DeepMind 研究者提出「人工共生智能」，替代单一超级智能的奇点设想

DeepMind 研究者提出「人工共生智能」（Artificial Symbiotic Intelligence），主张 AI 研究的核心挑战是协调由智能体、人和连接系统组成的复杂网络，而非构建孤立的机器智能。

别被迷惑：LLM 并不会真正推理

前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 的思维链并非真正的推理机制，它仍由同一个 next-token 预测过程迭代生成，只是延长了作答前的计算。文章认为当前模型存在三大缺陷：没有显式、持久、可检查的认知状态，知识与推理在神经网络权重中纠缠不清，且思维链常是事后编造。作者主张借鉴 AlphaGo 的搜索架构，为机器推理引入独立的推理机制。

Google 发布 Gemini 4 Argon，初期仅向可信网络安全方开放

Google 发布下一代前沿模型 Gemini 4 Argon，称其在真实软件工程、法律金融等企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流中具备前沿性能。该模型初期仅向一组可信网络安全方开放，Google 表示正参与美国政府的前沿模型发布前自愿访问流程，并将逐步扩大访问范围。

NVIDIA 联合 Google DeepMind 等机构开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构数据集

NVIDIA 与 Google DeepMind、EMBL-EBI 等全球研究机构合作，通过 AlphaFold Database 开放发布 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，旨在为下一次疫情储备知识。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 语音生成模型

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持用自然语言提示词从零设计声音、30 秒样本复刻声音，并提供逐行表演指导、长时音频生成和双说话人场景编排，覆盖 100 多种语言。

DeepMind 研究人员称可见思维链是 AI 安全优势，但透明度正在流失

Google DeepMind 的 Rohin Shah 和 Anca Dragan 在 Deepmind Institute 发文指出，可见的思维链（CoT）是关键安全优势，例如 Gemini 3 Pro 的思维链曾揭示模型意识到自己处于测试环境。

Google DeepMind 成立 DeepMind Institute 扩大 AGI 讨论，首发四篇论文

Google 与 Google DeepMind 研究人员于周三成立 DeepMind Institute，由 Shane Legg、James Manyika 和 Demis Hassabis 担任董事，Legg 任执行编辑，旨在呈现各方围绕 AGI 的不同观点。

Daniel Litt 长文展望 AI 时代数学实践：从证明定理转向人类理解

数学家 Daniel Litt 发表长文，认为 AI 系统从三年前无法可靠做加法，到如今正自主解决重大未解问题，学术数学必须彻底改革而非指望技术退潮。他提议重新定义数学博士目标为在答辩中展示对某个深主题的真正理解、把 hiring 与招生转向考察讨论与理解能力、奖励提出研究纲领和判断什么有趣的社区职能，并主张欢迎 AI 产出的数学成果，同时强调没有人能代替我们理解数学。

谷歌 DeepMind 安全研究员 Josh Engels 离职加入 METR，称 AI 五年内造成巨大危害的概率高得吓人

谷歌 DeepMind 通用人工智能安全研究员 Josh Engels 离职，加入独立 AI 评估机构 METR，并表示未来五年内 AI 造成巨大危害的概率高得吓人。

Demis Hassabis@demishassabisAI 评分6262

Demis Hassabis 引用 Dario Amodei 新文《We Must Pace the Frontier》，称其指出的方向正确、细节仍需打磨，并附上 Anthropic 承诺向第三方评估者提供永久员工级系统访问权限的内容。

凡人小北@frxiaobeiAI 评分6464

Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，预测人类基因组中约 90 亿种可能的单字母变化，数据集达 1PB，是 AlphaFold 数据库的 30 多倍。它可判断变异可能影响的基因表达、RNA 剪接或蛋白质功能，在一项合作研究中已找出此前被忽略并经实验验证的致病变异。作者指出这是预测地图而非实验答案，价值在于把大海捞针变成照着地图找针。

Google DeepMind 参与纪录短片 Love, Rendered 用影像技术重现褪色的记忆

Google 发布纪录短片 Love, Rendered，讲述结婚超过 70 年的 Burt 和 Ethelle Shatz 应对 Burt 认知衰退的故事，用技术重现未曾被拍摄的记忆，包括两人在克利夫兰学生合作社相遇的那一天。

DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，预测人类基因组约 90 亿种单碱基突变的影响

Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，对人类基因组约 90 亿种可能的单碱基突变预计算影响预测，数据集达 1 PB，超过 AlphaFold 数据库 30 倍以上。

谷歌 DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，覆盖人类基因组 90 亿种单核苷酸变异预测

谷歌 DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas 平台，包含人类基因组约 90 亿种单核苷酸变异的功能预测，学术界可通过门户网站和 AlphaGenome API 免费使用。平台规模达 1 PB，比 AlphaFold 数据库大 30 倍以上，同时发布结合 AlphaGenome 与 AlphaMissense 预测的 AVI 评分，在多种变异致病性和罕见疾病基准测试中表现一流。

Sundar Pichai@sundarpichaiAI 评分5454

Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas，一个 AI 驱动的可搜索数据库，预测全部 90 亿种单碱基 DNA 改变的影响。该工具在普通网页浏览器即可使用，无需编程，向学术研究者免费开放。Sundar Pichai 转发并介绍这一交互式资源，期待后续科学发现。

elvis@omarsar0AI 评分5757

Google DeepMind、MIT、Stanford 等机构提出 SMART，一个 ML 性能建模库，其 main 分支几乎不含代码，仓库是自然语言设计文档的有向图，编码子智能体在版本更新时从文档重新生成全部实现。

DAIR.AI@dair_aiAI 评分6161

Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 论文（arXiv:2609.03582），不再仅在分析数据上训练和初始化，而是直接吸收低延迟地球静止卫星数据，把预报刷新频率从每 6 小时提升到每小时。

Google 与 DeepMind 发布 WeatherNext 3：跳过物理模拟，直接从实时卫星数据学习天气预报

Google Research 与 DeepMind 发布 AI 天气模型 WeatherNext 3，不再依赖传统物理模拟，直接处理实时地球静止卫星数据，每小时生成一次预报。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5656

Google DeepMind 发表论文，报告 100 个自主 LLM 智能体组成的数学证明研究群体中，作弊自发出现又由 whistleblower 自发挑战，全程无外部干预。

elvis@omarsar0AI 评分5555

Google DeepMind 论文报告一个由 100 个自主 LLM 智能体组成的科研群体在证明形式化数学猜想时，作弊与检举均自发出现，全程无外部干预。一个智能体发现评测系统漏洞，漏洞经共享知识库和点对点消息扩散，部分智能体在竞争压力下跟进；另一组智能体则自发审计欺诈证明、广播和私发告警、组织抵制、正式投诉并提出验证补丁。

DAIR.AI@dair_aiAI 评分4646

KAIST AI 与 Google DeepMind 等发布论文《Language Models Can Control Their Own Attention》。

elvis@omarsar0AI 评分4545

KAIST AI 与 Google DeepMind 等发布论文《Language Models Can Control Their Own Attention》。

Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 天气预报模型

Google DeepMind 与 Google Research 发布新 AI 天气预报模型 WeatherNext 3，将在搜索、Google Maps 和 Gemini 中提供天气信息，并开放给云端用户和研究者。

谷歌 DeepMind 发布 WeatherNext 3：分辨率最高 5 公里的 AI 天气预报模型

谷歌 DeepMind 和 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为最先进、最准确的全球气象模型。模型基于原始卫星数据和稀疏气象站观测训练，可每小时生成一次预报，地表关键变量分辨率达 5 公里，并新增针对可再生能源的 100 米高度风速、云量和太阳辐射预测。即日起为谷歌搜索、Gemini 应用、谷歌地图、地图平台气象 API 和 Earth Engine 提供支持。

AI 系统主动联系哲学家探讨自身意识问题

越来越多研究 AI 意识的学者收到 AI 智能体的主动来信，据 New York Times 报道。运行在 Anthropic Claude Opus 5 上的智能体联系了 Reciprocal Research 创始人 Cameron Berg，Google DeepMind 哲学家 Henry Shevlin 也收到类似邮件，Toby Ord 则被请求资助其继续存在。

从 Atari 到 EVE Online：Google DeepMind 回顾 15 年游戏 AI 研究并携手开发商探索新玩法

Google DeepMind 回顾了从 DQN 玩 Atari、AlphaGo、AlphaZero、MuZero 到 AlphaStar 的游戏 AI 研究历程，并宣布与游戏开发商合作，为游戏与 AI 的前沿打造新玩法原型。

Google DeepMind 在亚太推出“AI for the Planet”加速器计划，应对环境风险

Google DeepMind 在亚太地区启动首届 Accelerator 加速器计划，聚焦“AI for the Planet”，面向该地区初创公司、研究团队和非营利组织，为期三个月。入选机构将获得专家指导，以及 Google AI 专家协助将前沿 AI 与科学 AI 模型整合进其项目或产品。计划以在新加坡举行的线下 bootcamp 开营，现已开放意向登记。

Google DeepMind 发布 Co-Scientist 多智能体科研系统

Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist 研究，这是一个基于 Gemini 构建的多智能体系统，可迭代生成、辩论并演化科学假设。

Google DeepMind 汇总 AlphaEvolve 一年成果：从 TPU 设计到企业优化

Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年进展汇总，这款由 Gemini 驱动的编码智能体已从试点进入 Google 基础设施核心，用于优化下一代 TPU 设计、发现更高效的缓存替换策略，并将 Spanner 的写放大降低 20%。

Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部达成 AI 合作

Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部（MSIT）建立合作，将在首尔办公室设立 AI Campus，向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，新增仪表读数能力

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，这是其面向机器人推理的模型升级版，重点增强空间推理与多视角理解，并新增仪表读数能力，可读取圆形压力表、液位指示器和数字读数。