GitHub Copilot 应用入门教程：用 diff、终端和浏览器面板审查 AI 代码

GitHub Copilot 应用新增 diff、终端、浏览器三个内置面板，让初学者在不离开应用的情况下完成 AI 智能体改动的审查、运行和预览。diff 面板以红绿高亮显示增删改行，用户可接受、评论或要求修改；终端面板可运行项目命令并支持多窗口，浏览器面板配合 Pick & Polish 工具选中界面元素让智能体调整，最后可直接在应用内接受变更并创建 pull request。

图工程是什么：用 Google ADK 为多智能体系统带来可预测的架构

Google AI 的 Tilde A. Thurium 发布访谈视频，请 Annie Wang 从头讲解图工程（graph engineering），以及它如何让开发者掌控复杂 AI 系统。

LlamaIndex 解析 just-in-time Agentic OCR：两遍式文档处理如何平衡成本与精度

LlamaIndex 博客提出 just-in-time Agentic OCR 模式：先用 LiteParse 等免费解析器粗读全部文件供检索，再仅对相关页面调用 VLM 做 OCR。

Tripo@tripoai精选AI 评分6666

Tripo 转发用户案例，展示用 Images 2.5、Tripo 智能网格 P2.0、GPT-6 Astra 和 Blender MCP 以 AI 为主制作 3D 角色的完整流程。作者几乎只做视图操作，通过截图加参考图让 Astra 修正形状与纹理，并指出纹理修正在细节上仍较粗糙。作者称此前在 GPT-5.6 Sol 上反复失败的操作在 Astra 上可以直接完成。

美团龙猫LongCat发布《Agent评测白皮书》系列首篇：Agent评测全览

美团龙猫LongCat团队推出《Agent评测白皮书》系列博客，首篇《评测全览》体系化讲解Agent评测落地方法，计划共4篇，后续将覆盖冷启动、扩量和自进化。文章提出评测体系可概括为四个模块（离线评测、在线评测与监控、Case挖掘与归因、观测基建）、三种能力、两条Loop和一套评测资产，以商家经营分析Agent为贯穿案例，并附评测体系成熟度自查表。

Hugging Face 用 LoRA 与 Storage Bucket 在 HF Jobs 上跑异步 GRPO，免 NCCL 并提速 3.9 倍

Hugging Face 在 TRL v1.14 的 AsyncGRPOTrainer 中支持只训练和同步 LoRA adapter，配合 Storage Bucket 挂载与代理路由，让训练 Job 和 vLLM 推理 Job 在不同机器上运行而无需 NCCL。

Mistral 复盘用 AI Agent 将 40,000 行 Fortran 77 迁移到 C++ 的方法与教训

Mistral 帮助一家欧洲能源运营商将 40,000 行 Fortran 77 的油藏模拟器迁移到 C++，该代码库无测试套件且文档分散。团队先搭建数值一致性验证工具，用 Vibe CLI 生成调用树并派出百余个 Agent 补齐文档，最终采用由人类把关的 coder、tester、reviewer 结构化工作流逐模块迁移。

Google AI 讲解 Loop Engineering 的四种失效模式及修复方法

Google AI 作者 Tilde A. Thurium 与 Annie Wang 对谈，讲解 Loop Engineering 即构建智能体系统反复迭代直到达成可度量目标的四种常见失效模式及修复方法。

Google 讲解 Harness 工程：如何评估、迭代并守护 AI 编码 Agent

Google Developers Blog 发布关于 AI 编码 Agent harness 工程的实践文章，主张用行为评估补充 Terminal-Bench、SWE-bench 等端到端基准。

Baseten 如何让 pyannote 的说话人分离模型提速 9.6 倍

Baseten 优化了 pyannote 最新的开源模型 Community-1 与闭源模型 Precision-2，长音频延迟最高提升 9.6 倍，Precision-2 吞吐量提升 3.2 倍。

Together AI 深度解析开源模型 AI 编码栈 MIGHT

Together AI 发布深度解析文章，介绍开发者从闭源模型转向开源模型所需的 AI 编码栈，提出由 Model、Inference、Gateways、Harness、Tools 组成的 MIGHT 框架。

OpenRouter 教程：用代码调用 Nano Banana 2 编辑图像

OpenRouter 发布教程，演示通过 API 向 google/gemini-3.1-flash-image（即 Nano Banana 2）发送源图和文本指令完成图像编辑，编辑结果以 base64 形式在响应中返回。教程给出 Python 和 TypeScript 示例、提示词写法、多轮小步编辑方法，以及更换模型只需改一个字段，并介绍了 Nano Banana 系列四个成员的价格与质量差异。

ClaudeDevs@ClaudeDevsAI 评分5555

Anthropic 的 CI 团队用 Claude Tag 作为值班一线响应者，它会读取告警、指标和日志，撰写 SITREP，并在学习过程中维护 lessons.md。团队分享了完整设置，包括一个模板和 skills。

LangChain 讲解 deepagents 多智能体框架中的上下文组织方式

LangChain 发布博客，介绍 deepagents 中的 context modes 如何帮助子智能体分叉 supervisor 的上下文或以隔离方式启动，从而让多智能体工作更快、更省、更聚焦。

Anthropic 发布 Claude Platform 降本指南并更新 claude-api 技能

Anthropic 介绍用 Claude Platform 降低成本、保持性能的三种方法：提高提示词缓存命中率、升级到前沿模型时清除提示词反模式、按任务校准 effort。

ClaudeDevs@ClaudeDevs精选AI 评分6868

Anthropic 团队文章指出，优化 prompt cache 命中率、清除升级到前沿 Claude 模型后的提示词反模式、校准 effort 三个手段可在不牺牲性能的情况下降低成本。

IBM Research 展示用 llm-d 在 544 块 NVIDIA H100 上服务 GLM-5.2 智能体负载

IBM Research 联合 Red Hat、Google 的开源项目 llm-d 展示在 544 块 NVIDIA H100 GPU 上部署 753B 参数的开放权重 MoE 模型 GLM-5.2（约 39B 激活），在数百到 3000 个并发编码智能体负载下峰值输出超 6.6M tokens 每分钟，零抢占。

Google AI 教程：用 Data Studio 搭建交互式 AI 评测仪表盘

Katie McLaughlin 在 Google AI 的 AI 评测系列最终篇中，介绍如何将 Inspect AI 评测的 CSV 数据接入 Data Studio，通过克隆 Master Dashboard Template 并绑定 Google Sheets 数据源，约 30 秒完成无代码交互式仪表盘搭建。

MeshyAI@MeshyAIAI 评分5858

@thehypedotnews 用一次 Claude Code 会话（opus 5 medium）配合 gpt-5.4-image-2 和 Meshy pro，无 3D 美术手工建模做出四个 AI CEO 的 Fortnite 概念皮肤，四个角色 API 花费 $12.94。

vLLM x AgentX：面向真实世界智能体推理服务的全栈优化

vLLM 团队发布针对智能体负载优化的博客，基于 SemiAnalysis 的公开 AgentX 基准展示成果：DeepSeek V4 Pro 在 GB300 上达到 83K total tokens/GPU-秒。

Tripo@tripoaiAI 评分5454

Tripo 官方推荐一个将 GPT Astra 与 Tripo 3D 资产生成结合的提示词合集，已收录 153+ 个提示词并每日更新，精选 3D、游戏案例，入口为 https://www.tripo3d.ai/3d-prompts。该合集由 @jaredliu_bravo 整理，部分案例据称可 one shot 直出效果。

Databricks 讲解如何通过专用 GPU kernel 生成实现极致推理效率

Databricks 发文介绍如何通过专用 GPU kernel 生成实现极高效率。文章指出传统生产推理系统依赖通用 kernel 处理多样化负载，并探讨专用 kernel 的优化路径。

Databricks 详解营销团队使用 Genie One 的五种方式

Databricks 官方博客介绍营销团队使用 Genie One 的五种方式，指出营销团队手头已有campaign 表现指标和客户数据等数据资产，可用 Genie One 加以利用。

Unsloth AI@UnslothAI精选AI 评分7171

Unsloth 宣布通过优化解码和新增 MTP 支持，让 GLM-5.3-Flash 的本地 GGUF 推理提速 1.6 至 3.4 倍，长上下文下最高达 3.3 倍。

Databricks 讲解如何构建高质量且可信的数据产品

Databricks 发布博客，介绍组织在迈向 AI 与数据驱动时，如何借助 Databricks 构建高质量且可信的数据产品。正文从企业在 AI 和数据驱动转型中需要交付数据产品这一需求展开。

Sierra 发布呼叫中心 AI 的运营与落地指南

Sierra 发布呼叫中心 AI 运营与落地指南，提供生命周期地图和 go/no-go 检查清单，覆盖路由、人员配置、技术控制、故障接管与扩展规划。

Google AI 新手教程：用 Agent Development Kit 构建第一个 AI 趋势追踪智能体

Google AI 发布新手教程，演示如何用开源 Agent Development Kit（ADK）在 Google Cloud 上构建一个 Trend Spotter 智能体。

Google AI 用 ADK 构建多智能体系统的入门教程：打造 AI 趋势发现器

Google AI 发布 ADK 系列教程第二篇，指导开发者把单一 Agent 重构为多智能体系统，用于为 AI agent podcast 汇集 AI 趋势。

Google Cloud 教你用 Cloud Run instances 以每月 $5.70 搭建常驻 Agent

Shir Meir Lador 在 Google AI 开发者博客介绍如何用 Cloud Run instances 以每月 $5.70（1 vCPU、1Gi 内存、共享 CPU）在云端 24/7 运行常驻 Agent。

GitHub Copilot app 教程：用 Git worktree 并行运行多个智能体会话

GitHub Copilot app 支持并行运行多个智能体会话，每个会话独立运行并保留各自上下文，可随时切换而不需重新说明任务。每个会话可运行在自己的 Git worktree 上实现隔离，作者以 tailspin-toys 仓库为例演示同时进行添加 funded sort 功能、无障碍审查和运行测试三个任务，用户在 sessions 视图中跟踪进度并审阅结果。

NVIDIA 讲解如何在 Jetson 上部署和优化推理模型

NVIDIA 发布教程，讲解在 Jetson 上部署新一代开放推理模型的方法，以 Nemotron 3.5 Lightning 和 Qwen3.8-27B 为例。

NVIDIA 用 NemoClaw 构建记忆驱动的企业智能体并给出五条设计经验

NVIDIA 团队基于 NemoClaw 构建了一个记忆驱动的 Chief of Staff 智能体，用结构化 Markdown 的 self model 维护人员、项目和优先级等长期记忆，并通过 NVIDIA OpenShell 沙箱在运行时强制安全边界。

Hugging Face 教程：用 GRPO 微调 LFM2.5-350M，100 步提升结构化输出通过率至 29.7%

Hugging Face 发布完整教程，使用 TRL 库以 GRPO 微调 LiquidAI/LFM2.5-350M，约 500 样本、100 训练步即可在免费级 Colab 或 Kaggle GPU 上完成，训练后模型在 IFStruct 基准上从 22.6% 提升至 29.7%。

小红书与 vivo 联合打通 3D 图片全链路技术实践

小红书与 vivo 联合打通从 vivo 相册生成 3D 图到小红书发布、分发与消费的完整 3D 内容链路，并共同设计面向移动社交场景的新型 3D 格式。

用 TRL 和 OpenEnv 训练编码模型画水彩：Hugging Face 全流程开源复现

Hugging Face 博客作者基于 Surya Narreddi 的原始想法，用 TRL、OpenEnv 和 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 复现了让语言模型通过 p5.brush 写 JavaScript 画水彩的 RL 训练流程，所有数据集、环境、脚本和模型均开源在 Hub。

WorkBuddy@WorkBuddy_AIAI 评分2323

WorkBuddy 发布 Co-Write 系列第 4 期视频，主题为 Markdown。演示的用法是：只需修改某一段时，不必重写整份文档，先选中需要更改的部分，告诉 WorkBuddy 想要的效果，其余内容保持不动。官方强调编辑段落而非整篇文档，用户与 AI 编辑同一个文件。

美团智播解析数字人直播技术：形象生成、动作驱动与万路并发方案

美团智播官方发布技术长文，介绍AI数字人直播的完整技术闭环，涵盖高保真形象生成与编辑（SDIP、SREdit）、文本驱动动作生成（MoTiGA）、语音手势协调生成（StreamingTalk）和视觉token压缩推理加速（Glance2Gaze）。

Sierra 发布企业级语音 AI 指南，详解 AI 语音智能体与七项通话就绪测试

Sierra 发布企业级语音 AI 指南，讲解企业语音 AI 的工作原理，并提出七项通话就绪测试。测试覆盖听觉、延迟、动作、护栏与人工转接五个维度，用于评估 AI 语音智能体。

Schneider Electric、Vodafone 和 monday.com 如何在欧洲与中东规模化落地 Agent

LangChain 发布指南，介绍 Schneider Electric、Vodafone 和 monday.com 在欧洲与中东规模化落地生产级 AI 的做法。内容涵盖建立共享 Agent 平台与 LLMOps 实践，以及设计具备更强可观测性、评估和控制能力的多智能体架构。

Databricks 介绍 Southern Company 的 SCOUT 风暴情报方案后续

Databricks 官方博客发布 Southern Company 的 SCOUT 风暴情报案例续篇，延续此前一篇对该公司相关实践的文章，补完风暴情报的整体故事。