AWS 如何帮助客户对齐 ISO/IEC 42005:2025 负责任 AI 治理
AWS 发文解读国际标准 ISO/IEC 42005:2025,说明如何将 AI 系统影响评估整合进企业风险管理体系。该标准覆盖评估全生命周期,包括范围界定与执行、分析与报告、持续监控与复查,并提供 Annex D 整合流程与 Annex E 独立模板。
AWS 发文解读国际标准 ISO/IEC 42005:2025,说明如何将 AI 系统影响评估整合进企业风险管理体系。该标准覆盖评估全生命周期,包括范围界定与执行、分析与报告、持续监控与复查,并提供 Annex D 整合流程与 Annex E 独立模板。
OpenAI 就欧盟文本溯源规则说明其文本水印方案:介绍水印的适用范围、检测机制如何运作,以及为何访问权限首先面向研究人员开放。
GitHub 公布 H1 2026 透明度数据,政府下架请求从 2025 全年的 98 起增至 2026 上半年的 708 起,这一增长主要源于报告口径调整,而非内容删除量上升。GitHub 还回顾了 2026 年美国州级立法会期,重点跟进 AI 内容溯源与年龄验证议题,其中加州 AI 透明度法案 SB 1000 已采纳更窄的通知—回应机制,以兼容不可撤销的开源许可证。
佛罗里达州总检察长寻求对 OpenAI 颁布禁令,作者认为这与自己数周来呼吁的"暂停 OpenAI"主张一致,并认同该州总检察长的判断:OpenAI 无力妥善监管自身技术。作者呼吁每个州和国家都应效仿佛罗里达,立即颁布禁令。
Arvind Narayanan 等学者重发文章指出,当前关于 AI 存在性风险(p(doom))的概率估算缺乏严谨的方法论支持,主要依赖直觉而非验证模型。由于不存在历史参照类,归纳法失效;演绎法和主观估算法也面临假设争议。作者认为这些数字具有误导性,尤其当决策者据此制定限制开源模型等高成本政策时,缺乏正当性基础。他们主张区分学术预测与公共政策应用,并呼吁建立更广泛的“大帐篷”式 AI 安全运动,而非仅聚焦于超级智能带来的灭绝风险。
Gary Marcus 披露,Protect Democracy 针对美国政府秘密 AI 安全评估框架的 FOIA 诉讼获得回应,政府交出 132 页记录,但关键内容几乎全部被涂黑,仅能看出 OSTP主任 Michael Kratsios 与美国首席技术官 Ethan Klein 参与其中。Protect Democracy 表示将继续通过诉讼推动披露评估框架。
OpenAI 宣布支持加州参议院法案 SB 1119,并在致州长 Newsom 的信中呼吁签署。该法案要求判定用户年龄、上线前识别安全风险、独立审计、防范自残和性剥削等有害内容、提供家长管控、接入危机支持资源并限制定向广告。
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Dorset、Camden 地方规划部门合作,基于 Gemini 共同开发 AI 规划原型,目标将住宅规划申请审批时间缩短 50%。
Google DeepMind 宣布与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、科研、教育和气候领域落地新项目。合作包括探索 AI 辅助临床的「三方照护」模式、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究,并向新加坡中小学至初级学院全体教育者提供 Gemini for Education。
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部(MSIT)建立合作,将在首尔办公室设立 AI Campus,向韩国学界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。