-Zho-@ZHO_ZHO_ZHOAI 评分5353

Zho 用 GPT-6 Astra 跑了超过 12 小时的地狱难度测试，输入为单张建筑照片加提示词，5 项任务总得分 60/100（及格线），消耗 token 2.1 亿。

Simon Willison 演示如何在 macOS 上用 coding agent 驱动 Blender 渲染

Simon Willison 分享在 Mac 上用 ChatGPT Codex 搭配 Blender 的玩法：从 blender.org 安装完整 Mac 应用后，用提示词让 agent 调用 /Applications/Blender 渲染一只骑自行车的鹈鹕场景。他随后用两条追加提示词添加背景和装饰，最终图片由 Blender 的 Python API 生成。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra 提示词指南，含 slop 词屏蔽清单

OpenAI 在模型文档中说明 GPT-6 Astra 相比 GPT-5.6 Sol 更常提出澄清问题、对上下文更敏感，并给出让模型更主动、审计 AGENTS.md 等技能文件、控制写作风格、约束子智能体委派和测试规模的提示词建议。

实测GPT-6 Astra：速度、前端与代码能力对比GPT-5.6 Sol的全面升级

GPT-6 Astra正式向所有订阅用户推送，作者实测后认为其综合能力追平Claude Fable 5，且额度100%可用。相比GPT-5.6 Sol，速度明显提升，大型系统审查从数小时缩短到约10分钟，代码扫描找出大量此前未发现的性能问题并2小时完成修复；前端3D生成和审美大幅强化，写作在白描和用词上更好但仍缺中文留白感。

Greg Brockman@gdbAI 评分5454

Greg Brockman 转发 Greg Isenberg 整理的 9 个 GPT 6 Astra 提示词，定位为个人和工作生活助手。提示词涵盖谈判账单、把服务商业务转化为 AI 软件产品、监控二手市场低价商品、生成一人公司周度经营仪表盘、审计公司智能体机会、浏览器操作并输出 SOP、夜间自动化 QA 截图、订阅竞品并出月报、以及构建带获客入口的浏览器小游戏等场景。

作者用 Spotify Portal 的 AiKA Modes 将 Claude Code token 用量降低约 90%

作者在 Claude Code 中用 Spotify Portal 的 AiKA Modes 搭建模型路由，把批量读文件和样板代码生成委派给 Gemini 2.5 Flash，bulk-read 场景平均节省约 90% token。

DogeDesigner@cb_dogeAI 评分2626

DogeDesigner 提醒用户可以为每个 Grok Bot 设置自定义头像：点击你的 Bot，点按头像，然后从相册中选择。作者展示了自己给营销、内容、设计、开发等不同 Bot 设置的狗狗头像。

Tibo@thsottiauxAI 评分2626

Tibo 称 Astra 在未公开可用时是其最大的竞争优势，使用后生产力大幅提升，使部分计划提前 6 个月，原定明年年中发布的内容将改在 DevDay 发布。

Ethan Mollick@emollickAI 评分2929

Ethan Mollick 发布 Zork 动作冒险版后，Max Woolf 建议用 Astra 反向把 Fortnite 变成文字游戏，Mollick 实际完成并公开链接 https://last-drop-fortnite.netlify.app/。

dex@dexhorthyAI 评分1111

Dex Horthy 发布直播链接，内容为 astra + fable 5.1 在 slopcodebench 上的运行。原文仅附直播地址 https://x.com/i/broadcasts/1pKdRDoWDwvJW，未给出更多细节。

ginobefun@hongming731AI 评分4444

BestBlogs 09-05 早报精讲三篇实践文章。freeCodeCamp 沿用 Anthropic 的 AI 原生 SDLC 框架，把研发拆为 Plan。

人工智能现在能设计电路板了吗？

eebench.org 发布文章探讨 AI 目前能否设计电路板，原文链接为 https://eebench.org/blog/can-ai-design-circuit-boards-yet。该内容在 Hacker News 获得 134 分热度，feed 未提供完整正文。

Simon Willison 用鹈鹕骑车 SVG 对比 GPT-6 Astra 与 GPT-5.6 各推理档位

Simon Willison 获得访问权限后，用 GPT-6 Astra 在 low 到 max 五个推理档位生成鹈鹕骑车 SVG，并与 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 渲染成对比网格。

Aravind Srinivas@AravSrinivasAI 评分3535

Perplexity 发布研究博客，讲解其嵌入与排序模型背后的 SoTA 服务基础设施。文章覆盖用于排序的嵌入向量、基于 GPU 的模型推理、请求批处理、推理服务器运行，以及延迟与吞吐的权衡，原文见 https://www.perplexity.ai/hub/blog/fast-embeddings-on-gpus。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5454

AI/ML API 用四个场景简报测试 OpenAI 的 GPT‑6 Astra 与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1，要求各自一次性生成独立 HTML 场景文件、不做修改。

Databricks 讲解如何通过专用 GPU kernel 生成实现极致推理效率

Databricks 发文介绍如何通过专用 GPU kernel 生成实现极高效率。文章指出传统生产推理系统依赖通用 kernel 处理多样化负载，并探讨专用 kernel 的优化路径。

GPT-6 Astra 幻觉更少但仍易受隐藏提示词注入攻击

The Decoder 报道，OpenAI 新模型 GPT-6 Astra 幻觉少于前代 GPT-5.6 Sol，直接提示词注入防御率达 99.99%，但多轮自适应攻击下防御率降至约 67%。

Databricks 详解营销团队使用 Genie One 的五种方式

Databricks 官方博客介绍营销团队使用 Genie One 的五种方式，指出营销团队手头已有campaign 表现指标和客户数据等数据资产，可用 Genie One 加以利用。

Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分6161

Artificial Analysis 评测显示，Microsoft 的 MAI-Image-2.6-Flash 在 Artificial Analysis Image Editing Leaderboard 位列第 3。

如何让 Olly 智能体自己处理客服工单

作者分享了让自家 AI 助手 Olly 自行处理客服的实现方法，整套流程用不到 500 行 TypeScript 完成。智能体通过 sendSupportRequest 工具把用户问题连同近期对话写入反馈集合、用 iMessage 通知团队，并经管理端点回复，回复作为合成轮次由智能体翻译成用户语言转达，引用文本被视为内容而非指令以防提示词注入。

Andrew Ng@AndrewYNgAI 评分3636

Andrew Ng 发布 AI Engineering Skills Map，用于说明有效使用 AI 编码智能体所需的最重要的技能，长文链接 https://x.com/i/article/2095882148670832640。

Frank Wang 玉伯@lifesingerAI 评分2424

作者 Frank Wang 玉伯把关于 UTC、中国东八区和闰秒（原文写作"润秒"，2026 年 10 月可能取消）的疑惑，作为一句话输入给 YouMind：搜索 UTC 的详细资料，面向中学生，图文并茂讲解清楚，做一个 PPT 和视频。YouMind 生成了一个讲解视频，作者称消费就是创作、创作就是消费，邀请大家体验 YouMind 的创作即消费。

Instagram AI 内容标签再陷混乱，The Verge 实测发现只有 Meta 自家信号能触发标注

The Verge 记者实测发现，Instagram 的 AI Content 标签持续误标普通照片，而带 C2PA 和 SynthID 信号的 Gemini 完全生成图片反而未被标注。

Unsloth AI@UnslothAI精选AI 评分7171

Unsloth 宣布通过优化解码和新增 MTP 支持，让 GLM-5.3-Flash 的本地 GGUF 推理提速 1.6 至 3.4 倍，长上下文下最高达 3.3 倍。

GPT-6 Astra 基准表现分歧，ARC-AGI-3 效率超人类令 Chollet 提前 AGI 预测

GPT-6 Astra 的基准结论相互矛盾：Epoch AI 以 169 分将其排在 267 个模型之首，Artificial Analysis 给出 61 分，仅与前代 Sol 持平、落后 Claude Fable 5.1 的 66 分。

为什么 AI 生成的食物图片看起来那么诡异

The Verge 撰文解释餐厅和品牌用 AI 生成的食物宣传图为何频繁出现虫状面条、孔洞和裂纹等问题。牛津大学的 Chris Russell 指出扩散模型先恢复粗结构、后补细节，结构错了细节只会更怪；那不勒斯费德里科二世大学的 Giovanbattista Califano 称扩散模型难以生成细长连续结构，导致意面状伪影和密集孔洞。

karminski-牙医@karminski3AI 评分3030

karminski 发布混元 Hy4 preview 实测视频，用多智能体游戏测试替代此前的送外卖 Agent 测试，AI 需控制游戏角色打怪并协作召唤出的 SubAgent，测试中学会团战和堵门打法。在后端 Agentic Coding 测试中，Hy3 得 16 分，Hy4 得 10779 分。

Sherwin Wu@sherwinwuAI 评分3838

@rileybrown 分享其使用 GPT 6 Astra 的最大惊喜时刻：将 Email、Slack、业务短信、Notion 和所有会议记录等全部业务上下文交给 Astra，用一个即兴口述的提示词生成覆盖月、季度、年三个时间维度，分析自身优劣势、时间浪费活动、协作对象可靠度、组织改进方向的单文档，称这是 AI 给过他最有用的回答。

Frank Wang 玉伯@lifesingerAI 评分2727

Frank Wang 玉伯用一句话提示词生成《我的世界迷你版》网页小游戏，耗时约 9 分钟（截图显示 Ran for 8m 56s），并放出试玩链接 https://youmind.com/a/mb7IgNGDxyzzqh。截图显示游戏为 3D 方块沙盒，基于 Three.js，含 32×32 程序化地形，支持 WASD 移动、鼠标破坏/放置方块、1~7 切换方块、切换阴影等操作。

Frank Wang 玉伯@lifesingerAI 评分3838

作者分享在 YouMind 中用 Fable 5.1 模型制作小游戏的做法：打开 YouMind，选择 Fable 5.1 模型，说你要做什么游戏即可生成。

Frank Wang 玉伯@lifesingerAI 评分4444

Frank Wang 玉伯转发 @Jackywine 的分享，称这个风格有点迷幻又好看，表示拿走了。@Jackywine 介绍在 YouMind 写文章过程中沉淀了一套个人 IP 配图 skills，会询问个人 IP 三视图并根据三视图进行图像延展，效果更生动、更可爱，并附上小卡皮的打样链接 https://youmind.com/skills/HNdHlg2jW1B1FO。

jason@jxnlcoAI 评分2121

Jason Liu 介绍 Astra 在桌面应用中的使用方法，并推广 Maven 课程《What's New in Codex》。他称 Vignesh 是几个月的资深用户，并请他分享自己在专业和个人工作中如何使用，课程链接为 https://maven.com/p/b4acf8/whats-new-in-codex。

Frank Wang 玉伯@lifesingerAI 评分3030

作者转发并推荐 @Steve202333 的万字教程。该创作者三个月前还不知道 Skill 是什么，之后在 YouMind 上架 34 个 Skill，赚了 $1000 美金，激励积分超过 100 万。教程覆盖选题、定义、创建、测试到包装上架全流程，每一步配有可复制模板，作者自称无技术背景、不会写代码。

Ethan Mollick@emollickAI 评分3838

Ethan Mollick 应读者要求，用 GPT-6 Astra 最高设置运行提示词，生成可在 twigl.app 运行的 shader，内容为风暴海浪中部分被淹没的无限新哥特式高塔城市，并附 twigl.app 运行链接。作者在引用中对比了此前 Fable 5.1 和 Fable 5 用同一提示词生成的同类作品，欢迎读者自行比较。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分5151

Perplexity 在 WANDR 基准上评测 GPT-6 Astra，得分 0.682、每任务成本 $11.98，为其测试过的模型中最高分；比 Fable 5.1 高 13.5% 且成本低 6.1%，比 Opus 5 高 27.0% 且成本高 3.3%。

-Zho-@ZHO_ZHO_ZHOAI 评分1111

ZHO 发布创意系列新作《AGI》，标注由 GPT 4o Creation 生成。画面为一位佩戴黑色墨镜与 OpenAI 标志耳饰的女性含着写有 AGI 字样的红色棒棒糖，右下角带 O4Z 签名标识。

Ethan Mollick@emollickAI 评分5454

Ethan Mollick 用 GPT-6 Astra 在开源单文件海洋风暴生成器 ABYSSAL 的基础上生成其余海洋内容，包括动物行为的程序化模拟。在线 demo 见 https://abyssal-living-deep.netlify.app/?

开发者用 Claude Fable 5 在 Claude Code 中将 1993 年 Amiga 游戏 Babylonian Twins 移植到 Godot

作者让 Claude Fable 5 在 Claude Code 中分三步移植其 1993 年 Amiga 游戏：34,000 行 C++ 一个晚上迁入 Godot 4，72,758 行无注释 68000 汇编先用 vasm 重建出与发售版字节一致的二进制再移植，并把 1993 原作作为第二启动项嵌入新游戏。

Epoch AI 评测 Terminal-Bench 4.0.0：45.5% 任务存在公开计分缺陷，定为 Flawed

Epoch AI 发布对 Terminal-Bench 4.0.0 的基准评测，因 66 个任务中 30 个（45.5%）存在公开记录的计分缺陷而将其定为 Flawed。

DogeDesigner@cb_dogeAI 评分3434

据 Artificial Analysis 数据，Grok 4.6 (High) 在多项基准上超过 OpenAI GPT-6 Astra (Max)：Agentic Index 59 对 51，τ³-Banking 51% 对 41%，Non-hallucination 66% 对 49%，GDPval-AA v2 1,730 对 1,629。作者称 Grok 4.7 很快将到来。