Google Research：Blog（网页）·· 2026-09-03AI 评分45
Google Research 研究跨人群多基因风险评分迁移学习，提出跨人群 GWAS 训练指南
September 3, 2026 Transfer learning for genomic prediction in underrepresented populations General Science · Machine Intelligence
AI 导读
Google Research 用 UK Biobank 约数十万欧洲样本与 Biobank Japan 近 20 万日本样本，在 8 项临床性状上评估多基因风险评分（PRS）的跨人群迁移效果。结果显示，目标人群样本达 15k 以上时，目标人群专属模型优于混合欧洲数据训练；遗传相关性高的性状可继续受益于欧洲数据至 25-40k+ 样本，而 HDL、LDL、血糖等高度人群特异性性状受益明显更小。
整理与数据来源：AIHOT
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