Google 与两位设计师用 Google Flow 共创纽约时装周定制工具
Google 旗下 Envisioning Studio 联合 Google Labs,与设计师 Jane Wade、Sergio Hudson 用 AI 创作工作室 Google Flow 打造了两款定制工具。
Google 旗下 Envisioning Studio 联合 Google Labs,与设计师 Jane Wade、Sergio Hudson 用 AI 创作工作室 Google Flow 打造了两款定制工具。
MiniMax 官方宣布 MiniMax Code CLI 现已开放,仓库地址为 https://github.com/MiniMax-AI/minimax-code。
MiniMax 宣布 MiniMax Code CLI v0.4.12 面向全球开发者开放,并以 MIT 协议开源源码,称其为 MiniMax Code 客户端的核心组件。
在传统影视行业深耕30年后,Diane Shorthouse正在探索AI如何拓展电影创作者的边界。从更安全的制作流程到为AI角色赋予富有情感的表演,她分享了自己使用可灵AI制作MINIBOTS的经历。
Trail of Bits 在审计 Miden zkVM 前,让 Agent 用六个月从零构建了 MASM 的 LSP 服务器、反编译器、静态分析引擎和 Lean VM 执行器模型。这些工具发现了可让恶意 prover 伪造 Falcon 签名盗取资金的高危漏洞,静态分析定位了 400 多处类型验证缺陷,Lean 工作产出 95 个机器验证的正确性证明,还发现两个单元测试未捕获的细微 bug。
推荐理由:原文给出用 Agent 在审计前自建工具链与形式化证明的完整路径,含真实高危发现,方法可迁移到其他安全审计场景。
你的宠物,超大化。你,口袋大小。🐶 用你和宠物各一张照片,试试 Meshy 的"Me & My BIG Pet"模板。 依然是你的宝贝——只是比你大得多。🐾
数据库分支通过 copy-on-write 从共享数据库状态创建隔离环境,只存储与父库产生差异的数据,无需完整复制。以 40 GB 数据库为例,开发分支改动 1.6 MB、PR 分支改动 4 MB 时,两个分支仅额外占用约 5.6 MB 存储。该机制支持类生产环境测试与每个 PR 独立 CI 隔离,对运行大量短生命周期分支的 AI 智能体尤为重要。
小鹏集团与火山引擎合作,以 HiAgent 为底座建设 AI 中台,平台已有2000名活跃用户、累计产生5000个智能体,50个数字员工场景正在逐步落地。供应链风险智管平台定义78个风险因子,覆盖800多家供应商,新车型产能风险排查从2天缩至10分钟;Vision-X 平台约90%的AI视频生成由 Seedance 完成。
PFN与PFCI宣布计划年内向材料探索模拟器Matlantis提供自研AI半导体MN-Core 2的计算资源,通过PFCP云服务交付。在结晶结构等模拟中,MN-Core 2相比GPU最高可提速约4倍且保持同等精度,Matlantis全用户无需改动现有环境即可使用。Matlantis已服务全球150多家企业及学术机构。
智谱正式推出 GLM-5.3-FlashX,在 GLM-5.3-Flash 基础上加大对 Infra 侧投入与推理优化,速度最高 200 tokens/s,算力基于 10 万张国产芯片。该模型此前曾以 Ox Alpha 之名面向开发者,官方称其长期保持同尺寸最强智能水平并具备高性价比,API 已上线,Model Key:GLM-5.3-FlashX。
通义千问发布 Qwen3.8-Omni-Flash,是 Qwen 首个以智能体能力为核心构建的全模态模型,支持原生音视频理解、推理和工具调用。
Claude Code 发布 v2.1.276,修复了 ANTHROPIC_BASE_URL 指向代理或网关时每个请求都以 400 失败的问题,该问题由 2.1.275 引入,报错信息为 Input tag 'advisor_20260301'。
Factory 发布新部署选项 Factory Private,可在客户自有 VPC、本地环境或气隙网络中运行,Droids 与敏感数据均留在客户侧。Factory 由此形成 Factory Managed、Factory Private、Factory FedRAMP 三种部署模式,其中 FedRAMP 授权仍在进行中。
Databricks 资本市场 GTM 全球负责人 Andrea DeSosa 指出,交易生命周期现代化的关键不是孤立模型,而是把订单、成交、持仓、研究、风险与客户等专有数据在受治理前提下打通。她建议从执行质量、敞口分析和结算异常等高价值决策入手,并提到欧洲 T+1 结算定于 2027 年 10 月 11 日,使准备工作成为近期优先事项。
TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 主打快速、结构化的决策,可嵌入 AI 智能体的 agent loop 中。LangChain 发布教程,介绍 Jev 的定位以及如何将其与 LangChain 配合使用。
评估 AI 智能体数据库的 5 项标准包括分支隔离(branch isolation)与 serverless 等。该评估框架用于判断数据库是否适合承载 AI 智能体工作负载。
国际律所 Cooley 基于 ChatGPT Work 打造自研 AI 产品 GO Public,用智能体框架分析 IPO 所需的海量信息,让律师把精力集中在需要判断力的环节。Cooley 在 2025 年参与 180 笔交易,交易总额超 515 亿美元。该产品让团队从客户自身信息出发,结合公开来源与精选先例,更快形成定制化的 IPO 起点。
生成高质量图像比以往更便宜、更快速。近几周,Muse Image、MAI-Image-2.6 和 GPT Images 2.5 大幅推动了文生图在价格和速度上的帕累托前沿。
Claude Code v2.1.275 新增登录账号显示与发送快捷键(ctrl+enter 或 ctrl+x ctrl+s),可中断当前回合并一次性发送全部排队消息。
Anthropic 发布对 Balyasny(BAM)首席 AI 官 Charlie Flanagan 的访谈,介绍该管理约 380 亿美元资产的机构如何评测与治理 Claude Fable 5。
Gary Marcus 反驳科技自由派右翼将“AI 责任”当作反对监管的理由,主张责任与监管必须并行。他引用 Mark Cuban 与 Karen Kornbluh 的观点指出,若没有适配 AI 的监管,责任追究毫无意义。他回顾 2023 年 5 月在美国参议院与参议员 Josh Hawley 的交锋,当时他即反对仅靠诉讼,认为现行法律在版权、大规模虚假信息等领域存在空白,诉讼可能耗时十年以上。
Google Research 发布新研究实验,让教育者用针对学习优化的生成式用户界面(GenUI)动态生成符合其教学目标的互动学习模拟。
Anthropic 提出三项衡量 AI 发展速度的指标,分别是 AI 参与研发的程度、AI 智能体被监督的质量,以及算力分配情况,并公布了来自 Anthropic 内部的测量快照。
Anthropic 发布一套测量前沿 AI 开发节奏的指标,覆盖 AI 主导研发、智能体监督和算力分配三方面。
推荐理由:Anthropic 公开测量自身 AI 研发自动化程度、智能体监督和算力分配的方法与数据,读者可以看到前沿实验室透明度报告的一种可复用范式。