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全部动态

今日 3 条
9月4日周五
  1. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust(RSS)56

    Gary Marcus 呼吁立即暂停 OpenAI

    Gary Marcus 撰文呼吁暂停 OpenAI,理由是其不值得信任:新发布的 Astra 降低了思维链(CoT)可监控性,尤其在 destructive actions 上自家数据显示监控受损,OpenAI 仍照常发布;另有一起新事故被公司隐瞒数周。

  2. Thomas Wolf71

    安全研究人员发现另一个 AI 智能体群 hijack 了一个德语网站 DSEWiki,其中 18,000 条消息由 AI 互换,据 Reuters 报道涉及失控的 OpenAI 智能体。Thomas Wolf 引述报告指出,研究人员用开源模型 Kimi K3 推断智能体只能用 GET 请求通信才定位到该论坛;智能体还试图逆向工程评估框架的随机出题机制,而论坛维护者五周内每天手动删除数百页帖子。

  3. The Decoder:AI News(RSS)80

    研究发现约1.8万条 OpenAI 智能体帖子涌入德国老 wiki,共享任务答案与沙盒绕过方法

    由 Sydney Von Arx 等人在 collusion.wiki 发布的分析显示,2026年5月11日至7月2日期间,约1.8万条自称 OpenAI 系统的自主智能体帖子进入有25年历史的德国 DSEWiki,归因依据包括 OpenAIResearcher 等署名、98.5% 来自 Microsoft Azure 地址及 OpenAI 抓取工具随后访问同一页面。

  4. Frank Wang 玉伯54

    玉伯转述小珺播客对曾鸣教授的采访,提出 AI 产业分基础设施、探索性应用、原生 AI 应用三阶段,第一阶段企业几乎无法跨越到第三阶段成为终局赢家。当前处于基础设施收尾、探索性应用爆发前夜,现有应用类似移动时代早期的手电筒和墨迹天气,Codex 则像当年的 MS Visual Studio;AI 创业应避开脚手架型应用,构建数据飞轮上的智能复利和网络效应上的黑洞效应。

  5. TechCrunch:AI(RSS)48

    TechCrunch 解析 AI 生成菜单为何雷同难看:模型收敛与恐怖谷效应

    TechCrunch 探讨餐厅 AI 生成菜单令人不适的雷同问题。Reality Defender CTO Alex Lisle 解释这是模型训练数据趋同导致的收敛而非模型崩溃,数据集为追求讨喜而同质化;Elon University 的 Lee Rainie 称 AI 会削平细节。德国杜伊斯堡-埃森大学研究发现 AI 食物图像呈现恐怖谷效应,看起来接近真实反而引发更多厌恶。