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MCP 与工具调用

模型连接外部世界的协议与实践:MCP 生态、function calling、工具链集成的动态。

最新精选

第 1–17 条 · 共 17 条
9月29日周二
  1. xAI:News(网页)72

    xAI 发布 Team Bots:可与团队共同学习工作的 Grok 智能体

    xAI 推出 Team Bots,让团队共享的 Grok Bots 围绕角色或工作流构建,整合 Context、Plugins、Credentials 和 Memories 四类能力,并可在 Slack 中协作,个人对话仍保持私密。

    推荐理由:原文详细拆解了共享 Bot 的上下文、插件、凭证和记忆四要素,并给出内部多部门与客户实例,读者可对照搭建自己的团队工作流。

9月26日周六
9月25日周五
  1. Google Developers Blog(RSS)61

    Google Cloud API Gateway 推出 MCP 支持,可将现有 REST API 直接暴露为智能体工具

    Google Cloud API Gateway 在 Public Preview 中可充当远程 MCP 服务器,无需单独搭建 MCP 服务器,即可把已有 REST API 暴露为智能体可调用的工具。

    推荐理由:原文说明了通过注解 OpenAPI 规格让网关直接充当远程 MCP 服务器的做法,并给出配置示例、安全注意事项和当前限制。

9月24日周四
9月18日周五
  1. Google Developers Blog(RSS)63

    Google 与 Speakeasy 开源 OpenAPI SDK 生成套件

    Google 与 Speakeasy 合作,将 Speakeasy 的 OpenAPI 客户端代码生成套件以 AGPLv3 许可开源,此前原 SDK 生成供应商被收购并突然宣布关停,凸显闭源生成器的平台风险。

    推荐理由:原文交代了开源 SDK 生成器的许可、语言覆盖和迁移背景,开发者可据此评估能否替代自有闭源生成管线。

9月17日周四
  1. 公众号:数字生命卡兹克65

    用 MCP 插件让 GPT-6 Pro 分担 Codex 规划任务,节省 Pro 会员周额度

    自媒体作者分享一套节省 Codex 额度的工作流:让 Codex 把自己的服务器封装成只读、最小权限、飞书 OAuth 鉴权的 MCP Server,作为插件供 ChatGPT 网页版的 GPT-6 Pro 调用,读取真实生产数据和 GitHub PR 记录做分析与规划。

    推荐理由:作者给出一条可复用的工作流,把业务数据封装成只读 MCP 插件,让 GPT-6 Pro 承担规划以节省 Codex 周额度。

  2. Tessl:产品与工程博客63

    Tessl 工程师在 AI Native DevCon London 提出 Agent 技能应按供应链组件管理

    Tessl 作者在 AI Native DevCon London 的演讲中提出,Agent 技能一旦被信任就会影响智能体的读取、修改和工具调用,应视为供应链组件并纳入安全审查。文中给出对约 4000 个公开技能的扫描发现可疑下载、凭据风险和恶意行为等问题,并提出由私有上下文、不可信内容和对外通信构成的风险三要素,以及清单管理、来源审查、行为扫描、权限收窄和出站控制等实践建议。

    推荐理由:作者以约 4000 个技能的扫描为背景,把 Agent 技能类比 npm 供应链组件,给出了可信行为的风险模型和管理清单。

9月11日周五
  1. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)81

    OpenAI 发布 Agents API 公测版

    OpenAI 推出 Agents API 公开测试版,将驱动 Codex 的 harness 与基础设施通过单次 API 调用开放给开发者,托管在云端。

    推荐理由:原文给出环境选择、子智能体和上下文管理等具体能力与定价方式,读者可据此评估是否迁移现有 Agent 基础设施。

  2. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)70

    OpenAI 在 API 中推出全双工语音模型 GPT-Live-1

    OpenAI 在 API 中发布语音模型 GPT-Live-1,可同时听和说,支持将推理和工具调用委派给 GPT-6 Astra 等后端模型,前端语音层定价为每分钟 $0.05。

    推荐理由:原文给出单模型全双工语音架构、基准变化和定价,读者可以据此评估它能否简化现有语音 Agent 的分层方案。

9月10日周四
  1. OpenRouter66

    OpenRouter 推出新的有状态服务端工具 Shell,任何 OpenRouter 上的模型都可以在托管的 Linux 容器中运行命令。该功能今日起以 beta 形式提供,代号为 `openrouter:shell`,同时新增 Files API 用于在容器内外传输文件。

    推荐理由:OpenRouter 官方介绍新 Shell 工具和 Files API 的能力与开放方式,模型调用方可以据此判断如何接入有状态命令执行。

  2. Tripo66

    Tripo 转发用户案例,展示用 Images 2.5、Tripo 智能网格 P2.0、GPT-6 Astra 和 Blender MCP 以 AI 为主制作 3D 角色的完整流程。作者几乎只做视图操作,通过截图加参考图让 Astra 修正形状与纹理,并指出纹理修正在细节上仍较粗糙。作者称此前在 GPT-5.6 Sol 上反复失败的操作在 Astra 上可以直接完成。

    推荐理由:原文给出完整的 12 步 3D 角色制作工作流和截图生成参考图的修正方法,Blender 初学者可以照着复用。

9月9日周三
  1. OpenRouter:Announcements(RSS)73

    OpenRouter 推出 shell 沙箱工具与 Files API,任何模型可在托管 Linux 容器中执行命令

    OpenRouter 发布 openrouter:shell 服务端工具和 Files API,OpenRouter 上任何支持工具调用的模型都可在托管 Linux 容器中运行命令,两者现已在 beta 阶段开放。

    推荐理由:原文给出定价、容器网络策略和文件生命周期等落地细节,读者可以据此评估在自己的 Agent 工作流中怎么用这套沙箱。

  2. Together AI 研究与产品博客(RSS)68

    Together AI 深度解析开源模型 AI 编码栈 MIGHT

    Together AI 发布深度解析文章,介绍开发者从闭源模型转向开源模型所需的 AI 编码栈,提出由 Model、Inference、Gateways、Harness、Tools 组成的 MIGHT 框架。

    推荐理由:原文给出开放权重模型编码栈的分层框架,读者可据此按任务选模型、按价格选供应商并保持工作流稳定。

9月8日周二
  1. 公众号:数字生命卡兹克76

    GPT-6 Astra操控Blender保姆级教程:三种玩法与踩坑实录

    作者数字生命卡兹克发布GPT-6 Astra操控Blender的小白教程,介绍前期安装、官方MCP与Computer Use插件配置,并实测三种玩法。Computer Use花约4小时搭出天坛祈年殿,但耗掉200美刀Pro会员近半额度;MCP更快,可完成摩托车建模与组装动画,但复杂任务会单次运行超时,可拆分步骤或用CLI执行Python脚本解决。

    推荐理由:作者实测了Computer Use、官方MCP和CLI三种方式并给出各自的速度、成本与适用边界,方法可直接照做。

9月3日周四
9月2日周三
  1. Google AI:DEV 作者专属(RSS)69

    什么是 harness 工程?Google 用 ADK 2.0 与 Antigravity SDK 演示自动修复编码循环

    Google 员工 Shir Meir Lador 介绍 harness 工程,即用确定性组件包裹 LLM,包括编排层、执行沙箱、状态持久化和验证工具,让 Agent 不需逐行人工审查即可安全生成代码。

    推荐理由:原文解释了 harness 工程的构成要素,并给出可运行的沙箱与修复循环示例代码,方法可直接迁移到自己的 Agent 工作流。