Mistral 称 Le Chonk 可挑战顶级 AI 模型
Mistral 表示其新模型 Le Chonk 能够与顶级闭源模型竞争，同时保持开放权重。
#开源生态
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今日 0 条Ars Technica · AIAI 评分6262 Simon WillisonAI 评分4040 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可
Simon Willison 表示欣赏 EmbeddingGemma 2 采用 Apache 2.0 许可。他认为嵌入模型不适合用闭源、仅托管的形式：嵌入模型通常要计算并存储成千上万甚至数百万个向量，一旦厂商停供该模型，用户就得为重新计算这些已存向量付费。他本人不愿自托管，更愿意付费使用托管版本，同时知道厂商停托管后可以自行运行开放权重版本，或另找能运行的供应商。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开源多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间，采用 Apache 2.0 许可，参数量 7.4 亿。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间，并给出端侧内存与向量截断的具体数据，便于判断本地检索与 RAG 的可行性。
TechCrunch · AIAI 评分6868 Mistral 发布 1T 参数多模态模型 Mistral Large 4
法国 AI 实验室 Mistral 于周二发布 Mistral Large 4（ML4），这是一个 1 万亿参数的大规模多模态模型，绰号 Le Chonk，目前仅通过公开的 guardrail 端点访问，计划在三周内完成安全测试后开放权重。
The DecoderAI 评分6969 Mistral 发布万亿参数模型 Mistral Large 4，主打安全任务
Mistral 发布迄今最大模型 Mistral Large 4，拥有 1 万亿参数、490 亿激活参数，已在 Mistral Studio 开放 API 预览，权重预计 10 月底发布。
The Decoder精选AI 评分7676 Reflection 发布首款开源权重模型 Beam，主打低算力对标 DeepSeek 与 Qwen
AI 公司 Reflection 发布首款免费开放模型 Beam，采用 MoE 架构，每 token 激活 5010 亿总参数中的 230 亿，面向编码、逻辑推理和智能体任务。
推荐理由：Reflection 首款开源权重模型 Beam 以 MoE 架构和超大规模 RL 训练，在推理与编码基准上以更少算力对标 GLM 5.2 和 Qwen 3.8。
Latent SpaceAI 评分7373 Reflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体与科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，Apache 2.0 全量权重将于本月放出。
TechCrunch · AIAI 评分7171 Reflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型并称推理算力低 3-4 倍
Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上追平 Z.ai 的 GLM-5.2，并比当前领先的西方开源模型表现更好，推理算力用量少 3-4 倍。
The DecoderAI 评分7171 Cloudflare 发布决策模型 Clef 与 Clef-flash，主打低延迟
Cloudflare 发布面向 AI 智能体的决策模型 Clef 和 Clef-flash，返回带概率的简短分类而非长文本，并称智能体决策不再必须有人参与。
TechCrunch · AIAI 评分5858 AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B
AWS 发布开源决策模型 Strands Decider 2B，基于 Qwen3.5-2B 构建，可在本地运行，用于在预设选项中做选择并给出置信度评分。该模型由 AWS 杰出工程师 Marc Brooker 在看过 TypeSafe 的 Jev 后自行开发，曾在同规模模型的 Jevbench 排名上短暂登顶，随后由 Strands Labs 整理发布。
Hugging Face：Blog（RSS）精选AI 评分6767 NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，在 TabArena 等四项基准排名第一
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，对带标签表格做单次前向推理即可完成分类和回归，无需训练、调参或特征工程。
推荐理由：官方技术博客披露了架构、纯人工数据预训练配方和四项基准成绩，读者可据此评估其替换梯度提升树的可行性。
公众号：蚂蚁百灵（Ling）AI 评分3333 百灵 Ling-3.0-flash-Fin 在两项金融智能体评测中取得领先
蚂蚁百灵 Ling-3.0-flash-Fin 在 FrontierFinance System Performance 与 Vals AI Finance Agent v2 两项金融智能体评测中取得领先。
MarkTechPost（RSS）AI 评分6767 H Company 发布开源权重计算机使用模型 Holo4，覆盖桌面、网页、Android 和 API 场景
H Company 发布 Holo4 系列通用计算机使用模型，包含 Holo4 27B（dense）和 Holo4 35B-A3B（MoE，3B 激活）两个规格，支持 256K 上下文，可在桌面、网页、Android、代码沙箱和业务 API 上以同一方式调用。
Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）AI 评分6060 Jeff 发布 0.8B 与 2B 决策模型，兼容 Jev 请求格式，单次决策约 22 毫秒
Jeff 发布基于 Qwen3.5 与 Gemma 4 微调的零样本分类模型 Jeff-Qwen3.5-0.8B、Jeff-Qwen3.5-2B 和 Jeff-Gemma4-E2B，与 Jev 使用相同请求格式，单次前向输出各选项校准概率。
X.PIN@thexpinAI 评分6464华为发布了 openPangu 2.0 的代码，涵盖预训练、监督微调及强化学习后训练环节。此次发布扩展了其基于昇腾硬件原生训练与推理的开放 AI 模型计划，相关模型组件正逐步添加至开源平台。
Hugging Face：Blog（RSS）精选AI 评分7171 H Company 发布 Holo4 智能体模型系列，含 27B 与 35B-A3B 两个版本
H Company 发布通用计算机使用智能体模型系列 Holo4，含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，并基于 Nemotron 3 Nano Omni 推出 Holotron4 Nano。
推荐理由：原文给出跨 GUI、代码、MCP 和 API 的统一智能体模型设计、基准分数和成本对比，并开源权重与轨迹数据，读者可评估其实际可用性。
IT之家（RSS）AI 评分5757 华为开源盘古 openPangu-2.0 预训练、SFT 代码和后训练 RL 代码正式开源上线
华为 9 月 28 日宣布，开源盘古 openPangu-2.0 的预训练、SFT 代码和后训练 RL 代码正式开源上线。openPangu 是华为开源 AI 模型品牌，通过昇腾原生训练与推理技术为业界提供最佳实践参考，相关代码已上线 gitcode.com 的 ascend-tribe/openPangu-2.0-Training 和 openPangu-2.0-RL 仓库。
H Company 官方精选AI 评分7474 H Company 发布 Holo4 开放权重模型，统一操作界面与工具
H Company 发布 Holo4 的二百七十亿参数稠密模型和混合专家版本，提供 API、可下载权重与多种量化格式。模型把桌面、网页、安卓操作及代码和工具调用结合在同一智能体中；不同测试平台的分数不能直接横向比较。
推荐理由：开放权重和量化版本让团队能在自有环境尝试界面操作智能体，并对不同设备和工具组合开展实际任务评测。
MarkTechPost（RSS）AI 评分5151 巴西 Supersonic Labs 发布 144.3M 参数开源决策模型 Julia 1，可在 CPU 上运行
巴西 AI 实验室 Supersonic Labs 发布 144.3M 参数的开源决策模型 Julia 1，权重以 Apache 2.0 协议托管在 Hugging Face，可在普通 CPU 上运行，不生成文本，只对 2 到 20 个候选答案输出选择和概率。
MarkTechPost（RSS）AI 评分5353 Aikido Security 发布开源权重安全模型 Altar-1，由 GLM-5.3 压缩至 328 GB
Aikido Security 发布首个开源权重安全模型 Altar-1，将 Z.AI 的 GLM-5.3 经 AWQ 4-bit 量化和 Cerebras REAP 专家剪枝（每层保留 168/256 个专家）从 1,506.7 GB 压缩到 328 GB，缩小 78.2%。
MarkTechPost（RSS）AI 评分6565 Black Forest Labs 发布 7B 开源权重世界动作模型 FLUX 3 Action，以 42.92% 登顶 RoboLab-120
Black Forest Labs 发布 7B 开源权重世界动作模型 FLUX 3 Action，用于机器人控制，在 RoboLab-120 上以 42.92% 任务成功率排名第一，领先 Cosmos 3 Nano 6.1 个百分点且参数少 56%。
Black Forest Labs：Blog（网页）AI 评分5454 Black Forest Labs 发布 7B 开源权重世界动作模型 FLUX 3 Action
Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Action，一个 7B 参数、开放权重的世界动作模型。官方称可将 FLUX 的视觉智能转化为动作能力，用于机器人、模拟器或游戏。
The Decoder：AI News（RSS）AI 评分5656 Black Forest Labs 发布开源机器人模型 FLUX 3 Action
Black Forest Labs 发布面向机器人的开源模型 FLUX 3 Action，基于以视频数据训练的多模态 FLUX 3，可从机器人工作区的多机位视频预测智能体下一步动作及环境变化。BFL 称其仅 70 亿参数即在 RoboLab-120 排行榜创下成功率纪录，体积不到此前最佳开源模型一半，运行最快快至 3.95 倍；模型权重已上架 Hugging Face。
Hacker News：AI 热帖AI 评分5858 Stanford 与 NVIDIA Research 发布对比语言模型 CLM-8B
Stanford 与 NVIDIA Research 团队发布 Contrastive Language Models（CLM）及 CLM-8B，用对比学习连接状态与动作，作为快速决策的 System One 模型。
公众号：蚂蚁百灵（Ling）精选AI 评分6767 蚂蚁开源 Ming-Image-0.1-Design 系列：两个 6B 模型打通设计生成与图层编辑
蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列模型，包含两个 6B 模型：Design 从文字需求生成 UI、信息图、海报等完整设计，Layer 将设计图拆成 2 至 9 个可独立编辑的 RGBA 图层，并同步开源 Design Skill 和 PPT Skill。
推荐理由：原文给出两个 6B 模型的能力划分、评测成绩和实际接入效果，读者可以据此评估设计生成加图层编辑链路的部署价值。
MarkTechPost（RSS）AI 评分6363 Contrastive-LM 发布开源模型 CLM-8B，零-shot 下评分 Agent 动作比 Jev 快最多 9 倍
Contrastive-LM 发布开放模型 CLM-8B，首个对比语言模型（CLM），不为生成文本而训练，而是对候选动作按当前状态打分并返回概率，主打与 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 相同的接口。
MarkTechPost（RSS）AI 评分5858 NVIDIA 发布开源说话人分离模型 Nemotron 3 Diarization，支持实时追踪 8 个说话人
NVIDIA 在 Hugging Face 发布开源权重模型 Nemotron 3 Diarization，参数量 100M，可实时追踪最多 8 个说话人并处理语音重叠，采用 OpenMDW License 1.1 许可证允许商用。
Aravind Srinivas@AravSrinivasAI 评分6969IT之家（RSS）AI 评分5454 蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列模型，UI 设计专项评测位列开源第一
蚂蚁百灵开源 Ming-Image-0.1-Design 系列模型，包含两个 6B 模型，分别用于从文字生成 UI、信息图、海报等设计和将设计图拆为可编辑透明图层，同时开源 Design Skill 和 PPT Skill。
MarkTechPost（RSS）AI 评分6868 Kyutai 发布 Voice of Reason，用强化学习让语音原生模型解出口算数学题
Kyutai 发布 Voice of Reason，两个基于 GLM-4-Voice-9B 的开源权重语音到语音模型，无需转写和独立文本 LLM 即可口头解数学题。
Arena.ai@arenaAI 评分7272
elvis@omarsar0AI 评分7777The Decoder：AI News（RSS）AI 评分7676 小米发布 MiMo-V2.6 系列，Pro 登顶开源模型榜，Anthropic 指其借 Claude 蒸馏数据
小米发布 MiMo-V2.6 系列，旗舰 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 46 分，居开源模型之首，价格为每百万输入 token $0.435、输出 $0.87。
🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分5757Latent Space精选AI 评分8282 小米发布 MiMo-V2.6-Pro 1T-A42B 开源全模态模型，训练成本约 300 万美元
小米发布 MiMo-V2.6 系列，包含原生全模态模型 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash，并推出输出速度最高提升 20 倍的 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed。
推荐理由：小米以约 300 万美元训练成本推出原生全模态开源模型，并公开 RL 环境与训练配方，可对照中国开源模型的成本路线。
IT之家（RSS）AI 评分7272 小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列，窦锦虎评价 MiMo-V2.6-Pro 达训练有素博士研究人员水平
小米发布并开源 Xiaomi MiMo-V2.6 系列，含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型，称这是探索 RSI（递归自我改进）路径的关键一步。
IT之家（RSS）AI 评分8080 小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列，Pro 与 Flash 双版本，API 价格与前代持平
小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列，含 Pro 与 Flash 两个原生全模态模型。MiMo-V2.6-Pro 在 AA 智能指数 v4.3.2 取得 46 分。
Fuli Luo@_LuoFuliAI 评分7171- 🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分7272
Xiaomi MiMo@XiaomiMiMoAI 评分5858