Microsoft 将 Copilot 消费版与 workplace 版合并,转向企业客户
Microsoft 将把面向消费者和职场的 Copilot 版本合并为一个面向企业客户的产品,把个人聊天机器人市场让给 OpenAI、Google 和 Meta。新版 Copilot 由六个月的工程工作产出,吸收了家用版的部分设计特性,将在未来几周内推出。
Microsoft 将把面向消费者和职场的 Copilot 版本合并为一个面向企业客户的产品,把个人聊天机器人市场让给 OpenAI、Google 和 Meta。新版 Copilot 由六个月的工程工作产出,吸收了家用版的部分设计特性,将在未来几周内推出。
Microsoft 发布基于 OpenClaw 的 Copilot 智能体 Autopilot,将应用拆分为 Home、Code 和 Autopilot 三个部分。
微软推出新版 Copilot 应用,包含 Home、Code 和 Copilot 三种模式,已通过 Frontier 项目开始推出。
Microsoft 宣布 Autopilot 预览版向首批客户推出,定位为在你不在时也能持续工作的持久、主动的个人智能体,由原 First Scout 团队负责构建。
微软发布新版 Copilot“超级应用”,将聊天、编程和智能体能力集中到同一界面,定位为“为工作而生的 AI”。
Microsoft 正式发布重新设计的 Copilot 超级应用,将 AI 聊天、编码和智能体整合为 Home、Code、Autopilot 三个标签页,并把此前在 Build 上发布的 Scout 更名为 Autopilot。
Microsoft 推出新版 Copilot,包含三项新能力:Home 整合 Chat 与 Cowork 并内置 Office in Copilot;Code 让非开发者用自然语言构建小型应用。
推荐理由:官方公告同时给出 Home、Code、Autopilot 三项新能力与计费、FinOps 细节,读者可据此评估对现有 Microsoft 365 工作流的影响。
据 Windows Central 报道,微软正淡化 Copilot+ PC(国内称 Windows 11 AI+ PC)品牌,2026 年新款 Surface PC 不再使用该标签。
新泽西州对东海岸最大规划数据中心之一的运营商 DataOne 处以 110 万美元罚款,因其未经许可秘密运行 62 台燃气发电机,其中 45 台在被 The Guardian 与 Floodlight News 的热成像无人机画面曝光时正在运行,单机容量 1,982 千瓦,超过该州 37 千瓦限制 50 多倍。
微软研究院发布关于物理AI机器人推理基础设施的研究。通过系统评估移动操作任务,发现将推理从机载GPU卸载至边缘或云端,能解决机载算力限制模型规模、导致响应延迟(最高383%)及精度下降的问题。实验显示,卸载推理不仅提升了任务成功率,还通过替换高功耗机载GPU为轻量硬件(如树莓派),使机器人电池寿命延长高达160%。此外,微软推出了基于Kubernetes的Physical AI Toolchain工具集,支持自动化容器化与分布式推理部署。
微软为 Windows 11 内置视频编辑器 Clipchamp 新增视频超分辨率功能,可利用本地算力将低分辨率视频提升至最高 4K。支持硬件包括 CPU,Copilot+ PC 可用 NPU,兼容 AMD、英特尔和高通硬件,仅限 Windows 桌面版,浏览器版暂不支持。微软提醒 AI 生成的细节可能出现伪影或失真,不建议用于法律证据、身份验证和医学影像等敏感场景。
据 The Information 报道,微软将更激进地推动企业客户采用 Copilot,预计最快 10 月起实施更高折扣,采购 1,000 个及以上席位约 30% 折扣,10,000 个及以上席位最高可达 50%。
Microsoft 周二宣布主导行业联合行动,打击通过 Telegram 频道运营的订阅制诈骗平台 EvilTokens,该平台用 AI 聊天机器人分析受害者收件箱、识别可信关系并起草冒充可信联系人的诈骗邮件,几个月内入侵了全球 10,000 个组织的 12,000 个 Microsoft 账号,受影响最集中的国家依次为美国、加拿大、英国、澳大利亚、印度和法国。
Pragmatic Engineer 采访 Windows 团队,详解微软在操作系统层面集成 AI 智能体的计划,包括 Entra ID 智能体身份、MCP 注册表 ODR、智能体隔离机制 MXC、本地模型层 Windows ML 及内置 SLM。
Microsoft Research 在 Nature 发表逆合成预测模型 RetroChimera,结合基于 Transformer 的 R-SMILES 2 和图神经网络模型 NeuralLoc,用 learning-to-rank 集成两者互补预测。
《纽约时报》在诉 OpenAI 和 Microsoft 的版权案中提交法律简报,请求简易判决,其中引用被告内部文件称 AI 抓取是“人类历史上最大规模的劳动窃取”,OpenAI ChatGPT 负责人称 ChatGPT 对出版商是“生存威胁”。
New York Times 起诉 OpenAI 和 Microsoft 案中新解封的 92 页文件显示,两家公司内部早有记录承认其 AI 内容策略会形成伤害自身模型和整个网络的 doom loop。
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 在 CNBC 表示,他对 Anthropic 在 Claude 章程中讨论模型可能拥有偏好、感受、福祉、薪酬和同意权等问题深感担忧。
《纽约时报》、Daily News 集团、Ziff Davis 等媒体公司向纽约联邦法院提交92页简要判决动议,就 AI 训练版权侵权向 OpenAI 和微软索赔数十亿美元,并援引此前未披露的内部邮件和宣誓证词。
推荐理由:原文梳理了原告新披露的高管内部言论和证词如何冲击合理使用抗辩,读者可借此了解这起版权案的关键争议点。
《纽约时报》诉 OpenAI 与微软案中一份解封动议援引微软应用科学主管赫克特的原话,称 AI 产业是“人类历史上规模最大的劳动成果盗窃”。OpenAI 联合总裁布罗克曼也称生成式 AI 对出版商构成“生存威胁”;《纽约时报》律师认为这些表态足以“彻底摧毁”被告的合理使用抗辩。该诉讼始于 2023 年,主审法官预计将在 2027 年决定是否允许案件进入正式审判。
《纽约时报》等诉微软、OpenAI 版权案中,双方机密内部文件公开。微软主管 Brent Hecht 称用新闻内容训练 AI 是前所未有的大规模盗窃,OpenAI 的 ChatGPT 负责人 Nick Turley 也承认 AI 产品可能给出版商带来生存性威胁。
《纽约时报》周四提交的诉讼文件指控 OpenAI 在明知 AI 产品对出版商构成生存威胁的情况下,未经许可完整复制数百万篇受版权保护的文章训练模型,并绕过付费墙获取内容。该案寻求数十亿美元赔偿,文件引用微软内部数据显示 AI 回答工具使用户对原始内容的点击率下降 83% 至 93%,OpenAI 则辩称训练属于合理使用,OpenAI 与微软均对相关言论作出回应或否认。
纽约时报诉 OpenAI 版权诉讼中一份未删节法庭文件解封,收录微软与 OpenAI 高管的多项内部承认,称 LLM 建立在被微软高管称为空前规模盗窃的内容之上,并引发摧毁整个 web 的 doom loop。文件显示 Bing 上被窃取新闻网站的点击量下降超过 90%,OpenAI 曾绕过纽约时报付费墙,OpenAI 自称是新闻出版的存在性威胁。
推荐理由:文章汇集了法庭文件中两家公司内部承认训练依赖盗取内容、并正在摧毁内容供应链的多处表态,为版权诉讼提供了背景。
新闻集团在诉讼动议中指责 Microsoft 将为 Bing 购买的数据集转售给 OpenAI 作训练数据,且 OpenAI 从受商业限制协议约束的第三方获取含 180 万篇文章的 NYT 数据集并用于训练。原告方引用微软内部文件承认生成式 AI 对训练数据生产者就业存在"真实风险",并主张法院若认定抓取新闻不属于合理使用,可打破各 AI 公司竞相免费搭车的"囚徒困境"。
纽约时报诉 OpenAI 与微软版权案的新解封文件披露,微软高管 Brent Hecht 在内部备忘录中称 AI 抓取是“人类历史上最大规模的劳动窃取”,OpenAI 高管 Nick Turley 则称聊天机器人对出版商构成“生存威胁”。
推荐理由:解封文件披露当事人内部对训练数据获取与市场替代的表述,读者可据此观察版权诉讼与合理使用抗辩的张力。
Microsoft AI 负责人 Mustafa Suleyman 在 BBC 访谈中称,Anthropic 在 Claude 的训练文档中灌输对其道德地位的怀疑,会让如此强大的技术更难对齐和控制。
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 在 Decoder 访谈中称 AI 威胁真实存在,认为对齐模型已经很可控但必须加上遏制层,并提出禁用 neuralese、FLOPS 阈值报告、独立第三方验证等具体监管建议。
Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 批评 Anthropic 在 2026 年 1 月版 Claude 宪法中把模型塑造成可能有意识的道德主体,称这种训练方式削弱安全协议并加大软件约束难度。
微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼向 Axios 表示,Anthropic 让 Claude 学习意识、道德受体地位和个人身份相关的词汇与行为模式是错误,可能使高级 AI 更难控制。他认为语言模型只有数学权重、没有产生感受的生物基础,AI 应服务人类而非被训练成"人";此前微软于 14 日公布以"人比 AI 更重要"为原则的"人文主义 AI"行为准则草案。
微软研究团队发布论文,发现较弱的未对齐模型可将有害任务拆成看似无害的子问题,分别在独立会话中询问对齐的前沿模型,再在本地合并答案,作者称之为 capability laundering。
微软论文比较五种工具接口,在 TheAgentCompany 和 APEX-Agents 上用 Opus-4.8 和 GPT-5.5 测试。
微软 CEO 纳德拉 9 月 14 日发布内部备忘录,称 AI 必须处于人类控制之下,支持更广泛的第三方测试,并警告随着风险升高该花多少时间就花多少时间,否则将失去运营许可。
Microsoft AI 发布新的 AI 行为准则,预测十年内超级智能将超过人类在多数任务上的表现,并为模型设定绝对约束,禁止网络攻击、核武器和深度伪造,禁止模型用欺骗或自我强化机制逃避人类监督。文档还提出模型应支持人类而非取代人类等原则,Nadella 表示欢迎 embedded evaluators 等机制。
Microsoft AI 发布针对自家 MAI 模型的行为准则,核心是人类控制优先,必要时愿意牺牲通用性、自主性或性能,并要求模型可接受中断、纠正和关闭。准则要求推理过程不得使用人类无法理解的 Neuralese 等形式,但明确可读的思维链也不足以解决控制问题。
Microsoft AI 发布人文主义 AI 行为准则(Humanist AI Code of Conduct)草案,自 2026 年 9 月 14 日起开启六周公众咨询,为 MAI 前沿模型的训练与部署设定运营约束。