Cornerstone OnDemand 如何用 Amazon Bedrock 将数据库诊断时间缩短 78%
Cornerstone OnDemand 基于 Amazon Bedrock 和 AWS 开源智能体编排框架 Strands Agents 构建了多智能体系统 Orion AI，将数据库诊断时间从每次事故约 45 分钟降至 10 分钟，缩短 78%。
#MCP/工具调用
#MCP/工具调用
今日 2 条AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 如何用 AWS Lambda Durable Functions 自动执行 AWS DevOps Agent 调查后的修复
AWS 展示了一套自动化修复工作流：AWS DevOps Agent 完成事件调查后，通过 Amazon EventBridge 触发 Lambda，再由 Amazon Bedrock 分析调查结果并从批准的 Lambda 工具白名单中提出修复方案。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4848 基于 AgentCore 与 OpenClaw 构建上下文感知 AI 助手
AWS 发布教程，展示如何用开源智能体系统 OpenClaw 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建具备长期记忆的个人助手。AgentCore memory 将一次性对话转为持久知识，并支持用结构化元数据标记记忆以便检索。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3030 用 Amazon Bedrock AgentCore、托管知识库和 Nova Sonic 构建语音旅行助手
基于 Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Bedrock Knowledge Bases 和 Amazon Nova 2.5 Sonic，可在航空公司应用中搭建语音旅行助手，让旅客通过语音查询行程、改座位、更新餐食偏好并转接人工客服。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3131 Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，为编码智能体提供生成式 AI 推理优化
Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，通过 Agent Toolkit for AWS 提供给 Kiro、Claude Code、Codex 等编码智能体，使其具备推理优化与基准测试能力。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2626 Amazon Quick 跨账户资源迁移：基于 MCP 与 Bedrock AgentCore 的自动化方案
AWS 发布 Quick Resource Migrator 示例 MCP 服务器，托管于 Amazon Bedrock AgentCore，可在单次工具调用中把 Amazon Quick 的 chat agents、action connectors、知识库、flows 和 spaces 从开发账户迁移到生产账户。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用 Amazon Bedrock AgentCore 为 Claude Desktop 添加安全 Web Search
AWS 发布教程，演示如何通过 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 为 Claude Desktop 接入 Web Search，填补模型训练知识截止后的信息缺口。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 用 Amazon Quick 与 Adjudicated Query 模式批量核查数千份租约合规性
AWS 提出 Adjudicated Query 设计模式，让业务用户在 Amazon Quick 聊天界面中用自然语言提问，实际合规判定交由确定性规则引擎完成，模型只负责把问题翻译成固定类型操作并转述结果。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上构建多智能体音乐制作流水线
AWS 官方博客演示在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上部署三智能体音乐制作流水线：作曲智能体在实例自带的 NVIDIA L4 上运行开源音乐生成模型 ACE-Step，交付智能体读取共享卷上的 .wav 做 DSP 处理，合规智能体独立复测并做相似度筛查。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 Amazon Bedrock AgentCore 构建环境智能体：从事件驱动信号到 human-in-the-loop 工作流
Amazon Bedrock AgentCore 支持构建"环境智能体"（ambient agent）：它监听 Amazon S3 事件通知、EventBridge 规则等事件流并自动触发任务，在需要时通过单个 ask_human 工具暂停等待人工审批，再从中断处恢复执行。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 Amazon S3 Vectors 构建智能体记忆
NVIDIA NeMo Agent Toolkit（NAT）可通过自定义 memory provider 接入 Amazon S3 Vectors，作为多智能体系统的持久化记忆层，并部署在 Amazon EKS 上。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 在 Amazon Bedrock AgentCore 上用智能体 AI 扩展云迁移
AWS Professional Services 用四个智能体组成的模式，把每个应用的 IaC 开发时间从 3 到 4 周压缩到几分钟，该模式基于 Strands Agents SDK 构建、运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上，通过 AgentCore Gateway 暴露的 MCP 工具连接源与目标系统。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon Quick 提示词工程基础：通用原则与 CRISPE 框架
AWS 发布 Amazon Quick 提示词工程基础指南，讲解如何通过具体化、上下文和示例提升其 AI 功能的输出质量。文章提出 CRISPE 框架，从上下文与约束、角色与职责、意图与输入、步骤与范围等维度结构化复杂提示词，适用于自定义 Agent、自动化流程和对话式数据分析。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 Amazon Quick 各组件提示词工程：模式与陷阱
AWS 官方博客按组件拆解 Amazon Quick 的提示词工程实践，指出 Quick Research、Quick Flows、Quick Sight 等能力对提示词的解读各不相同。Quick Research 需明确目标、受众与关注范围，并自行拆解子问题、限定数据源；Quick Flows 需写清 what、when、where，复杂逻辑用编号步骤表达，并可通过对话迭代调整流程。
Hugging Face：Blog（RSS）AI 评分4848 ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的来源感知事实性验证
Hugging Face 发布论文 ProvenanceGuard，一个面向 MCP 智能体的生成后验证层，可在不重训智能体的前提下读取 MCP 调用轨迹，逐条核查答案中的声明是否由其所声称的来源支持，以捕捉"跨来源混淆"错误。
xAI：News（网页）精选AI 评分7272 xAI 发布 Team Bots：可与团队共同学习工作的 Grok 智能体
xAI 推出 Team Bots，让团队共享的 Grok Bots 围绕角色或工作流构建，整合 Context、Plugins、Credentials 和 Memories 四类能力，并可在 Slack 中协作，个人对话仍保持私密。
推荐理由：原文详细拆解了共享 Bot 的上下文、插件、凭证和记忆四要素，并给出内部多部门与客户实例，读者可对照搭建自己的团队工作流。
ViggleAI@ViggleAIAI 评分3434
OpenAI Developers@OpenAIDevsAI 评分4040来认识 The WebMCP Challenge 的获奖者。 这 10 个项目展示了，当网站开放智能体可用的结构化工具时，人与智能体能共同构建出什么。 🧵 查看获奖项目及其背后的开发者：
NVIDIA Technical Blog：Agentic AI / Generative AIAI 评分7878 NVIDIA 发布开源运行时 OpenShell，为 AI Agent 提供权限管控与安全沙箱
NVIDIA 推出开源项目 NVIDIA OpenShell 0.1.0，这是一个用于定义和执行 AI Agent 访问权限的运行时。它通过沙箱执行、受控服务访问、凭证管理和形式化策略分析，在 Agent 工作负载外部强制实施权限控制。OpenShell 支持 Codex、Claude Code 等框架，允许团队在不重写 Agent 的情况下限制 API 操作、保护凭证并审查权限变更。Cadence、Slack 和 Gecko Robotics 等组织已在芯片设计、企业自动化和物理 AI 等领域采用该技术。
ClaudeDevs@ClaudeDevsAI 评分5656Claude：Blog（网页）精选AI 评分6666 Anthropic 推出 Claude 插件体系与目录提交门户
Anthropic 推出 Claude 插件（Plugins），作为第三方开发者为 Claude 构建扩展的主要方式，插件可打包 MCP 连接器和 Agent Skills。
推荐理由：官方说明了插件提交入口、审核流程和 MCP 2.0 扩展，第三方开发者可据此了解如何为 Claude 构建扩展。
Baseten 工程博客（网页）AI 评分5454 LangSmith Fine-Tuning 发布：smithtune 开源 CLI 可在 Baseten Loops 上微调 Agent traces
LangChain 在 Interrupt 26 大会上发布 LangSmith Fine-Tuning，配套开源 CLI smithtune（github.com/langchain-ai/smithtune）。
Google Developers Blog（RSS）精选AI 评分6161 Google Cloud API Gateway 推出 MCP 支持，可将现有 REST API 直接暴露为智能体工具
Google Cloud API Gateway 在 Public Preview 中可充当远程 MCP 服务器，无需单独搭建 MCP 服务器，即可把已有 REST API 暴露为智能体可调用的工具。
推荐理由：原文说明了通过注解 OpenAPI 规格让网关直接充当远程 MCP 服务器的做法，并给出配置示例、安全注意事项和当前限制。
Claude@claudeaiAI 评分7373Claude：Blog（网页）精选AI 评分7474 Anthropic 上线 Claude Marketplace：一站式提供插件、智能体与服务伙伴
Anthropic 上线 Claude Marketplace，将插件与连接器、Claude 驱动的智能体和产品、以及服务伙伴集中到一个入口。
推荐理由：官方说明了市场三类内容和承诺额度抵扣的购买方式，读者可以据此评估它对采购流程和工具生态的影响。
Databricks：Blog（RSS）AI 评分5959 Databricks Genie One MCP 正式发布，让任意 AI Agent 访问受治理的业务数据
Databricks 宣布 Genie One MCP 服务器正式向所有用户开放，让任意 Agent 通过统一接口获取 Genie One 的结构化与非结构化数据、洞察和答案，并以 Genie Ontology 作为受治理的业务上下文基础。
Databricks：Blog（RSS）AI 评分5252 Databricks 发布 Genie One MCP，为任意 AI 智能体提供受治理的业务上下文
Databricks 正式发布（GA）Genie One MCP，将 Genie Ontology 中的已批准指标定义、数据关系、来源权威性和权限控制接入 ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot、Claude Code 等 MCP 兼容助手。
OpenRouter：Announcements（RSS）AI 评分5959 OpenRouter 教程：用 TypeScript SDK 构建可靠的工具调用 Agent 循环
OpenRouter 发布教程，讲解如何用其 TypeScript SDK 从零构建工具调用 Agent 循环，示例使用本地天气数据和 google/gemini-3-flash-preview 等模型。
Tripo@tripoaiAI 评分5959Google Developers Blog（RSS）精选AI 评分6363 Google 与 Speakeasy 开源 OpenAPI SDK 生成套件
Google 与 Speakeasy 合作，将 Speakeasy 的 OpenAPI 客户端代码生成套件以 AGPLv3 许可开源，此前原 SDK 生成供应商被收购并突然宣布关停，凸显闭源生成器的平台风险。
推荐理由：原文交代了开源 SDK 生成器的许可、语言覆盖和迁移背景，开发者可据此评估能否替代自有闭源生成管线。
Baseten 工程博客（网页）AI 评分5656 Baseten 发布 Hosted Tools，首个工具 Grounded Inference 支持服务端联网搜索
Baseten 发布 Baseten Hosted Tools，把工具执行内嵌到推理服务端，首个工具 Baseten Grounded Inference 让托管模型通过配置即可调用联网搜索，获取截至当日的最新信息。
Tessl：产品与工程博客精选AI 评分6363 Tessl 工程师在 AI Native DevCon London 提出 Agent 技能应按供应链组件管理
Tessl 作者在 AI Native DevCon London 的演讲中提出，Agent 技能一旦被信任就会影响智能体的读取、修改和工具调用，应视为供应链组件并纳入安全审查。文中给出对约 4000 个公开技能的扫描发现可疑下载、凭据风险和恶意行为等问题，并提出由私有上下文、不可信内容和对外通信构成的风险三要素，以及清单管理、来源审查、行为扫描、权限收窄和出站控制等实践建议。
推荐理由：作者以约 4000 个技能的扫描为背景，把 Agent 技能类比 npm 供应链组件，给出了可信行为的风险模型和管理清单。
Claude：Blog（网页）AI 评分5555 Anthropic 推出 Salesforce in Claude 测试版插件
Anthropic 与 Salesforce 合作发布测试版插件 Salesforce in Claude，将卖家的客户、商机和管道数据在既有 Salesforce 权限下接入 Claude，包含 37 个面向客户经理日常工作的技能，如客户调研、电话准备、管道审查和 CRM 更新。
SenseTime@SenseTime_AIAI 评分5858
MiniMax Design (H3)@Hailuo_AIAI 评分2424
OpenRouter：Announcements（RSS）AI 评分5656 OpenRouter 文本转语音 API 五分钟教程
OpenRouter 通过 OpenAI 兼容的 POST /api/v1/audio/speech 端点提供文本转语音服务，一个 API key 可调用多家供应商的 TTS 模型。
- MiniMax Design (H3)@Hailuo_AIAI 评分3636
OpenRouter@OpenRouterAI 评分5656Google Research：Blog（网页）AI 评分4848 Google Research 提出 ToolGrad：用文本“梯度”高效生成工具调用数据集
Google Research 提出 ToolGrad，一种“先答案后问题”的工具调用数据生成范式，先构造真实工具调用链再反推用户提示词，在 16k+ API 的 ToolBench 上以更低成本生成更复杂的长链路数据，通过率接近 100%。