Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版 Le chonk

Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的模型，基于自有 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群训练，目前通过其 API 提供。

DeepSeek 融资规模膨胀，宁德时代与腾讯领投并计划 2027 年 IPO

据 Bloomberg 报道，DeepSeek 新一轮融资接近至少 120 亿美元，最初目标约 75 亿美元、估值约 750 亿美元，知情人士称总额可能接近 150 亿美元，宁德时代与腾讯出资份额最大。

Aleph Alpha 研究：中国模型在敏感话题上复述官方立场或拒答

Aleph Alpha 用自建基准测试了阿里千问、DeepSeek 和月之暗面 Kimi 的模型，覆盖天安门、台湾、新疆等 967 个敏感话题，其评分系统认为仅 17% 至 41% 的回答算平衡，其余复述官方立场、回避或拒答。

DeepMind 研究者提出「人工共生智能」，替代单一超级智能的奇点设想

DeepMind 研究者提出「人工共生智能」（Artificial Symbiotic Intelligence），主张 AI 研究的核心挑战是协调由智能体、人和连接系统组成的复杂网络，而非构建孤立的机器智能。

OpenAI DevDay 2026 发布 Dots、GPT-6.1 Sol、Ultrafast 与 Decisions API

OpenAI 在 DevDay 2026 上发布 Dots 常驻智能体、GPT-6.1 Sol、Ultrafast 模式、Decisions API、ChatGPT Spaces 与 Marketplace，并称 ChatGPT 周活达 12 亿。

DeepSeek Harness 桌面端预览版 v0.2 发布，支持插件安装与自动化任务

DeepSeek Harness v0.2 预览版发布，提供 macOS 和 Windows 桌面端安装包，已上线 DeepSeek 官网。新版本新增插件安装与管理页面（无需命令行，输入 npm 包名即可安装），内置可按计划执行重复性工作的自动化任务插件，并优化了文件展示、代码变更展示体验。官方称约 60% 的用户使用了第三方插件，团队计划建设官方插件市场。

Tianyi Cui@tianyiAI 评分4242

DeepSeek 弹性计算团队正大量招聘，尤其需要资深工程师。团队同时发布技术分享《DeepSeek 弹性计算 (DSec)：面向大规模 Agent 训练的沙盒基础设施》，介绍其面向大规模 Agent 训练的沙盒基础设施。

《生成式人工智能应用发展报告（2026）》发布：我国生成式 AI 用户规模突破 7 亿，普及率超 50%

中国互联网络信息中心在 2026 中国互联网基础资源大会上发布《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，截至 2026 年上半年我国生成式人工智能用户规模超 7 亿人，普及率突破 50%。

X.PIN@thexpinAI 评分5252

X.PIN 发布 2026 年 9 月 28 日中国科技周报，主线是中国科技公司在美国限制下重新设计系统而非简单替代。

黄仁勋回应 AI 模型蒸馏争议：这是市场竞争行为

英伟达 CEO 黄仁勋在 CNBC《财经早间》节目上表示，利用其他模型输出训练新模型的蒸馏属于市场竞争，与美财政部长贝森特 7 月称其为“盗窃”的定性相反。他以竞品拆解英伟达产品为例，称竞争会让一切更好。此前 CISA 指责中国 AI 企业开展“工业规模知识蒸馏”，Anthropic 称发现阿里巴巴和 DeepSeek 存在“非法蒸馏”行为，中方已驳斥相关指控。

SemiAnalysis@SemiAnalysis_AI 评分3030

GLM5.3 稀疏注意力如何影响 HBM 内存使用 GLM-5.3、KV Cache Offloading、HiSparse、AgentX TileRT、 InferenceX DeepSeek Sparse Attention、IndexShare、 Single-rollout Asynchronous Optimization、Cybersecurity https://newsletter.semianalysis.com/p/sparse-savings-persistent-demand-inside-glm53

SemiAnalysis 解析 GLM5.3 稀疏注意力对 HBM 内存与推理成本的影响

SemiAnalysis 分析 GLM5.3 的 DeepSeek Sparse Attention 如何影响 HBM 内存使用，指出 top-k 选择仍需完整上下文驻留 HBM，稀疏注意力并不直接降低内存容量瓶颈。

Tianyi Cui@tianyiAI 评分5151

Tianyi Cui 提名三个使用广泛、更新及时的 DSH 插件导航站：https://dshfind.com/、https://dshmarket.com/ 和 https://awesome-dsh-plugin.com/，其中 dshmarket 还可直接作为 DSH 插件安装到设置页中。

KernelZero：协同进化 Proposer 与 Coder，持续提升 GPU Kernel 生成

KernelZero 提出协同进化框架，用 Proposer 从 API 集合生成 Torch 模块、Coder 将其翻译为 CUDA 或 Triton kernel，并引入 CA-GRPO 在正确性可靠后再优化性能。

DeepSeek 发布 DSec 弹性计算沙箱平台技术报告，支撑大规模智能体 RL 训练

DeepSeek-AI 发布技术报告，介绍用于大规模 LLM 智能体 RL 训练与评估的生产级沙箱平台 DeepSeek Elastic Compute（DSec），统一提供 FnCall、容器、microVM 和完整 VM 四种后端。

OpenCode 宣布 DeepSeek V4.1 Flash 的 60 美元额度永久有效

OpenCode 宣布“Operation Cheepseek”第二阶段启动，DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenCode Go 中的 60 美元额度（约合 403.5 元人民币）由限时调整为永久有效，原 15 美元额度被划线标记。

研究：MoE 模型合并后的路由漂移不足以诊断路由失效

针对 DeepSeekMoE、OLMoE 和 Qwen3-MoE 的研究发现，MoE 模型合并后大部分专家重分配源于输入偏移而非同层参数变化，源路由差异难以预测恢复源路由带来的下一 token 似然增益。

DeepSeek Harness 官方桌面版预览上线，版本 V0.1.7-rc.2

DeepSeek Harness 悄然上线官方桌面版开发者预览，版本号 V0.1.7-rc.2，无需安装 Node.js、开终端或手动运行 npx，目前支持 Windows x64 和 macOS Apple Silicon（M 系列）。

X.PIN@thexpinAI 评分7070

据 The Information 报道，DeepSeek 年化收入近月翻倍至 10 亿美元，梁文锋称价格上涨至原来的 2.3–4.5 倍但客户群未缩小。公司计划 10 月底前以 750 亿美元估值融资 75 亿美元，筹备上海 IPO。目前超过 70% 的算力用于训练，华为训练芯片最快 Q4 到货以缓解短缺。

曝 DeepSeek 确定 75 亿美元第二轮融资，年化营收突破 10 亿美元

据 The Information 报道，DeepSeek 年化营收突破 10 亿美元，已确定 75 亿美元（约合 504.2 亿元人民币）融资。公司计划 10 月底前完成本轮融资，目标募资 500 亿元人民币，估值目标 5,000 亿元人民币，并筹备在上交所上市。梁文锋称 70% 以上算力投入模型训练，调价未造成客户流失，轻量化模型可在游戏显卡上稳定运行。

DeepSeek 发表 DSec 论文公开 Agent 训练沙盒基础设施，梁文锋署名

DeepSeek 发布 DSec（DeepSeek Elastic Compute）论文并署名梁文锋，公开用于 Agent 训练的沙盒基础设施技术细节。

消息称 DeepSeek 本周将参加联合国安理会会议讲解 AI 安全风险

据路透社援引知情人士消息，DeepSeek 将于本周参加联合国安理会会议，讲解 AI 安全风险。安理会 15 个成员国计划周三开会讨论 AI 与国际安全问题，DeepSeek 和月之暗面等中国 AI 企业均受邀发言，OpenAI CEO 奥尔特曼计划演讲，Anthropic 代表也可能出席。DeepSeek 创始人梁文锋暂无出席计划，但安排仍可能调整。

小米发布 MiMo-V2.6 系列，Pro 登顶开源模型榜，Anthropic 指其借 Claude 蒸馏数据

小米发布 MiMo-V2.6 系列，旗舰 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 46 分，居开源模型之首，价格为每百万输入 token $0.435、输出 $0.87。

X.PIN@thexpinAI 评分6969

据 The Information 报道，梁文锋告诉投资者 DeepSeek 计划使用华为芯片训练，950DT 可能于 2026 年 Q4 或 2027 年 Q1 到货。他据称正在训练 2T 参数模型并规划 8T 模型，高于 V4 的 1.4T。梁估计类 GPT 模型可能需要 5 万块 Nvidia GB300 或 20 万块华为 950DT；受华为芯片和 HBM 供应限制，DeepSeek 仍需更多 Nvidia B 系列算力。

小米发布 MiMo-V2.6-Pro 1T-A42B 开源全模态模型，训练成本约 300 万美元

小米发布 MiMo-V2.6 系列，包含原生全模态模型 MiMo-V2.6-Pro 与 MiMo-V2.6-Flash，并推出输出速度最高提升 20 倍的 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed。

StepFun@StepFun_aiAI 评分6363

阶跃星辰发布新旗舰模型 Step 5 Preview，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 44，单任务成本 $0.71，与 Kimi K3 (max) 同分但成本约低 2.8 倍。

karminski-牙医@karminski3AI 评分5353

针对网传希伯来语申诉可解封账号并可能绕过模型安全层的说法，karminski 用 HuggingFace 公开语料构建三语测试，实测 Fable-5.1 有害内容拒绝率为英语 95.0%、中文 94.4%、希伯来语 95.1%，DeepSeek-V4.1-Flash 达 99.3%–100%，三种语言拒绝率无显著差异。

凡人小北@frxiaobeiAI 评分5959

小北分析 Vercel AI Gateway 上线近三个月的模型榜单，总结为开放模型吃掉 Token、闭源模型拿走预算。开放权重模型占 80.1% 的 Token，其中 DeepSeek V4.1 Flash 一款占 64.8%；花费榜前列是 Claude Opus、GPT-6 Astra、Kimi K3，Anthropic 和 OpenAI 两家占 66.9% 的模型支出。

SemiAnalysis 实测 DeepSeek-V4.1-Flash 的 Engram：架构如何围绕 HBM 约束做 DRAM/SSD 卸载

SemiAnalysis 分析 Engram 架构（在标准 token 嵌入上扩展学习式多 token 查找）如何通过协同设计将嵌入表卸载到主存 DRAM 或 SSD，在同等质量下降低模型所需的 HBM 容量。

DeepSeek-V4.1-Flash 发布：552B MoE 多模态模型主打 KV cache 压缩

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，一个 552B 参数的多模态 MoE 模型，支持最长 100 万 token 上下文，模型权重已在 Hugging Face 开放。

DeepSeek-V4.1-Flash 技术报告解读：CED 与 CSA2 如何将 KV 缓存压缩至每 token 890 字节

作者解读《DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression》技术报告，指出该模型虽名为 V4.1 Flash，但架构变化足以视作 V5 级迭代。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分6161

Mozilla 发布 91 页报告称开源权重模型仅落后前沿约 4 个月；8 月 OpenRouter 按 token 量计前 10 模型中 8 个为开源权重、7 个为中国造，DeepSeek 成为首个在周请求数上居首的开源模型。

X.PIN@thexpinAI 评分6262

DeepSeek-V4.1-Flash 主要 attention kernel 作者 Shengyu Liu（intlsy）在微信公众号发表《我不得不把才华埋进昨天》，认为 AI 将让编程沦为类似木工的休闲手艺，并预计半年到一年内 AI 写 kernel 能力将超过他自己。

X.PIN@thexpinAI 评分6161

DeepSeek V4.1 attention kernel 负责人 Liu Shengyu 的文章在微信公众号获得 10 万+ 阅读并登上知乎热榜第一。文中将 Anthropic 控制 AGI 比作希特勒获得原子弹，并设想未来要么走向“赛博共产主义”，要么是 Cyberpunk 2077 式的公司垄断。他随后强调倒数第二段观点纯属个人立场，不代表 DeepSeek。

DeepSeek 刘胜与发文《我不得不把才华埋葬在昨天》引热议，回应称不代表公司立场

DeepSeek v4.1 主 Attention 算子负责人刘胜与 9 月 14 日发文《我不得不把才华埋葬在昨天》，文章获微信公众号 10 万+ 阅读并登上知乎热榜第一。

Fireworks 上线 DeepSeek-V4.1-Flash，DeepSWE 达 GPT-6 Astra 水准、成本仅 1/15

Fireworks 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，在 DeepSWE 上取得 74.34% pass@1、每任务 $0.43，与 GPT-6 Astra 同一精度区间但成本仅 1/15。

Arena.ai@arenaAI 评分5858

DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 进入 Arena 的 Agent Arena 榜单，在开源模型中排名第 3，总体排名第 12，净提升 +4.87%，单任务中位成本约 $0.07，改写了 Pareto 前沿。

Arena.ai@arena精选AI 评分6767

DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 进入 Agent Arena 开源模型第 3 名，净提升 +4.87%，每任务中位成本 $0.07，重塑 Pareto 前沿。其成本比第 2 名 Hy4 preview 低 68%、成绩仅差 0.09 个百分点；总榜排名第 12，Confirmed Success 信号排名 第 4（+13.75%）。

Dongxi 东锡 NLP@dongxi_nlpAI 评分5858

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，一款 552B 参数（每 token 激活 16B/预填充 8B）的多模态 MoE 模型，支持最长一百万 token 上下文。其 Causal Encoder-Decoder（CED）架构结合 CSA2 与 FP4 KV caching，将全局 KV cache 降至每 token 890 字节，约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4、DeepSeek-V1 的 1/437，配合 SWA Bounded Replay 将持久 KV cache 降至约 1/8，性能仍优于基线。模型基于 45T token 多模态语料预训练，checkpoint 已在 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash 开放。

DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash，优化编码智能体 prefill 效率

DeepSeek 本周在 HuggingFace 开源 DeepSeek-V4.1-Flash 权重，模型总参数 552B，prefill 激活 8B、decode 激活 16B，支持 1M token 上下文和文本加图像输入，已上线 Baseten Model APIs。