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#DeepSeek

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10月7日周三
9月29日周二
9月22日周二
9月18日周五
  1. HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）85

    DeepSeek-V4.1-Flash 发布：552B MoE 多模态模型主打 KV cache 压缩

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，一个 552B 参数的多模态 MoE 模型，支持最长 100 万 token 上下文，模型权重已在 Hugging Face 开放。

    推荐理由：论文给出了每 token KV cache 字节数等具体压缩指标，并与上一代模型直接对比，可评估长上下文 Agent 部署成本变化。

9月14日周一
  1. Dongxi 东锡 NLP58

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，一款 552B 参数（每 token 激活 16B/预填充 8B）的多模态 MoE 模型，支持最长一百万 token 上下文。其 Causal Encoder-Decoder（CED）架构结合 CSA2 与 FP4 KV caching，将全局 KV cache 降至每 token 890 字节，约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4、DeepSeek-V1 的 1/437，配合 SWA Bounded Replay 将持久 KV cache 降至约 1/8，性能仍优于基线。模型基于 45T token 多模态语料预训练，checkpoint 已在 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash 开放。

9月12日周六
  1. Baseten 工程博客（网页）76

    DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek-V4.1-Flash，优化编码智能体 prefill 效率

    DeepSeek 本周在 HuggingFace 开源 DeepSeek-V4.1-Flash 权重，模型总参数 552B，prefill 激活 8B、decode 激活 16B，支持 1M token 上下文和文本加图像输入，已上线 Baseten Model APIs。

    推荐理由：文章解释了 CED 架构如何把 prefill 降到 8B 激活参数并压缩 KV cache，读者能理解它为何更适配编码智能体的高 prefill 负载。

9月11日周五
9月10日周四
  5. IT之家（RSS）59

    DeepSeek V4.1 Flash 模型上线国家超算互联网

    DeepSeek V4.1 Flash 模型 9 月 10 日上线国家超算互联网中心，用户可在官网「模型服务」页面调用其 API。该模型为 552B 参数 MoE 模型，采用 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入激活 8B、输出激活 16B；基准测试中超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的旗舰模型。

  9. MarkTechPost（RSS）87

    DeepSeek AI 发布 DeepSeek-V4.1-Flash：1M 上下文、FP4 KV 缓存与跨层注意力复用

    DeepSeek AI 发布多模态 MoE 模型 DeepSeek-V4.1-Flash，552B 主干加 196B Engram 参数，上下文窗口 1M，prefill 激活 8B 参数、decode 激活 16B，全局 KV 缓存降至每 token 890 字节，约为 DeepSeek-V4-Flash 的 1/4、DeepSeek-V1 的 1/437。

    推荐理由：文章拆解了 KV 缓存压缩和预精简架构的具体做法，读者可以对照其工程路径评估长上下文部署成本。

  13. DeepSeek：API 更新日志80

    DeepSeek 发布 V4.1-Flash，API 价格同步下调

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，是全新模型结构系列中最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力，评测包括 GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6 等。

    推荐理由：官方发布附带完整评测数字和 API 切换细节，读者可据此判断新模型能力水平及旧模型下线对现有调用和计费的影响。

  17. DeepSeek 官方82

    DeepSeek V4.1 Flash 发布，视觉理解进入默认 Flash API

    DeepSeek 发布 V4.1 Flash，在新架构下加入原生视觉理解，并通过 deepseek-flash 接口提供。旧版 V4 Flash 与视觉实验版已退役，原名称暂时指向新版；公告还宣布下调 API 价格。本次发布没有提供可核实的权重开放信息。

    推荐理由：原生视觉进入默认 Flash 接口，同时发生旧模型映射调整，使用方需要重新检查模型选择与多模态任务表现。

9月9日周三
9月8日周二
9月4日周五
8月31日周一
  1. IT之家（RSS）77

    DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 模型已开源，多模态 Agent 能力接近 Opus-4.8

    DeepSeek 于 8 月 31 日在 Hugging Face 开源首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，采用 MIT License，公开模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现及最小化 PyTorch 推理实现。

    推荐理由：原文梳理了模型开源内容与能力定位，读者可据此评估其在多模态 Agent 场景中的可用性。