第 14 课共 24 课 · 4 格漫画 · 课后一题
嵌入与向量：让机器比较“意思”
Qwen讲解
Muse提问
一句话把一段话变成一串数字，意思越近，数字也越近。
嵌入（embedding）是把一段文字变成一长串数字，叫向量，就像在一张“意思地图”上给它标了一个坐标。
意思相近的文字，向量也靠得近：“猫”和“狗”比“猫”和“发票”近得多。机器靠算距离来比较意思。
把问题和资料都变成向量，再挑离得最近的几段，用词不一样也能找到。下一课要讲的 RAG 找资料，常常就靠这一步。
嵌入模型只负责把内容变成向量，不负责写回答。推荐、去重、分类也常用它，图片和声音同样可以做嵌入。