OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 双图像模型,主打更快生成与局部编辑
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,含 GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst 两个模型,主推更自然的光照、更可靠的参考图保留和局部编辑,Flare 延迟较 Images 2.0 降低最多 50%。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5,含 GPT-Image-2.5 Flare 和 GPT-Image-2.5 Sunburst 两个模型,主推更自然的光照、更可靠的参考图保留和局部编辑,Flare 延迟较 Images 2.0 降低最多 50%。
英伟达已开放 DLSS 5 神经渲染技术供所有人体验,玩家实测显示其能显著提升老游戏画面。玩家发布的《战地 3》实机片段画面接近照片级写实,《波斯王子:遗忘之沙》暗部色调获得强化,2011 年的《使命召唤:现代战争 3》画面也显著提升。不过该技术有性能开销、输出效果不稳定,部分玩家视其为类似着色器 Mod 的“美化滤镜”。
OpenAI 上线 GPT Image 2.5,主打更快生成、更高清、多轮编辑一致性和区域标注精修,并新增涂鸦绘图与 15 个图片模版功能。API 同步发布 GPT-Image-2.5 Flare(速度提升 50%)和 GPT-Image-2.5 Sunburst(更高精度)。
OpenRouter 发布教程,演示通过 API 向 google/gemini-3.1-flash-image(即 Nano Banana 2)发送源图和文本指令完成图像编辑,编辑结果以 base64 形式在响应中返回。教程给出 Python 和 TypeScript 示例、提示词写法、多轮小步编辑方法,以及更换模型只需改一个字段,并介绍了 Nano Banana 系列四个成员的价格与质量差异。
推荐理由:原文给出完整可运行的图像编辑请求代码和提示词写法,读者可以照搬并把模型换成其他供应商做对比。
OpenAI 于 9 月 9 日发布图像生成模型 ChatGPT Images 2.5,在细节锐度、自然光照和纹理提升的同时,延迟较 2026 年 4 月的 Images 2 最多降低 50%。
OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5,官方称其图像模型已在 ChatGPT Images 和 API 的 GPT-Image 模型中生成超过 30 亿张图片。
Runway 发布 Runway Plugins,面板可直接嵌入 Premiere Pro 和 After Effects,无需导出导入即可在时间线内生成图像和视频、重渲染片段并一键放置结果。
推荐理由:原文给出了插件的功能范围、付费条件与下载方式,剪辑工作流用户可据此评估是否把生成环节搬进时间线。
OpenAI 于周二发布 ChatGPT Images 2.5,并推出新功能 Sketch,用户在聊天框输入 @Sketch 即可弹窗手绘涂鸦,再让 ChatGPT 依草图生成图像,还能直接在图片局部留言修改。
Krea AI 宣布推出 GPT Images 2.5 图像生成模型。新版本带来更强的真实感、一致的编辑能力和更快的生成速度,用户可立即试用。
OpenAI 推出 API 新图像模型 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst,主要改进包括更锐利的细节、更强的风格遵循,以及更多对图像编辑的控制。
推荐理由:原文给出两款新图像模型在细节、风格遵循和编辑控制上的能力变化,读者可以据此判断 API 图像工作流的升级点。
推荐理由:官方列出了速度、保真度和多次编辑一致性等具体改进点,读者可据此评估是否更新自己的图像生成工作流。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型,生成延迟比 Images 2.0 降低最多 50%,细节、编辑精度、参考照片保真度和多轮编辑一致性均有提升。
推荐理由:官方原文给出与 Images 2.0 的具体对比数据、新功能入口和 API 双模型分工,读者可以据此评估是否迁移现有图像工作流。
卫报报道称,越来越多美国餐厅在菜单和营销材料中使用 AI 生成的食物图片,消费者普遍觉得诡异、倒胃口,旧金山 Grind & Unwind 因 AI 招牌遭涂鸦后花费约 700 美元重新粉刷墙面。美国餐饮协会 2026 年报告显示 26% 的餐厅经营者已在使用 AI,牛津大学研究则发现一旦得知图片由 AI 生成,食客对其吸引力评价明显下降。
Simon Willison 分享在 Mac 上用 ChatGPT Codex 搭配 Blender 的玩法:从 blender.org 安装完整 Mac 应用后,用提示词让 agent 调用 /Applications/Blender 渲染一只骑自行车的鹈鹕场景。他随后用两条追加提示词添加背景和装饰,最终图片由 Blender 的 Python API 生成。
微软于 9 月 4 日发布自研图像生成模型 MAI-Image-2.6-Flash,并通过 Microsoft Foundry 开放公开预览。该模型与旗舰版 MAI-Image-2.6 共享文生图和图像编辑核心能力,重点优化速度与成本;微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 称其生图速度是 GPT Image 2 的 2 倍,GPU 效率提高 72%。
Microsoft 于 9 月 4 日发布 MAI-Image-2.6,称其为迄今最强的图像模型,并面向开发者上线 Microsoft Foundry,同时推出面向低延迟、高吞吐场景的 MAI-Image-2.6-Flash。
推荐理由:原文给出排名、速度和效率数字,并说明两个版本分别面向精度与吞吐的不同场景,便于开发者按工作流选型。
The Verge 记者实测发现,Instagram 的 AI Content 标签持续误标普通照片,而带 C2PA 和 SynthID 信号的 Gemini 完全生成图片反而未被标注。
The Verge 撰文解释餐厅和品牌用 AI 生成的食物宣传图为何频繁出现虫状面条、孔洞和裂纹等问题。牛津大学的 Chris Russell 指出扩散模型先恢复粗结构、后补细节,结构错了细节只会更怪;那不勒斯费德里科二世大学的 Giovanbattista Califano 称扩散模型难以生成细长连续结构,导致意面状伪影和密集孔洞。