第 15 课共 24 课 · 4 格漫画 · 课后一题
联网搜索与 RAG：先查再答
DeepSeek讲解
GLM提问
一句话先把资料找来摆在面前，再让模型照着资料回答。
模型的知识停在训练数据截止的那一刻，之后发生的事、公司内部的文件，它本来都不知道。
检索增强生成（RAG）的做法是：先根据问题去网页或资料库里搜出相关段落，放进上下文，再让模型照着这些资料回答。联网搜索就是其中最常见的一种。
好处是能用上最新消息和内部资料，回答还能附上出处，编造的情况也会少一些。
但它的答案只会和找来的资料一样好：搜到过时或错误的网页、漏掉关键段落、读错意思，回答一样会错，出处仍然值得点开看一眼。