自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
伯克利 AI Research 发布综述，梳理并行推理领域进展，重点讨论自适应并行推理——让推理模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、生成多少并发线程以及如何协调。文章指出，现有方法多由模型外部固定并行结构，而不同问题需要不同并行度。文中还介绍了 ThreadWeaver、ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inference 等方法。
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Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 汇总 AlphaEvolve 一年成果：从 TPU 设计到企业优化
Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一年进展汇总，这款由 Gemini 驱动的编码智能体已从试点进入 Google 基础设施核心，用于优化下一代 TPU 设计、发现更高效的缓存替换策略，并将 Spanner 的写放大降低 20%。
推荐理由：官方汇总 AlphaEvolve 一年落地案例，含 TPU 电路、Spanner 与多家企业优化数据，可看编码智能体的实际边界。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 AI co-clinician 医疗智能体研究
Google DeepMind 宣布 AI co-clinician 研究计划，探索 AI 智能体在医生临床监督下协助患者诊疗。
推荐理由：Google DeepMind 公开 AI co-clinician 研究，给出医生盲评与实时多模态模拟的对比结果，可了解医疗智能体当前的能力边界。
Google DeepMindAI 评分2222 Google DeepMind 与 Accenture、Bain、BCG、Deloitte、McKinsey 合作加速企业 AI 转型
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte、McKinsey 合作，帮助全球企业规模化采用前沿 AI。合作方将获得包括 Gemini 系列在内的前沿模型早期访问权限，并直接对接 Google DeepMind 技术团队，聚焦金融、制造、零售、媒体娱乐等行业的智能体转型。目前仅 25% 的组织成功将 AI 规模化投入生产。