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#图像生成

今日 1 条
9月9日周三
  1. IT之家(RSS)56

    英伟达 DLSS 5 开放体验,大幅提升老游戏画面堪比高清重制

    英伟达已开放 DLSS 5 神经渲染技术供所有人体验,玩家实测显示其能显著提升老游戏画面。玩家发布的《战地 3》实机片段画面接近照片级写实,《波斯王子:遗忘之沙》暗部色调获得强化,2011 年的《使命召唤:现代战争 3》画面也显著提升。不过该技术有性能开销、输出效果不稳定,部分玩家视其为类似着色器 Mod 的“美化滤镜”。

  2. OpenRouter:Announcements(RSS)64

    OpenRouter 教程:用代码调用 Nano Banana 2 编辑图像

    OpenRouter 发布教程,演示通过 API 向 google/gemini-3.1-flash-image(即 Nano Banana 2)发送源图和文本指令完成图像编辑,编辑结果以 base64 形式在响应中返回。教程给出 Python 和 TypeScript 示例、提示词写法、多轮小步编辑方法,以及更换模型只需改一个字段,并介绍了 Nano Banana 系列四个成员的价格与质量差异。

    推荐理由:原文给出完整可运行的图像编辑请求代码和提示词写法,读者可以照搬并把模型换成其他供应商做对比。

  3. Runway:News(网页)63

    Runway 推出 Adobe 插件,Premiere Pro 和 After Effects 内可直接生成和编辑

    Runway 发布 Runway Plugins,面板可直接嵌入 Premiere Pro 和 After Effects,无需导出导入即可在时间线内生成图像和视频、重渲染片段并一键放置结果。

    推荐理由:原文给出了插件的功能范围、付费条件与下载方式,剪辑工作流用户可据此评估是否把生成环节搬进时间线。

  4. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)79

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型

    OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型,生成延迟比 Images 2.0 降低最多 50%,细节、编辑精度、参考照片保真度和多轮编辑一致性均有提升。

    推荐理由:官方原文给出与 Images 2.0 的具体对比数据、新功能入口和 API 双模型分工,读者可以据此评估是否迁移现有图像工作流。

9月8日周二
9月7日周一
9月6日周日
  1. IT之家(RSS)57

    卫报报道 AI 生成食物图片攻占美国餐厅菜单引发消费者反感

    卫报报道称,越来越多美国餐厅在菜单和营销材料中使用 AI 生成的食物图片,消费者普遍觉得诡异、倒胃口,旧金山 Grind & Unwind 因 AI 招牌遭涂鸦后花费约 700 美元重新粉刷墙面。美国餐饮协会 2026 年报告显示 26% 的餐厅经营者已在使用 AI,牛津大学研究则发现一旦得知图片由 AI 生成,食客对其吸引力评价明显下降。

9月5日周六
  1. Microsoft AI:官方博客(网页)63

    Microsoft 发布 MAI-Image-2.6 与 MAI-Image-2.6-Flash 图像模型

    Microsoft 于 9 月 4 日发布 MAI-Image-2.6,称其为迄今最强的图像模型,并面向开发者上线 Microsoft Foundry,同时推出面向低延迟、高吞吐场景的 MAI-Image-2.6-Flash。

    推荐理由:原文给出排名、速度和效率数字,并说明两个版本分别面向精度与吞吐的不同场景,便于开发者按工作流选型。

9月4日周五
  1. The Verge:AI(RSS)49

    为什么 AI 生成的食物图片看起来那么诡异

    The Verge 撰文解释餐厅和品牌用 AI 生成的食物宣传图为何频繁出现虫状面条、孔洞和裂纹等问题。牛津大学的 Chris Russell 指出扩散模型先恢复粗结构、后补细节,结构错了细节只会更怪;那不勒斯费德里科二世大学的 Giovanbattista Califano 称扩散模型难以生成细长连续结构,导致意面状伪影和密集孔洞。