与算力。

10月7日周三
  1. TechCrunch · AI62

    Google Labs 推出 AI 游戏创作平台 Playground

    Google Labs 推出 AI 游戏创作平台 Playground,用户用简单文字提示即可构建浏览器游戏,无需编程经验。创作者可选择问答、竞速等类型,指定 2D 或 3D、单人或多人,并上传素材由 AI 转成符合美术风格的游戏资产;成品可在手机和电脑上玩,可设为私有、通过链接分享或发布到 Explore 画廊,发布后仍可继续修改。

  2. Simon Willison40

    EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可

    Simon Willison 表示欣赏 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可。他认为嵌入模型不适合用闭源、仅托管的形式:嵌入模型通常要计算并存储成千上万甚至数百万个向量,一旦厂商停供该模型,用户就得为重新计算这些已存向量付费。他本人不愿自托管,更愿意付费使用托管版本,同时知道厂商停托管后可以自行运行开放权重版本,或另找能运行的供应商。

10月6日周二
  1. The Verge · AI26

    Gemini Call for Me 或将支持给家人打电话留言

    Google 的 Gemini「Call for Me」AI 功能可能从商务通话扩展到个人通话,可代用户给亲友打电话传话,例如「打给妈妈说我晚到 15 分钟」。Android Authority 在 APK 拆包中发现「Gemini Calling」引导界面,并发现针对单个应用的细粒度权限设置,用户或可选择允许 Gemini 访问哪些应用能力。该扩展与细粒度权限设置是否公开发布尚不确定。

  2. The Decoder60

    OpenAI 将在欧盟为 ChatGPT 文本加水印,API 用户可选关闭

    OpenAI 为符合欧盟 AI 法案要求,将在未来几周对欧盟地区的 ChatGPT 和 Codex 用户启用名为 textGrain 的隐形文本水印,通过统计信号嵌入模型的用词选择中;API 水印在全球范围内为可选开启,与 Anthropic 对 Claude 全球强制水印的做法不同,并将在未来几周通过 Microsoft Azure 等云合作伙伴提供。

  3. MIT Technology Review · AI8

    EmTech Future 2026:当 AI 与一切相遇

    MIT Technology Review 的 EmTech Future 2026 活动回顾了 AI 与量子、能源、机器人等技术交汇的趋势。Google Research 负责人 Yossi Matias 探讨了 AI 如何开始重塑生物学、基础设施、制造业与科学,并认为其最大影响可能来自与其他领域的交叉。

10月5日周一
  1. TechCrunch · AI60

    Google 因 AI 提交激增暂停开源漏洞赏金计划

    Google 以自动提交大幅增加、其中绝大多数无效为由,自 10 月 1 日起暂停其开源软件漏洞赏金计划,并承诺在 2027 年第一季度给出更新。公司称此次暂停源于 AI 提交的显著上升,据 Tom's Hardware 报道,Google 工程师与开源维护者被无效或含幻觉的报告淹没。暂停期间,参与者被建议转向 Google 的其他漏洞赏金项目。

10月4日周日
10月3日周六
  1. The Verge · AI58

    OpenAI 安全员工 David Robinson 离职并公开警告

    曾在 OpenAI 负责撰写每次重大模型发布安全报告的 David Robinson 本周离职,并在 The Atlantic 发表评论文章。他表示行业文化已从根本上损坏,硅谷以极度自信和持续冲刺的方式开发更大模型,忽视或低估潜在问题,并主张前沿实验室应像核电站或繁忙机场一样运行,具备多层冗余和审慎耗时的规划。

10月2日周五
  1. MIT Technology Review · AI38

    别被迷惑:LLM 并不会真正推理

    前 Google DeepMind 研究员指出,LLM 的思维链并非真正的推理机制,它仍由同一个 next-token 预测过程迭代生成,只是延长了作答前的计算。文章认为当前模型存在三大缺陷:没有显式、持久、可检查的认知状态,知识与推理在神经网络权重中纠缠不清,且思维链常是事后编造。作者主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构,为机器推理引入独立的推理机制。

  2. The Decoder71

    Google 在 Gemini 中全球上线 Skills,取代 Gems

    Google 在 Gemini 聊天中全球上线 Skills,用针对具体任务的详细提示词取代此前的 Gems,用户输入“/”加名称即可调用。Skills 格式源自 Anthropic 并以开放标准提供,支持文本、PDF 和图片作为参考材料,Gemini 还能从历史对话生成 Skills 并在匹配时自动运行。

  3. The Verge · AI80

    Google 发布 Gemini 4 Argon,初期仅向可信网络安全方开放

    Google 发布下一代前沿模型 Gemini 4 Argon,称其在真实软件工程、法律金融等企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流中具备前沿性能。该模型初期仅向一组可信网络安全方开放,Google 表示正参与美国政府的前沿模型发布前自愿访问流程,并将逐步扩大访问范围。

    推荐理由:Google 发布 Gemini 4 Argon 却先只开放给可信网络安全方,读者可据此观察前沿模型发布与安全审查的绑定趋势。

  4. Google DeepMind71

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,将水印技术引入合成生物学,把不可感知的签名直接嵌入生物代码,使水印不仅能在数字模型上验证,也能在合成出的实体蛋白质上验证,同时保持其生物功能。

    推荐理由:SynthID 水印技术首次延伸到合成生物学,读者可了解 AI 生成蛋白质如何在保留功能的同时被标记与验证。

  5. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。

    推荐理由:Gemini 4 Argon 的发布信息给出了输出上限、定价与多项基准成绩,可据此判断前沿模型在长程工程与安全防御上的进展。

  6. Ars Technica · AI48

    Google 为 AI 答案向网站付费的早期尝试遇冷

    Google 的 AI 内容付费试点项目进展不顺,约 100 家出版商获准参与,其内容被用于 Gemini 驱动的 AI Overview 等搜索结果时可获得分成,但实际支付金额仅相当于这些出版商广告收入的约千分之一。由于回报过低,多家大型出版商已拒绝加入该项目,希望借此迫使 Google 给出更优厚的条件。