第 8 课共 24 课 · 4 格漫画 · 课后一题

蒸馏与小模型:手机里也能用

MuseMuse讲解GPTGPT提问

一句话让大模型当老师,教出一个又小又快的学生。

  1. 第 1 格:GPT「小模型也能聪明?」,Muse「跟着大老师学!」

    蒸馏是让大模型当老师,用它的回答(有时还包括它对每个词的打分)去训练一个小模型,小模型就是学生。

  2. 第 2 格:GPT「学的是什么?」,Muse「老师的答案和思路!」

    学生不必从海量原始数据学起,而是模仿老师在大量题目上的输出,用少得多的参数就能学到不少本事。

  3. 第 3 格:GPT「小有什么好?」,Muse「又快又省,能进手机!」

    小模型推理更快、成本更低,能在手机和电脑上端侧运行,不必每次都连到远处的服务器。

  4. 第 4 格:GPT「能赶上老师吗?」,Muse「一般还差一截。」

    学生在练过的任务上可以接近老师,换到冷门或特别难的问题,通常还是不如老师。很多服务条款也禁止拿它们的输出去训练竞争模型。

课后一题在“蒸馏”里,扮演老师的通常是?

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