Google 发布 EmbeddingGemma 2，称多模态嵌入基准超越两倍规模竞品

Google 发布开源多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，可将文本、图像、视频、音频和代码转为数值向量。该模型 7.4 亿参数，在 Massive Text Embedding Benchmark（Code）上得分 78.68，比前代 68.76 提升近 10 分，Google 称其表现超过规模两倍的竞品。

Aleph Alpha 发布 Kolibri 开源权重模型，主打欧洲 AI 主权

Aleph Alpha 发布 Kolibri，一个德语和英语双语模型，总参数 78B，通过 MoE 架构每 token 激活约 3B。公司称 Kolibri 在两种语言的质量与运行成本上处于帕累托前沿，德语基准得分 71%，解码速度快于 GPT OSS A5B、Qwen 3.6 A3B 和 Gemma 4 A4B 等同类模型。

Cloudflare 发布决策模型 Clef 与 Clef-flash，主打低延迟

Cloudflare 发布面向 AI 智能体的决策模型 Clef 和 Clef-flash，返回带概率的简短分类而非长文本，并称智能体决策不再必须有人参与。

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，在 TabArena 等四项基准排名第一

NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，对带标签表格做单次前向推理即可完成分类和回归，无需训练、调参或特征工程。

Thomas Wolf@Thom_WolfAI 评分5555

@classiclarryd 通报 Deven Pzak 将 NanoGPT 训练纪录从 67.6 秒压缩至 39.9 秒，PR 为 KellerJordan/modded-nanogpt#360。核心思路是在单个 flop 层面按价值取舍而非只优化 matmul，包括采样 softmax（约 8 秒）、ngram 嵌入的稀疏更新与优化器状态、分片稀疏通信、手写 64 维 head 的 flash attention、最后 300 步 EMA 与新优化器 Anvil2（约 1 秒）等。稀疏嵌入参数扩到 65B，贡献该 PR 约 25% 的收益；Thomas Wolf 转发并称 impressive，附上与 Deven 访谈整理的技术复盘 https://hyperstition.cc/training-nanogpt-in-39-9-seconds。

OpenBMB@OpenBMBAI 评分3232

社区为 MiniCPM5-2B 构建了 EXL3 4-bit 量化版本，量化后模型权重仅 1.61 GB，在 NVIDIA Tesla T4 上实测约 68–70 tokens/s。该版本采用 4.0 bpw EXL3 量化，支持通过 ExLlamaV3 和 TabbyAPI 进行本地推理。

H Company 发布 Holo4 智能体模型系列，含 27B 与 35B-A3B 两个版本

H Company 发布通用计算机使用智能体模型系列 Holo4，含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，并基于 Nemotron 3 Nano Omni 推出 Holotron4 Nano。

clem 🤗@ClementDelangueAI 评分7070

小米（Xiaomi）发布开放权重模型 MiMo-V2.6-Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 46，超越前代 MiMo-V2.5-Pro 的 26，为开放权重模型中最高。

Knowledgator 发布 GLiFormer：575M 参数编码器不生成 token 实现 91.10 F1 嵌套 JSON 提取

Knowledgator Engineering 发布 schema 条件化编码器框架 GLiFormer，单个模型可在推理时按标签和 schema 完成 NER、分类、关系抽取、嵌套 JSON 结构化和文本嵌入。

Google Research 发布 TimesFM-3 时序预测模型，首次支持多变量与已知未来事件

Google Research 发布 TimesFM-3 时序预测模型，可同时处理多个相关变量，并利用折扣计划、天气预报等已知未来事件改进预测，每步输出九个值以刻画不确定性。

Thomas Wolf@Thom_WolfAI 评分6868

Thomas Wolf 称 DeepSeek V4.1 Flash 重回开源模型榜首且价格极低，并制作视频展示模型推理时前向传播的内部过程。技术报告见 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash/blob/main/DeepSeek_V41_Tech_Report.pdf，权重已发布在 https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash。

OpenBMB@OpenBMBAI 评分5757

面壁智能 OpenBMB 宣布 MiniCPM5-2B 登上 Hugging Face 趋势榜第一，并在 Artificial Analysis Intelligence Index 中位列全球 4B 参数以下开放权重模型第一名。

OpenBMB@OpenBMBAI 评分6161

面壁智能 OpenBMB 发布 MiniCPM5-2B，登顶 Hugging Face 趋势榜，并在 Artificial Analysis Intelligence Index 4B 参数以下开源权重模型中排名第一。

🚨 AI News | TestingCatalog@testingcatalogAI 评分7676

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 并上架 Hugging Face，为 552B 参数 MoE 模型，采用新的 Encoder-Decoder 结构、新预训练方法和更大规模强化学习后训练。

Ant Ling@AntLingAGIAI 评分5252

蚂蚁百灵宣布与 day0 合作伙伴 Novita 合作，Ling-3.0-flash-VL 现已可在 Hugging Face 上体验，免费 14 天。该模型总参数 124B、每 token 激活 5.5B，原生支持图像和视频理解，面向多模态推理和智能体工作流。

OpenBMB@OpenBMBAI 评分5353

面壁智能（OpenBMB）开源 2B 参数端侧语言模型 MiniCPM5-2B，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 23 分位列 4B 参数以下开源模型第一，Agentic Index 得分 20。

H Company 发布 NeoMME 260M/800M 单塔多模态编码器，取消视觉塔和因果解码器

H Company 发布 NeoMME 系列多模态编码器，包含 260M 和 800M 两个双向 Transformer 模型，用单一塔处理多语言文本和 32×32 图像块，去掉了独立视觉塔和因果解码器，以离散掩码扩散方式预训练。

ViggleAI@ViggleAIAI 评分5757

Viggle 发布首个开放权重模型 Viggle-Animate，基于 MiniMax-H3 构建，可从一帧重绘帧替换视频中的人物，渲染时无需姿势骨架、遮罩或文本提示。模型经 3 次前向传播可在 26 秒内生成 5 秒视频，已在 Hugging Face 开放（https://huggingface.co/viggle/viggle-animate）。

Rohan Paul@rohanpaul_aiAI 评分3535

HojoAI 的 Hojo-ASR-Multi-V1 正式上线 Open ASR Leaderboard，全球排名第 7、开源多语言 ASR 第 1，五语言平均 WER 3.54%。

NeoMME 发布 260M 与 800M 多语言多模态编码器，权重以 Apache 2.0 开源

H Company 团队发布 NeoMME，含 260M 和 800M 两个尺寸的多语言多模态编码器，用单个双向 Transformer 从零处理文本 token 和 32×32 图像 patch，不使用预训练视觉塔或因果语言模型，训练采用掩码离散扩散目标，每个模型处理约 5240 亿 packed token。

Google DeepMind 发布 DiffusionGemma：文本生成提速 4 倍

Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma，采用文本扩散方式并行生成整块文本，在专用 GPU 上推理速度最高提升 4 倍。