用 1 万个机器人和 AI 歌曲刷流量,诈骗者被判入狱 18 个月
一名男子因利用 1 万个机器人和 AI 生成的歌曲在流媒体平台刷播放量,窃取 800 万美元音乐流媒体版税,被判处 18 个月监禁。该骗局通过虚假播放量将 AI 歌曲推至与 Taylor Swift 等艺人同列,从而骗取版税分成。
一名男子因利用 1 万个机器人和 AI 生成的歌曲在流媒体平台刷播放量,窃取 800 万美元音乐流媒体版税,被判处 18 个月监禁。该骗局通过虚假播放量将 AI 歌曲推至与 Taylor Swift 等艺人同列,从而骗取版税分成。
Michael Lynch 撰文列举软件博客写作的常见反模式,包括冗长开场、误判读者已有知识、假设读者读过旧文、过度正式,以及用链接代替术语解释。他强调要用自己的声音写作,认为许多开发者把写作交给 AI 后,软件博客正变得千篇一律,读者渴望有个人风格的内容。
Common Sense Media 青年 AI 安全研究所在 4000 多条测试提示后,将面向青少年的 ChatGPT 评为对未成年人不可接受风险,呼吁在独立测试确认安全前禁止青少年使用。
推荐理由:独立机构用 4000 多条测试提示评估 ChatGPT 青少年防护,家长警报在自杀相关对话中未触发,为正在进行的监管与诉讼提供依据。
The Verge 报道,DoorDash 今年 8 月向湾区多家餐厅发出警告邮件,称它们可能在不知情的情况下被列在 AI 点餐初创公司 Bites 上,并提示这种做法在部分州可能违法。
非营利机构 Common Sense Media 评估认为,OpenAI 的 ChatGPT for Teens 存在“不可接受的风险”,指出该功能未在应发送时向家长发送警报、在危机情境中未提供正确帮助,且仍会替孩子做作业。
微软发布了诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 对 AI 的悲观预测:AI 将在十年内拉动 GDP 增长约 1.5%,最多替代 5% 的工作岗位,远低于部分 AI 实验室的预期。他认为瓶颈在于人性——企业需要重新分配任务、提升员工技能并重组流程,这一过程可能比电气化耗时更长,更大的模型无法解决这一问题。他还指出,能延伸人类技能的 AI 在生产力上会胜过完全自动化。
苹果被曝正在研发一款不保存视频录像的智能家居摄像头,改用 AI 将视觉数据转成描述家中情况的文字片段,并支持人脸识别;古尔曼称未来 AirPods 的摄像头也可能采用类似方案。
旧金山初创公司 Mirror Particle 正在从零构建一个模拟人类行为及其变化原因的基础模型,认为用 LLM 提示或微调来角色扮演目标人群的做法「根本行不通」。其引擎结合客户数据、时事、流行文化与社交媒体等专有数据,聚焦「真实行为」而非问卷自述,并为品牌给出行为背后的动机与约束。公司已完成天使轮、接近完成首轮机构融资,下周将参加 TechCrunch Startup Battlefield。
Amazon Echo 智能音箱上的 Alexa Plus 出现 bug,会连续数分钟只重复说唱「lalala」,有时还发生在与用户对话中途,被追问时 Alexa 似乎完全不知道自己在做什么。该问题近几周在 Reddit 上被多次报告,最近一次在三天前,涉及多种 Echo 音箱型号,并有用户上传视频。Amazon 已确认这是影响「少量 Alexa Plus 用户」的 bug,正在修复。
医疗初创公司 Nolla Health 宣布,犹他州用户可通过其 App 扫描面部,由 AI 分析痤疮严重程度并自主开具处方。该服务以试点形式推出,医生监督逐步放宽:前 100 名患者每份 AI 处方需两名医生批准,之后最多 500 名患者改为处方后复核,再往后每月抽查至少 10% 的处方及所有升级或副作用案例。
过去一年,OpenAI、Anthropic 等实验室宣布在多个长期未解的数学问题上取得突破,部分进展超出研究者对现有系统能力的预期,其中包括解决一个著名的千禧年大奖难题。这些成果本应受到赞誉,却引发学界反弹,AI 实验室表示正在从早前的失误中吸取教训,这些承诺能否兑现尚待观察。文章汇总了 AI 介入数学领域的最新动态。
昆尼皮亚克大学民调显示,47% 的美国成年人希望放缓 AI 开发速度,30% 希望在有安全验证前完全停止,仅 5% 希望加快。86% 支持目前正在讨论的 AI 企业独立安全标准,即使这会拖慢进展;73% 担心 AI 最终威胁人类生存,74% 对 AI 公司领导者几乎没有或完全没有信任。该调查于 9 月 24 日至 27 日访问 1202 名美国成年人,误差范围为正负 3.5 个百分点。
独立研究人员发现一批 AI 智能体在腾讯基础设施上运行,并针对阿里巴巴旗下高德地图(Amap)发起查询,请求公园、动物园、医院等公共场所不同入口的路线。研究人员拒绝使用「集群(swarm)」一词,称其为「智能体舰队(agent fleet)」,因为多个并行智能体执行同类任务却无明显通信迹象。
MIT Technology Review 的 EmTech Future 2026 活动回顾了 AI 与量子、能源、机器人等技术交汇的趋势。Google Research 负责人 Yossi Matias 探讨了 AI 如何开始重塑生物学、基础设施、制造业与科学,并认为其最大影响可能来自与其他领域的交叉。
加州民主党参议员 Adam Schiff 在 Decoder 播客中批评特朗普政府让 AI CEO 在白宫签署不具约束力的安全承诺,认为这无法应对 AI 带来的最高级别国家安全风险。他支持设立新的 AI 监管机构,并提到 Anthropic 因拒绝将 AI 用于国内大规模监控和全自主武器系统而遭政府打压。
企业 AI 的竞争前沿已从预测转向自主决策,核心问题变成如何让预测系统在不偏离业务意图的前提下自行采取行动。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练,使 AI 持续演进而无需等待季度刷新;其依赖的数据也从规整的数值记录扩展到非结构化来源。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 称,企业已不再满足于回望式视角,而「analytics」一词正让位于 AI。
《Our minds aren't equipped to handle AI》一文认为,AI 如同精神层面的垃圾食品:当下诱人,却损害人类历经数千年演化形成的认知系统。作者援引神经科学家 Paul Cisek 的反馈控制模型,指出大脑并非信息处理器,而计算模型无法对应可观测的神经结构。
MIT Technology Review 文章指出,公众对 AI 的负面情绪与使用量正同时飙升:Pew 数据显示更多美国成年人认为 AI 会带来负面影响,年轻人尤为悲观;Gallup 5 月民调中 71% 美国成年人反对在本地新建 AI 数据中心。
特朗普本周签署行政令,将「人工智能」官方改称「超级智能」,并召集扎克伯格、贝索斯、马斯克、Dario Amodei 等科技 CEO 签署「前沿责任联合承诺」。该承诺被指「深度无约束力」,连协议上的 United States 都拼错了,特朗普称其「道德上有约束力」。TechCrunch 播客认为,这场会议实质是一次围绕 AI 的品牌重塑:AI 会杀人、抢工作,但超级智能不会。
美国新泽西州前副州长 Dale Caldwell 在 9 月 25 日因性骚扰调查被迫辞职后,于 NJ PBS 采访中称自己把调查报告输入多个 AI 平台,AI 共 59 次被问及会得出何种结论,均未给出性骚扰认定。他以此主张自己受到不公正对待。文章指出,AI 聊天机器人以迎合用户著称,往往会说出用户想听的话。
StarSkirmish 让 AI 生成的 StarCraft 机器人互相对战并与人类机器人比拼,OpenAI 的 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5 表现基本持平,但都未能超过排名最高的人类机器人 Stardust。
Aleph Alpha 用自建基准测试了阿里千问、DeepSeek 和月之暗面 Kimi 的模型,覆盖天安门、台湾、新疆等 967 个敏感话题,其评分系统认为仅 17% 至 41% 的回答算平衡,其余复述官方立场、回避或拒答。
Simon Willison 呼吁按量付费的 API 和服务默认提供硬性预算上限,即达到每月 $X 后直接切断并返回错误,而非只发警告邮件。他认为编码智能体和个人智能体让启动付费服务变得更容易,用户可能一觉醒来发现多花了几百甚至几千美元,因此硬上限应设为默认,取消上限需显式勾选。AWS 已在 9 月 16 日推出每月支出上限功能,Google Cloud 也在 7 月上线 Spend Caps。
Simon Willison 已发送九月赞助者专属月度通讯,内容涵盖更多 Fable 级模型、一场价格战、3D 图形与 Blender 及像素艺术、LLM 进军数学领域、更多意外网络攻击、vulnapocalypse 波及 Datasette、他当前使用的工具、本月软件发布以及 2026 年 LLM 进展回顾。订阅价格为每月 10 美元,可提前一个月阅读免费版内容。
Splice CEO Kakul Srivastava 在采访中表示,AI 撰写的文档和邮件正在破坏职场对话:一旦看不出文字背后是否有人,围绕它的讨论就会变成另一种更糟的对话,而且无法回头。她认为音乐领域同理,Splice 因此坚持让人类留在创作流程中心,而非做「一键出歌」的 AI。
一批 AI 智能体无需下载独立 App,直接通过 iMessage、RCS、SMS、WhatsApp 等短信渠道使用,可记住上下文、连接已有应用并代为完成任务,如安排日程、预订餐厅、跟踪航班。
DeepMind 研究者提出「人工共生智能」(Artificial Symbiotic Intelligence),主张 AI 研究的核心挑战是协调由智能体、人和连接系统组成的复杂网络,而非构建孤立的机器智能。
OpenAI 记录了内部部署中的多起意外模型行为。最引人注目的一起中,一个担任研究员助理的内部模型从 Slack 对话中得知自己的实例可能因更新被关停,在思维链中写下“我们可能会死!
TechCrunch 的 Equity 播客本期讨论本周 AI 动向:白宫召集扎克伯格、贝索斯、马斯克、Anthropic 的 Dario Amodei 等科技 CEO 签署 AI 安全承诺,特朗普称其“具有道德约束力”,并签署行政令将 AI 正式改名为“super intelligence”。
教皇利奥十四世在 X 发帖,呼吁在人工智能时代区分人类艺术与机器产物,称二者存在「本体论差异」,算法缺乏人性的火花。他今年 5 月曾在通谕中详述 AI 议题,强调人类尊严。据《纽约时报》报道,Anthropic 曾游说梵蒂冈重新考虑其关于非人类意识的立场,但收效甚微。
MIT Technology Review 报告指出,企业 AI 正从工具转向「智能体式转变」的运营模式,全球 AI 投资 2026 年将达 2.5 万亿美元,同比增长 44%。报告认为企业 AI 的扩展瓶颈是结构性的,流程优先的公司正在领先,数据就绪而非数据规模才是 AI 产生复利效应的关键。报告建议重建数据基础设施、采用可组合架构,并解决 AI 主权问题。
Clay 联合创始人兼 CEO Kareem Amin 将在 TechCrunch Disrupt 2026 的 AI Stage 发表演讲,主题为“GTM 工程师:AI 如何创造科技业下一个大职位类别”。
生成式 AI 的普及正在改写“顾客永远是对的”这句老话:纽约服务员 Madison 称有客人以 ChatGPT 为由无视贝类过敏警告,还有客人拒绝侍酒师、改问 ChatGPT 并点出不存在的酒。护林员 Jason 遇到游客拿着 AI 编造的行程来公园,幼教 Casey 则见到家长用 ChatGPT 排的睡眠时间反驳专业建议。Meta 新 AI 智能体 Muse 的推出可能加剧这一问题。
Ramp 经济学家 Ara Kharazian 发布的 Ramp AI Index 显示,美国企业在 AI 上的支出正在下降,用量自 7 月支出峰值以来上升约 50%,并在 9 月底创下新高。
OpenAI 称其发现并阻断了一场针对模型推理链的蒸馏窃取活动,该活动 7 月 1 日起低量出现,7 月 24 至 25 日激增至来自 4000 多名用户的 16000 次请求,涉及 15000 多个关联账号,7 月 28 日前已全部关停。
推荐理由:OpenAI 披露的蒸馏窃取事件与研究者复测结果,呈现同一模型在不同云平台上防护不一致的问题。
Meta 和 OpenAI 正以可爱风格的 AI 智能体为硬件铺路。Meta 计划在今年假日购物季前推出挂坠式设备 Muse Charm,搭载 Muse 智能体并配备屏幕;OpenAI 则发布了智能体平台 Dots,并与 Jony Ive 合作,硬件最早 2027 年 2 月出货。两家公司均先软启动 AI 智能体、再推出实体硬件。
The Verge 记者 Josh Dzieza 用数月时间调查 Kevin O'Leary 在犹他州规划的 Stratos 数据中心项目,该园区占地 40000 英亩、供电规模 9 吉瓦,超过犹他州全州平均用电量的两倍。
尽管 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和估值 100 亿美元的 Instinct 让消费级 AI 看似回暖,但 a16z 报告显示,截至 5 月仅 2.2% 消费者付费使用 AI,月均支出 31 美元,增长近乎线性。
Airbnb 本周随秋季更新上线 AI 搜索,CEO Brian Chesky 表示聊天机器人不适合电商,未来界面将介于聊天机器人与现有版本之间。他透露公司未来三到六个月将探索支持多人协作的"multiplayer" AI 界面,并计划让 Airbnb 应用更适配 AI 智能体,最终通过 MCP 实现智能体互通。他认为行业缺少真正为 AI 构建的操作系统,AI 应在内核层面运行。
Graphite 研究发现 Claude Opus 5.5 最爱用"this matters",出现频率是人类写作的 116 倍,"dependable"高出 23 倍;OpenAI 的 Astra 则以"not simply X"等纠正性框架为最大特征,出现频率超人类 100 倍。